DERS ADI

: Uygulamalı Meta-Sezgiseller

DERECE PROGRAMLARI

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
IND 5041 Uygulamalı Meta-Sezgiseller SEÇMELİ 3 0 0 7

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. ADİL BAYKASOĞLU

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans
Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans (İ.Ö)
Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans
Endüstri Mühendisliği Doktora
Endüstri Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Amacı

Öğrencilere meta-sezgisel optimizasyon tekniklerini, teorik, bilgisayar uygulamaları ve gerçek hayat uygulamalarıyla öğretmek. Bu derste, meta-sezgisel optimizasyonu ve uygulama teknikleri sunulacaktır. Tavlama benzetimi (simulated annealing) ,yasaklı arama (tabu search), genetik algoritmalar (genetic algorithms) ve dağıtık arama (scatter search) gibi çeşitli meta-sezgisel teknikleri, uygulamalarıyla birlikte çeşitli dillerde anlatılacaktır. Bu tekniklerin anlatımı, gerçek hayat problemlerindeki uygulamalarıyla güçlendirilecektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Bu dersten öğrencilerin meta-sezgisel tekniklerin temel prensiplerini öğrenmesine yardımcı olması beklenmektedir.
2   Öğrencileri karmaşık mühendislik tasarım ve optimizasyon problemlerini meta-sezgisellerle çözebilir hale getirmek.
3   Öğrencileri, bilgisayar programları geliştirebilir ve uygulamalı problemleri meta-sezgisellerle çözebilir hale getirmek.
4   Öğrencileri meta-sezgiseller üzerine araştırma yapabilir hale getirmek.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Giriş ve Direkt Optimizasyon Teknikleri
2 Arama Sezgiselleri
3 Genel Çerçevede Meta-sezgiseller
4 Adım Adım Çözüm Oluşturma (constructive) Tabanlı Meta-sezgiseller (GRASP, Karınca Kolonisi Optimizasyonu)
5 Bilgisayar Uygulamaları (MATLAB, C, ya da farklı bir dilde)
6 Çözüm Değiştirme Tabanlı Meta-sezgiseller (Yerel arama, Yasaklı Arama)
7 Sınır Değeri Kabul (Treshold Accepting), Tavlama Benzetimi ve Bilgisayar Uygulamaları
8 Çözüm Rekombinasyonu Tabanlı Meta-Sezgiseller (Genetik Algoritma, Dağıtık Arama)
9 İleri Meta-sezgiseller (Değişken Komşuluk Arama, Parçacık Sürüsü Optimizasyonu, Arı Kolonisi Ve Diğerleri)
10 Ara sınav
11 Mühendislik Tasarım Optimizasyonunda Meta-Sezgiseller
12 Hücresel Üretimde Meta-Sezgiseller
13 Üretim Planlama Ve Çizelgelemede Meta-Sezgiseller
14 Vaka Çalışması Sunumları ve Tartışmalar.

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1-Metaheuristic Search Concepts, Günther Zäpfel, Roland Braune, Michael Bögl, Springer
and Verlag, Berlin Heidelberg 2010
2- Instructor' s notes

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sınıf sunumları, gerçek hayat problemleri ve uygulamaları.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 HW Hmwrk/rsch.
2 FN Final
3 BNS BNS HW * 0.50 + FN * 0.50
4 BUT Bütünleme Notu
5 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu HW * 0.50 + BUT * 0.50


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Prof.Dr.Adil Baykasoğlu
+90 232 301 76 00

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Dersler 13 3 39
Final için hazırlanma 1 15 15
Ders öncesi/sonrası haftalık hazırlanma 13 7 91
Ara sınav için çalışma 1 15 15
Sunum hazırlama 1 20 20
Ara sınav 1 3 3
Final 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 186

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.134533
ÖK.24434
ÖK.35345
ÖK.43433

İLETİŞİM BİLGİLERİMİZ
Dokuz Eylül Üniversitesi Cumhuriyet Bulvarı No: 144 35210 Alsancak / İZMİR
Telefon: +90(232) 412 12 12 - Faks: +90 (232) 464 81 35

Copyright 2015 DEÜ. BİD

ANASAYFA / ÜNİVERSİTE HAKKINDA / DERECE PROGRAMLARI / ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER / ULUSLARARASI İLİŞKİLER