DERS ADI

: Denge Dışı İstatistik Mekanik -I

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
PHY 5075 Denge Dışı İstatistik Mekanik -I SEÇMELİ 3 0 0 7

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. GÜL GÜLPINAR

Dersi Alan Birimler

Fizik Yüksek Lisans
Fizik Doktora

Dersin Amacı

Bu ders denge dışı istatistik mekaniğe dair temel kuramsal araçları vermeyi amaçlamaktadır.
İlkin görüngüsel (fenomenolojik) bakış açıları sunulacaktır. Doğrusal yanıt kuramından farklı makroskopik (iriölçekli) doğrusal-olmayan denklemler (ısı denklemi, difüzyon denklemi, akışkan dinamiği) türetilecektir. Daha mikroskobik yaklaşımlar da (Brownian hareket, Drude modeli,atom-radyasyon etkileşmeleri için master denklemleri) incelenecektir. Bu inceleme öğrenciyi (seyreltik klasik sistemler için) Boltzmann denklemine ve kuantum sistemleri için Lindbladian tasvirine yönlendirecektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Denge dışı istatistik mekanikteki temel yöntem ve kavramlar hakkında genel bir bakış açısına sahip olabilme
2   Derste örneklenen yöntemlerle yeni fiziksel durumları modelleyebilme
3   Yöntemleri genelleştirip yeni problemlere uygulayabilme
4   Çağdaş araştırma alanlarında yararlanılan daha gelişmiş yöntemlerin içyüzlerini anlayabilme.
5   Doğrusal yanıt kuramından yararlanarak fiziksel sistemlerdeki taşınım katsayılarını ve alınganlıkları hesaplayabilme.
6   Mikroskobik zaman tersinirliğinin ve nedenselliğin önemini ve sonuçlarını açıklayabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Denge istatistik mekaniği
2 Yerel denge yaklaşımı
3 Yerel denge yaklaşımı devam (dvm)
4 Doğrusal Yanıt kuramı
5 Doğrusal Yanıt kuramı dvm
6 Makroskobik denklemler
7 Makroskobik denklemler dvm
8 Birinci arasınav
9 Mikroskobik modeller (klasik hal)
10 Mikroskobik modeller (klasik hal) devam
11 Seyreltik sistemler için Boltzmann denklemi
12 Seyreltik sistemler için Boltzmann denklemi (dvm.)
13 Mikroskobik kuantum modelleri
14 Mikroskobik kuantum modelleri (dvm)

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
M. Le Bellac, F. Mortessagne, G. G. Batrouni, Equilibrium and Non-Equilibrium
Statistical Thermodynamics, Cambridge University Press (2010), ISBN-13: 978-0521528955
Kaynaklar:
1. S. R. De Groot, P. Mazur, Non-Equilibrium Thermodynamics, Dover Publications; Dover ed edition (2011), ISBN-13: 978-0486647418.
2. L. E. Reichl, A Modern Course in Statistical Physics, Wiley-VCH, (2009), ISBN-13: 978-3527407828.
3. D. Kondepudi and I. Prigogine, Modern Thermodynamics: From Heat Engines to Dissipative Structures, John Wiley & Sons (1998), ISBN-13: 978-0471973942.
4. L. P. Pitaevskii, E.M. Lifshitz, Physical Kinetics: Volume 10 (Course of Theoretical Physics), Butterworth-Heinemann; Reprint edition (1981), ISBN-13: 978-0750626354.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1. Anlatım Yöntemi
2. Soru-Yanıt Tekniği
3. Tartışma Yöntemi
4. Ödev

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ODV ÖDEV
2 ARS ARASINAV
3 YSS YIL SONU SINAVI
4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ODV * 0.30 + ARS * 0.30 + YSS * 0.40
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ODV * 0.30 + ARS * 0.30 + BUT * 0.40


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Değerlendirme Kriteri:
1. Öğrencilerin ara sınav ve ödevleri dönem içi başarıları olarak alınır.
2. Dönem sonu klasik sınavı, dönem içi başarıya eklenerek, öğrencinin başarısı saptanacaktır.


Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1. Derslerin %70 ine katılım zorunludur.
2. Ara sınavlara katılmayan ve ödevleri düzenli yapmayan öğrenciler, final sınavına alınmazlar.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

gul.gulpinar@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Çarşamba ve Cuma günleri saat 11: 00 - 12: 00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders anlatımı 13 3 39
Dönem ödevi (assignment ) için haftalık hazırlık 12 8 96
Ara sınava hazırlık 1 15 15
Final sınavına hazırlık 1 20 20
ara sınav 1 2 2
final sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 175

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.15
ÖK.24543
ÖK.345
ÖK.45453
ÖK.534
ÖK.63445