• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS END 3930 BİLGİ TABANLI SİSTEMLER SEÇMELİ 3 0 0 4

Dersi Veren Birim

Endüstri Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. LATİF SALUM

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği

Dersin Amacı

Bu dersin amacı Bilgi Tabanli Sistemleri Endüstri Mühendisliği problemlerinde uygulamaktir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Hangi problemlerin Bilgi Tabanli Sistemler icin uygun oldugunu gosterme 2   Uygun olan bilgi modelleme ve cikarsama metodunun secimini belirleyebilme 3   Farkli bilgi modelleme tekniklerini karsilastirabilme 4   Bilgi tabanli sistemleri gelistimenin ana adımlarını tanımlama 5   Doğal dilin mantık araçlarıyla modellenmesini gösterme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Yapay Zeka'ya giris 2 Bilgi Muhendisligi ve Bilgi Modelleme 3 Bilgi Modelleme 4 Bilgi Modelleme 5 Ileri ve Geri Yonlu Cikarsama 6 Bilgi Tabanli Sistemleri gelistirme 7 Vize 8 Proje Sunumlari 9 Proje Sunumlari 10 Proje Sunumlari 11 Proje Sunumlari 12 Proje Sunumlari 13 Proje Sunumlari 14 Proje Sunumlari

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Expert Systems: design and development, Durkin, J

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Vize 2 OD Ödev 3 FN Final 4 BNS BNS VZ * 0.30 + OD * 0.20 + FN * 0.50 5 BUT Bütünleme Notu 6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.30 + OD * 0.20 + BUT * 0.50 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

latif.salum@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 6 3 18 Örnek olay çalışması 7 3 21 Ödev Hazırlama 7 3 21 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 6 1 6 Sunum Hazırlama 7 2 14 Final Sınavına Hazırlık 1 9 9 Vize Sınavına Hazırlık 1 7 7 Vize Sınavı 1 2 2 Final Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 100

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 ÖK.1 3 4 ÖK.2 3 4 ÖK.3 4 5 ÖK.4 4 5 ÖK.5 4 4