Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
JEO 2304	İSTATİSTİK	ZORUNLU	2	0	0	3

Dersi Veren Birim

Jeoloji Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. AHMET HAMDİ DELİORMANLI

Dersi Alan Birimler

Jeoloji Mühendisliği
Jeoloji Mühendisliği (İ.Ö)

Dersin Amacı

Araştırma konusuna ve yöntemine göre gerekli veri elde etmek, elde edilen verileri düzenlemek ve özetlemek, ayrıca araştırılan kitle ile ilgili basit düzeyde çıkarımlar yapmak için kullanılan yöntemler konusunda öğrencileri bilgilendirmektir. Bu ders ile öğrencilere, özetlenen veriler üzerinden tanımlayıcı istatistikleri hesaplamak, bazı olasılık dağılımlarını tanımak ve örneklemden hareketle basit düzeyde çıkarımlar yaparak sonucu araştırılan kitleye genellemek konusunda yetkinlik sağlamak amaçlanmaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	İstatistik ile ilgili temel kavramları tanımlayabilme
2	Belirlenen araştırma konusunda uygun yöntemle veri elde edebilme
3	Elde edilen verileri uygun grafikler kullanarak özetleyebilme
4	Örneklemden elde edilen verileri karakterize edecek sayısal ölçüleri hesaplayabilme
5	Olasılık hesaplamaları yapabilme
6	Örneklemle ilgili sayısal değerlere bakarak ilgilenilen kitle ile ilgili genellemeler ve yorumlamalar yapabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	İstatistiğe giriş, temel kavramlar: Kitle, örneklem, veri, veri türleri, ölçekler
2	Verilerin türlerine göre tablo ve grafiklerle özetlenmesi
3	Verilerin özetlenmesinde kullanılan sayısal ölçüler: aritmetik ortamla, mod, medyan, kartil, varyans, değişim katsayısı
4	Olasılığa Giriş, temel kavramlar: rassal deney, örnek uzayı, olay ve olasılık kavramları ve basit olasılık hesapları
5	Koşullu olasılık, bağımsızlık, bayes teoremi
6	Rassal değişken kavramı: kesikli rassal değişkenlerin özellikleri, olasılık fonksiyonu, birikimli olasılık fonksiyonu
7	Bir rassal değişkenin beklenen değeri ve varyansı
8	Arasınav
9	Bazı kesikli olasılık dağılımları: Binom dağılımı, Poisson dağılımı
10	Sürekli rassal değişkenler: olasılık yoğunluk fonksiyonu, birikimli olasılık yoğunluk fonksiyonu, beklenen değer ve varyans
11	Bazı sürekli dağılımlar: Normal dağılım
12	Üssel dağılım
13	Örnekleme dağılımları: örnek ortalamasının dağılımı, ki-kare dağılımı, t dağılımı
14	Ortalama ve varyans için güven aralığı (tek örneklem)

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İkiz F., Püskülcü H., Eren Ş., İstatistiğe Giriş
Kara İ. Olasılık

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı,sunumlar.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	FN	Final
3	BNS	BNS	VZ * 0.50 + FN * 0.50
4	BUT	Bütünleme Notu
5	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.50 + BUT * 0.50

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Arasınav ve final sınavın değerlendirilmesi

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
Yrd. Doç.Dr. Umay UZUNOĞLU KOÇER
e-posta: umay.uzunoglu@deu.edu.tr
Öğr.Gör.Dr. Sedat ÇAPAR
DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: sedat.capar@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	2	28
Vize Sınavına Hazırlık	1	10	10
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	1	14
Final Sınavına Hazırlık	1	10	10
Vize Sınavı	1	2	2
Final Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			66

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.3	PK.6	PK.13
ÖK.1	5
ÖK.2		5		5
ÖK.3		5		5
ÖK.4		5	5
ÖK.5	5
ÖK.6		5	4	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI