Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
PLN 5051	Plancılar İçin Uygulamalı İstatistik	SEÇMELİ	2	2	0	6

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. EBRU ÇUBUKÇU

Dersi Alan Birimler

Şehir ve Bölge Planlama Yüksek Lisans
Şehir ve Bölge Planlama Tezsiz Yüksek Lisans
Şehir ve Bölge Planlama Bütünleşik Doktora
Şehir ve Bölge Planlama Doktora

Dersin Amacı

Bu derste mekân temelli disiplinlerde kullanılan istatistiksel yöntemler ve uygulamaları anlatılacaktır. Ders kapsamında öğrencilerin belli bir hipotezi açıklamak amacıyla toplanmış bir veri setini farklı istatistiksel yöntemler kullanarak test etmesi beklenmektedir. İlgili bilgisayar programları ile (SPSS ve SYSTAT) uygulamalı problem çözümleri yapılacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Hazır veri setinde betimsel istatiksel analizleri yapar
2	Bir hipotezi açıklamak için hazır veri setinde çıkarımsal istatiksel analizleri yapar

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Temel Kavramlar (örneklem, değişken, niteliksel ve niceliksel veri, örneklem seçim yöntemleri)
2	Grafiksel veri betimlemesi (çubuk grafik, gövde yaprak, histogram,kutu grafik)
3	Sayısal veri betimlemesi (ortalama, ortanca, tepe değeri, standart sapma, çeyrekler)
4	Normal Dağılım Eğrisi
5	Non-Parametrik Test (K-Kare testi)
6	Korelasyon
7	T-test ve F test
8	Regresyon
9	Bilgisayar uygulamaları ve ödev teslimi
10	Final proje konusu seçimi / hipotez belirleme
11	Veri toplama / Veri analizi
12	Veri toplama / Veri analizi
13	Rapor yazımı
14	Rapor yazımı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Moore, D. S. & McCabe G. P. (1996). Introduction to the practice of statistics. W. H.Freeman and Company, NewYork.
Ramsey, F. L. & Schafer D. W. (1997). The Statistical SleuthA course in methods of Data Analysis. Wadsworth Publishing Company.
Spiegel, M. R. DiFranco, D. (1998) Statistics. The McGraw-Hill Companies, Inc. and MathSoft Inc.
Minium, E. W. & Clarke R. B. (1982) Elements of Statistical Reasoning. John Wiley Sons Inc.
Huff, D. (1993) How to lie with Statistics. W.W. Norton & Company Inc. NewYork.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

dersler
problem çözme

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ODV	ÖDEV
2	SUN	SUNUM
3	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ODV * 0.50 + SUN * 0.50

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ödev
Rapor

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

ebru.cubukcu@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Pazartesi 5-8 saatler

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	4	56
Ödev Hazırlama	2	45	90
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			146

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9	PK.10	PK.11	PK.12	PK.13	PK.14	PK.15	PK.16	PK.17
ÖK.1		1
ÖK.2	1

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI