DERS ADI

: Enformasyon Teorisi ve Kodlama

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
EEE 5075 Enformasyon Teorisi ve Kodlama SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DR.ÖĞR.ÜYESİ REYAT YILMAZ

Dersi Alan Birimler

Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bütünleşik Doktora
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Doktora

Dersin Amacı


Dersin amacı öncelikle enformasyon teorisine kısa bir tanıtım. Daha sonra herhangi bir kaynağın enformasyon içeriğinin, Shannon tarafından geliştirilen logaritmik ölçümlendirme ile açıklanması. Kaynak kodlamadaki problemler ve değişik kaynak kodlama yöntemleri gösterilecek. Daha sonra kaynak çıkışının herhangi bir haberleşme kanalı üzerinden iletimi işlenecektir. Kanalın kapasitesi tanımlanacaktır. Ders, herhangi bir haberleşme kanalı üzerinde güvenilir bir iletim yapmak için kullanılacak kanal kodlama teknikleri ile sürecektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Kaynağın enformasyon içeriğinin incelenip, ortaya çıkarılabilmesi
2   Haberleşme kanalları üzerinden güvenilir iletim yapabilmak için maksimum hız için temel limitlerin oluşturulması
3   Güvenilir haberleşme sistemleri tasarlamak
4   Kodlanmış Modülasyon sistemlerinin Tasarlanabilmesi
5   İyi Hata düzeltme kodlarının ortaya çıkartılabilmesi

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Ayrık Kaynaklar ve Entropi
2 Kanal Modelleri ve Kanal Kapasitesi
3 Run-Length Limited Kodları
4 Linear Blok Kodları
5 Syndromes ve standart Dizi Kodçözücü
6 Konvolüsyon Kodları
7 Konvolüsyon Kodları için Kodçözücü (Viterbi Algorithm)
8 Dönüşsel Kodları
9 Trellis Kodlanmış Modülasyon
10 PSK için bilinen iyi Trellis Kodları
11 Turbo Kodları I
12 Turbo Kodları II (Turbo Kodçözücü)
13 Turbo Kod Çözümleme
14 Ödev değerlendirme

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Kaynak kitap: Wells, R.B. , Applied Coding and Information Theory for Engineers, Prentice Hall, 1999.
Ek kaynaklar: Clarke, G.C. and Cain, J.B. , Error -Correcting Coding for Digital Communications, Plenum Press, 1983.
Diğer: Ders notları

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Dersler, devamlı verilecek ödevler ve mathlab uygulamalarıyla desteklenecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 PRJ PROJE
3 YSS YIL SONU SINAVI
4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS + PRJ/2 * 0.50 + YSN * 0.50
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS + PRJ/2 * 0.50 + BUT * 0.50


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

reyad.yilmaz@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 7 91
Vize Sınavına Hazırlık 1 8 8
Ödev Hazırlama 4 10 40
Final Sınavına Hazırlık 1 10 10
Final Sınavı 1 3 3
Vize Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 194

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13PK.14
ÖK.1312115
ÖK.23215
ÖK.321121123
ÖK.4211123
ÖK.51122111113