Ders Bilgileri
|
Dersi Veren Birim |
Fen Bilimleri Enstitüsü |
Dersin Düzeyi |
Yüksek Lisans |
Ders Koordinatörü |
PROF.DR. ADİL BAYKASOĞLU |
Dersi Alan Birimler |
Endüstri Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans |
Dersin Amacı |
Öğrencilere meta-sezgisel optimizasyon tekniklerini, teorik, bilgisayar uygulamaları ve gerçek hayat uygulamalarıyla öğretmek. Bu derste, meta-sezgisel optimizasyonu ve uygulama teknikleri sunulacaktır. Tavlama benzetimi (simulated annealing) ,yasaklı arama (tabu search), genetik algoritmalar (genetic algorithms) ve dağıtık arama (scatter search) gibi çeşitli meta-sezgisel teknikleri, uygulamalarıyla birlikte çeşitli dillerde anlatılacaktır. Bu tekniklerin anlatımı, gerçek hayat problemlerindeki uygulamalarıyla güçlendirilecektir. |
Dersin Öğrenme Kazanımları |
||||||||
|
Dersin Öğretim Türü |
Örgün Öğretim |
Dersin Önkoşulu/Önkoşulları |
Yok |
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
Yok |
Ders İçeriği |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Ders İçin Önerilen Kaynaklar |
1-Metaheuristic Search Concepts, Günther Zäpfel, Roland Braune, Michael Bögl, Springer |
Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri |
Sınıf sunumları, gerçek hayat problemleri ve uygulamaları. |
Değerlendirme Yöntemleri |
||||||||||||||||||||||||
*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz. |
Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar |
Yok |
Değerlendirme Kriteri |
İlan Edilecektir. |
Dersin Öğretim Dili |
İngilizce |
Derse İlişkin Politika ve Kurallar |
İlan Edilecektir. |
Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri |
Prof.Dr.Adil Baykasoğlu |
Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri |
İlan Edilecektir. |
Staj Durumu |
YOK |
İş Yükü Hesaplaması |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|