Ders Bilgileri
|
Dersi Veren Birim |
Fen Bilimleri Enstitüsü |
Dersin Düzeyi |
Yüksek Lisans |
Ders Koordinatörü |
PROF.DR. ADİL BAYKASOĞLU |
Dersi Alan Birimler |
Endüstri Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans |
Dersin Amacı |
Dersin temel amacı, çok kriterlilik ve çok amaçlılık vurgusuna dayanan karar verme modellerini bu modellerle ilişkili pratik durumlar ve uygun varsayımlar altındaki teorik özellikleri verilerek öğretmektir. Bu ders ile çok kriterli karar verme ve çok amaçlı optimizasyonun temelleri öğretilecektir. AHP, TOPSIS, ELECTRE, ANP, PROMETHEE, FCM, GRA, Pareto Optimality, Utility Modelleri gibi çeşitli çok kriterli karar verme-çok amaçlı optimizasyon teknikleri derste tanıtılıp tartışılacaktır. Ayrıca, bu tekniklerin uygulamaları da sunulacaktır. |
Dersin Öğrenme Kazanımları |
||||||||
|
Dersin Öğretim Türü |
Örgün Öğretim |
Dersin Önkoşulu/Önkoşulları |
Yok |
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
Yok |
Ders İçeriği |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Ders İçin Önerilen Kaynaklar |
Saaty, T., Multicriteria Decision Making: The Analytic Hierarchy Process, RWS Pub., 1990 |
Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri |
Sınıf sunumları, gerçek hayat problemleri ve uygulamaları. |
Değerlendirme Yöntemleri |
||||||||||||||||||||||||||||
*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz. |
Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar |
Yok |
Değerlendirme Kriteri |
İlan Edilecektir. |
Dersin Öğretim Dili |
İngilizce |
Derse İlişkin Politika ve Kurallar |
İlan Edilecektir. |
Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri |
Prof.Dr. Adil Baykasoğlu |
Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri |
İlan Edilecektir. |
Staj Durumu |
YOK |
İş Yükü Hesaplaması |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|