Ders Bilgileri
|
Dersi Veren Birim |
Fen Bilimleri Enstitüsü |
Dersin Düzeyi |
Yüksek Lisans |
Ders Koordinatörü |
PROF.DR. ADİL BAYKASOĞLU |
Dersi Alan Birimler |
Endüstri Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans |
Dersin Amacı |
Öğrencilere hesapsal zeka tekniklerini öğretmek ve üretim uygulamalarını teorik, bilgisayar ve gerçek hayat çalışmalarıyla birlikte sunmak. Bu derste, bulanık mantık (fuzzy logic), sinir ağları (neural networks), sezgisel arama gibi hesapsal zeka teknikleri verilecektir. Bu konuların tasarım ve imalat uygulamaları teorik dersler, bilgisayar uygulamaları ve gerçek hayat problemleriyle birlikte tanıtılacaktır. |
Dersin Öğrenme Kazanımları |
||||||||
|
Dersin Öğretim Türü |
Örgün Öğretim |
Dersin Önkoşulu/Önkoşulları |
Yok |
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
Yok |
Ders İçeriği |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Ders İçin Önerilen Kaynaklar |
1- Computational Intelligence in Design and Manufacturing, Andrew Kusiak, Wiley, 2000 |
Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri |
Sınıf sunumları, gerçek hayat problemleri ve uygulamaları. |
Değerlendirme Yöntemleri |
||||||||||||||||||||||||||||
*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz. |
Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar |
Yok |
Değerlendirme Kriteri |
İlan Edilecektir. |
Dersin Öğretim Dili |
İngilizce |
Derse İlişkin Politika ve Kurallar |
İlan Edilecektir. |
Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri |
Prof.Dr.Adil Baykasoğlu |
Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri |
İlan Edilecektir. |
Staj Durumu |
YOK |
İş Yükü Hesaplaması |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|