DERS ADI

: İSTATİSTİK II

DERECE PROGRAMLARI

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
END 2404 İSTATİSTİK II ZORUNLU 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Endüstri Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR.ÖĞR.ÜYESİ ŞEBNEM DEMİRKOL AKYOL

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği Bilimsel Hazırlık (YL)
Endüstri Mühendisliği Tezsiz Bilimsel Hazırlık (YL)
Endüstri Mühendisliği Bilimsel Hazırlık (DR)
Endüstri Mühendisliği

Dersin Amacı

Bu dersin ana amacı, öğrencileri parametre tahmini, hipotez testi, tek ve iki faktörlü
denemeler, basit doğrusal regresyon ve korelasyon, çoklu doğrusal regresyon ve
parametrik olmayan istatistiksel analiz gibi çıkarsamalı istatistik kavramlarıyla
tanıştırmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Çeşitli veriler üzerinde çıkarsamalı istatistiksel analizler yaparak sonuçlar hakkında çıkarsamalar yapabilme ve sonuçları yorumlayabilme
2   Nokta ve güven aralığı için parametre tahmini kavramını tanıtabilme
3   Hipotez oluşturabilme ve hipotez testi sonuçlarını yorumlayabilme
4   Varyans analizi tanıtabilme
5   Regresyon analizi uygulayabilme
6   Çıkarsamalı istatistiksel analiz için Minitab yazılımını kullanabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

END 2303 - İSTATİSTİK I

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 İstatistik II'ye giriş ve Etik
2 Parametre tahmini I; nokta tahmini
3 Parametre tahmini II; güven aralığı tahmini-Ortalama ve iki ortalama arasındaki fark
4 Parametre tahmini III; güven aralığı tahmini-Varyans, varyans oranları, oran ve iki oran arasındaki fark, minitab yazılım uygulaması
5 Hipotez testleri I: Ortalama ve iki ortalama arasındaki fark
6 Hipotez testleri II: Varyans, oran ve iki oran arasındaki fark, minitab yazılım uygulaması
7 Tek faktörlü denemelerin tasarımı ve analizi I
8 Tek faktörlü denemelerin tasarımı ve analizi II, minitab yazılım uygulaması
9 Vize sınavı
10 İki faktörlü denemelerin tasarımı ve analizi I
11 İki faktörlü denemelerin tasarımı ve analizi II
12 Basit doğrusal regresyon ve korelasyon
13 Çoklu doğrusal regresyon ve polinomiyal regresyon, minitab yazılım uygulaması
14 Parametrik olmayan istatistikler

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
1. D. C. Montgomery and G.C. Runger, (1999). Applied Statistics and Probability for
Engineers, 2nd Edition. John Wiley and Sons, USA.
Yardımcı kaynaklar:
1. R. E. Walpole, R. H. Myers, S. L. Myers, (1998). Probability and Statistics for
Engineers and Scientists, 6th Edition. Prentice Hall, USA.
2. F. Akdeniz. (2010). Olasılık ve İstatistik, 15.Baskı. Nobel Yayın Dağıtım, Adana.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders içeriği ile ilgili olarak ders sunumları, tahta ve görsel sunum kullanılarak
verilecektir. Ders sunumlarına ek olarak bilgisayar laboratuar çalışmaları ile destek
sağlanacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 OD Ödev
3 FN Final
4 BNS BNS VZ * 0.30 + OD * 0.20 + FN * 0.50
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.30 + OD * 0.20 + BUT * 0.50


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İş tel: 301 76 22
e-mail: seren.ozmehmet@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Uygulama 1 3 3
Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15
Final Sınavına Hazırlık 1 15 15
Ödev Hazırlama 1 4 4
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 3 39
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 119

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12
ÖK.1553
ÖK.24
ÖK.345
ÖK.4554
ÖK.55543
ÖK.65

İLETİŞİM BİLGİLERİMİZ
Dokuz Eylül Üniversitesi Cumhuriyet Bulvarı No: 144 35210 Alsancak / İZMİR
Telefon: +90(232) 412 12 12 - Faks: +90 (232) 464 81 35

Copyright 2015 DEÜ. BİD

ANASAYFA / ÜNİVERSİTE HAKKINDA / DERECE PROGRAMLARI / ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER / ULUSLARARASI İLİŞKİLER