DERS ADI

: DOĞAL DİL İŞLEMEYE GİRİŞ

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
CME 4408 DOĞAL DİL İŞLEMEYE GİRİŞ SEÇMELİ 2 2 0 6

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR.ÖĞR.ÜYESİ ÖZLEM AKTAŞ

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Mühendisliği

Dersin Amacı

Bu dersin amacı öğrencilerin doğal dilleri modellemeyi öğrenmesini sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Morfolojik ve istatistiksel analizi açıklayabilme.
2   Küçük dosyalar ve büyük dosyalar üzerinde çalışmanın farkını ayırt edebilme.
3   Dili modelleyecek kadar büyük veri toplayabilme.
4   Doğal dil için başlangıç modeli ortaya çıkarabilme.
5   Ngram analizinin değişik alanlarda nasıl kullanıldığını izah edebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Dersi gözden geçirme, notlandırma sistemi ve ödevleri açıklama
2 Giriş, Konuşma ve Dil İşleme hakkında bilgilendirme, Belirsizlik, Kısa tarihçe
3 Düzenli İfadeler
4 Sonlu Durum Makinesi
5 Arama olarak tanıma, Düzenli Diller ve Sonlu Durum Makineleri.
6 Çekime ve Türetime ait Morfoloji
7 Entropi, Sonlu Durum Morfolojik Ayrıştırma. En kısa Düzeltme Uzaklığı.
8 Vize
9 Porter Gövde Bulma ve İnsan Morfolojik İşleme
10 Büyük Külliyatla Çalışma
11 N-Grams
12 Smoothing
13 Zipf Kanunu ve Mandelbrot Sabitleri
14 Genel gözden geçirme

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Speech and Language Processing,Daniel Jurafsky,James H. Martin, Prentice Hall,0131873210 ,New Jersey,2008

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sunum araçları ile ders sınıfta işlenecektir. Programlama ödevleri ve proje verilerek tüm öğrencilerin doğal dilleri modellemeyi öğrenmesi beklenmektedir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Arasınav
2 OD Ödev
3 PR Proje
4 FN Final
5 BNS BNS VZ * 0.20 + OD * 0.20 + PR * 0.20 + FN * 0.40
6 BUT Bütünleme Notu
7 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.20 + OD * 0.20 + PR * 0.20 + BUT * 0.40


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

1. öğrenme çıktısıı sınavlarda sorulacaktır.
2., 3., 4. ve 5. öğrenme çıktıları ödevler aracılığıyla desteklenecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

eposta: ozlem@cs.deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Salı 13:00-14:30

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 2 26
Uygulama 13 2 26
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26
Vize Sınavına Hazırlık 1 8 8
Final Sınavına Hazırlık 1 16 16
Ödev Hazırlama 8 3 24
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
Proje Ödevi 8 1 8
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 138

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.1533
ÖK.23
ÖK.345445
ÖK.433
ÖK.533553