Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
IND 5049	Enerji Sistemlerinin Modelleme ve Optimizasyonu	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans
Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans (İ.Ö)
Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans
Endüstri Mühendisliği Doktora
Endüstri Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Amacı

Son yıllarda hızla artan endüstriyel ve teknolojik gelişmeler enerji ihtiyacının da artmasına sebep olmuştur. Bu artan enerji talebinin karşılanması verimli ve etkili enerji sistemlerinin ve tedarik zincirlerinin kurulmasına bağlıdır. Bunun yanında, enerji üretim sistemleri sürdürülebilirliğin üç temel prensibi, ekonomik, çevresel ve sosyal, dikkate alınarak tasarlanmalı ve yönetilmelidir. Etkili optimizasyon prosedürlerinin geliştirilmesi ve uygulanması sürdürülebilir enerji sistemlerinin tasarımı ve yönetimi için hayati bir öneme sahiptir. Bu dersin temel amacı, yenilenebilir enerji sistemlerinin etkili ve sürdürülebilir bir şekilde optimize edilmesi, tasarlanması ve yönetilmesi için endüstri mühendisliği ve yöneylem araştırması tekniklerini öğretmektir. Bu amaçla, istatistiksel metotlar, çok kriterli karar verme ve matematiksel modelleme yöntemleri üzerinde durulacak, birden fazla amacın belirsiz unsurlar altında optimize edilmesine yönelik tasarım ve yönetim teknikleri tanıtılacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Öğrencilerin yenilenebilir enerji sistemlerinin önemi ve enerji sistemleri tasarım ve yönetimindeki temel problemler hakkında bilgilenmeleri
2	Öğrencilerin yenilenebilir enerji sistemleri ve tedarik zincirlerini sistem yaklaşımı ile analiz edebilmeleri ve elemanlarına ayırabilmeleri
3	Öğrencilerin yenilenebilir enerji sistemleri optimizasyonu problemlerini farklı sürdürülebilirlik prensiplerini ele alarak çözümleyebilmeleri
4	Öğrencilerin yenilenebilir enerji sistemleri optimizasyonu problemlerini farklı belirsizlik unsurlarını ele alarak çözümleyebilmeleri
5	Öğrencilerin sürdürülebilir enerji sistemleri tasarımı ve yönetimi için bütünleşik optimizaston yöntemleri geliştirip kullanabilmeleri

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Yenilenebilir enerji sistemleri ve enerji yönetimine giriş
2	Yenilenebilir enerji sistemleri ve enerji yönetimine giriş
3	Yenilenebilir enerji sistemleri ve enerji yönetimine giriş
4	Yenilenebilir enerji sistemleri tasarım ve yönetiminde sürdürülebilirlik konuları
5	Yenilenebilir enerji sistemleri tasarım ve yönetiminde karar vermenin temelleri
6	Yenilenebilir enerji sistemleri tasarım ve yönetiminde çok amaçlı ve çok kriterli karar verme
7	Yenilenebilir enerji sistemleri tasarım ve yönetiminde modelleme ve optimizasyon yaklaşımları
8	Yenilenebilir enerji sistemleri tasarım ve yönetiminde modelleme ve optimizasyon yaklaşımları
9	Ara sınav
10	Yenilenebilir enerji sistemleri tasarım ve yönetiminde belirsizlik unsurları ve belirsizlik altında karar verme
11	Yenilenebilir enerji sistemleri optimizasyonu, tasarımı ve yönetiminde sürdürülebilirlik ve belirsizliği ele almak için bütünleşik yaklaşımlar
12	Yenilenebilir enerji sistemleri optimizasyonu, tasarımı ve yönetiminde sürdürülebilirlik ve belirsizliği ele almak için bütünleşik yaklaşımlar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Bob Everett, Godfrey Boyle, Stephen Peake and Janet Ramage, 2012, Energy Systems and Sustainability, , Oxford University Press, London, UK.
F. Carl Knopf, 2012, Modeling, Analysis and Optimization of Process and Energy Systems, Wiley, Newyork, USA.
Shin ya Obara, 2014, Optimum Design of Renewable Energy Systems, IGI Global, Hershey, USA.
Şebnem Yılmaz Balaman, 2018, Decision Making for Biomass Based Production Chains; The Basic Concepts and Methodologies, Academic Impress, Elsevier, UK.
Eksioglu, Sandra D., Rebennack, Steffen, Pardalos, Panos, 2015, Handbook of Bioenergy: Bioenergy Supply Chain - Models and Applications, Springer, Newyork, USA.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Tahtada veya görsel sunum ile aktarılan ders notları, sınıf içi aktiviteler, öğrenci proje sunumları

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	ODV	ÖDEV
3	YSS	YIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + ODV * 0.20 +YSS * 0.50
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 +ODV * 0.20 + BUT * 0.50

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ara sınav (%30) + Proje (%20) + Final sınavı (%50)

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Dr. Öğr. Üyesi Şebnem YILMAZ BALAMAN s.yilmaz@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	3	39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	7	98
Vize Sınavına Hazırlık	1	17	17
Final Sınavına Hazırlık	1	25	25
Sunum Hazırlama	1	20	20
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			203

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.7	PK.8	PK.9	PK.10
ÖK.1	5	4					5
ÖK.2			5		4	5	5
ÖK.3			5		4	4	5
ÖK.4			4		4		5
ÖK.5		4	5	4			5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI