DERS ADI

: Bulanık Sistemler

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
EEE 5072 Bulanık Sistemler SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DR.ÖĞR.ÜYESİ NESLİHAN AVCU

Dersi Alan Birimler

Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bütünleşik Doktora
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Doktora

Dersin Amacı

Bu kursun amacı bulanık kümeler, bulanık mantık ve bulanık karar vermenin temellerini tanıtmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Bulanık kümeler ve bulanık mantığın temellerini anlama
2   Bulanık kümeler üzerinde işlem yapabilme
3   Bulanık bilgi temsili ve işlemenin temel bilgisini uygulayabilme
4   Bulanık mantık ve yaklaşımsal uslamlamayı uygulayabilme
5   Bulanık kural tabanı, bulanıklaştırıcı ve durulaştırıcı kavramlarını anlama
6   Giriş çıkış verisinden bulanık bir sistem tasarlayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Giriş- Bulanık sistemler nelerdir
2 Bulanık Kümeler ve Bulanık Kümeler Üzerinde Temel İşlemler-I
3 Bulanık Kümeler ve Bulanık Kümeler Üzerinde Temel İşlemler -II
4 Bulanık Kümeler Üzerinde İleri İşlemler
5 Bulanık İlişkiler ve Genişleme Prensibi
6 Dilsel Değişkenler ve Bulanık Eğer-Öyleyse (If-Then) Kuralları
7 Bulanık Mantık ve Yaklaşımsal Uslamlama
8 Bulanık Kural Tabanı ve Bulanık Çıkarım Motoru-I
9 Bulanık Kural Tabanı ve Bulanık Çıkarım Motoru-II
10 Ara Sınav
11 Bulanıklaştırıcılar ve Durulaştırıcılar
12 Nonlinear Dönüşüm Olarak Bulanık Sistemler
13 Bulanık Sistemlerin Yaklaşım Özellikleri
14 Giriş-çıkış Veri Seti ile Bulanık Sistem Tasarımı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana Kaynak:
A Course in Fuzzy Systems and Control, Li-Xin Wang, Prentice-Hall International Inc.

Yardımcı Kaynaklar:
Fuzzy Logic with Engineering Applications, Timothy j. Ross, 3/e, 2010, John Wiley.
G. Chen and T. T. Pham, Introduction to Fuzzy Systems, CRC Press, 2006

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders içeriği sunumlar aracılığıyla verilecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 PRJ PROJE
2 ARS ARASINAV
3 YYS YARIYIL SONU SINAVI
4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU PRJ * 0.30 + ARS * 0.30 + YYS * 0.40
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU PRJ * 0.30 + ARS * 0.30 + BUT * 0.40


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Öğrenme çıktıları sınavlar ve ödevler aracılığıyla değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

neslihan.avcu@deu.edu.tr

Tel: 0 232 312 7681

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Çarşamba Günü Saat 14:50-16:30

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 5 65
Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15
Final Sınavına Hazırlık 1 20 20
Ödev Hazırlama 1 20 20
Sunum Hazırlama 1 28 28
Final Sınavı 1 3 3
Vize Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 193

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13PK.14
ÖK.14
ÖK.23321
ÖK.32234
ÖK.43323
ÖK.54
ÖK.633442