Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
DSM 5005	Veri İşleme ve Yönetimi	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. SEDAT ÇAPAR

Dersi Alan Birimler

Veri Bilimi Yüksek Lisans
Veri Bilimi Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı öğrencilerin veri toplama, düzenleme, yönetme ve işleme ile ilgili temel bilgileri edinmesini sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Veri tipleri ve yapılarını kullanabilmek
2	Veri tabanı tasarlayabilmek, yönetebilmek
3	Veriler üzerindeki temel işlemleri gerçekleştirebilmek
4	Temel istatistiksel analizleri ve görsel araçları kullanabilmek, yorumlayabilmek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Veri, Bilgi kavramı, Veri tipleri
2	R temel istatistiksel analizler
3	R veri tipleri (vektör, matris, dizi, dataframe, liste)
4	R veri tipleri (vektör, matris, dizi, dataframe, liste)
5	Veri görselleştirme
6	Veritabanı - tarihçe, veri modelleri, ilişkisel veri modeli
7	Normalizasyon süreci
8	Arasınav
9	Veritabanı Yönetim Sistemleri
10	SQL - Seçme sorgusu
11	SQL - ekleme, güncelleme, silme sorguları
12	SQL - JOIN, UNION, trigger, view
13	Büyük veri
14	MapReduce, Hadoop

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana Kaynaklar:
1. Kuan-Ching Li, Hai Jiang, Albert Y. Zomaya (2017). Big Data Management and Processing, Chapman & Hall.
2. Hadley Wickham, Garrett Grolemund. (2017). R for Data Science, O'Reilly Media.
Diğer ders materyalleri: Ders sunumları, Web kaynakları

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, uygulamalar, ödev

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ODV	ÖDEV
2	ARS	ARASINAV
3	YSS	YIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ODV * 0.30 + ARS * 0.30 + YSS * 0.40
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ODV * 0.30 + ARS * 0.30 + BUT * 0.40

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavlar, ödevler ve sunumlar

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://www.fbe.deu.edu.tr adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç.Dr. Sedat Çapar
DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: sedat.capar@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	2	28
Uygulama	14	1	14
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	1	14
Vize Sınavına Hazırlık	1	40	40
Final Sınavına Hazırlık	1	45	45
Ödev Hazırlama	4	1	4
Sunum Hazırlama	1	15	15
Diğer (Atölye, Laboratuvar vb. kapsamındaki çalışmalar)	1	25	25
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			189

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7
ÖK.1	5	5	5	5	4
ÖK.2	5	5	5	4	4
ÖK.3	5	5	5	5	5		5
ÖK.4	5	5	5	5	5	4	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI