• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS IND 5002 Kurumsal Modelleme ve Entegrasyon SEÇMELİ 3 0 0 7

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. LATİF SALUM

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans (İ.Ö) Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Endüstri Mühendisliği Doktora Endüstri Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı kurumsal modelleme ve veri tabanı yönetiminin temellerini vermektir

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Veritabani yaklasiminin sebeblerini tanimlama 2   Endüstri/Sistem Mühendisliği uygulamalarını modelleme/analiz 3   Veri modelleme/analiz faaliyetinin ana adımlarını tanımlama 4   Ilgisel veri modelini tanitma 5   Normalizasyonu tanitma

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Sistem Düşüncesi, Problem Tanımı ve Sistem Gereksinimleri Mühendisliği 2 Geleneksel Kütük Sistemleri, Veritabanı Yaklasımı, Veritabanlarının Avantajları ve Dezavantajları 3 Kavramsal Veri Modelleme: ER diagramlari 4 Kavramsal Veri Modelleme: ER diagramlari 5 Ilgisel Veritabanları 6 Ilgisel Veritabanları 7 Sınav 8 Veritabani Tasarim ve Gelistirme 9 Veritabani Tasarim ve Gelistirme 10 Normallestirme 11 Normallestirme 12 Proje Sunumu 13 Proje Sunumu 14 Proje Sunumu

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Database Systems, 4th ed., Connolly, T., Begg, C. Yardımcı kaynaklar: Systems Engineering and Architecting: Creating Formal Requirements, Bellagamba, L.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders içeriği ile ilgili olarak ders sunumları, tahta ve görsel sunum kullanılarak verilecektir

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 PRJ PROJE 2 ARS ARASINAV 3 YYS YARIYIL SONU SINAVI 4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU PRJ * 0.30 + ARS * 0.30 + YYS * 0.40 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU PRJ * 0.30 + ARS * 0.30 + BUT * 0.40 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 10 3 30 Tutorial 10 7 70 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 10 4 40 Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10 Final Sınavına Hazırlık 1 5 5 Ödev Hazırlama 1 10 10 Final Sınavı 1 4 4 Vize Sınavı 1 6 6 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 175

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 ÖK.1 3 4 3 3 4 3 ÖK.2 4 4 4 ÖK.3 4 3 3 3 ÖK.4 3 3 4 ÖK.5 3 3 3 4 3 3