DERS ADI

: MATEMATİKSEL MODELLEME ve UYGULAMALARI

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
IND 3907 MATEMATİKSEL MODELLEME ve UYGULAMALARI SEÇMELİ 3 0 0 4

Dersi Veren Birim

Endüstri Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. ŞEYDA AYŞE YILDIZ

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği

Dersin Amacı

Dersin amacı matematiksel modellemenin hizmet ve imalat sektöründeki karar verme süreçlerinde nasıl uygulandığını göstermektir. Endüstride karşılaşılan mevcut problemler hakkında bilgiler verilerek bu problemlerin çözümleri için deterministik modeller geliştirilmektedir. LINGO optimizasyon modelleme dili anlatılarak öğrencilerin geliştirilen modelleri optimum olarak çözebilmeleri ve çözüm raporlarını yorumlayabilmeleri amaçlanmaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Matematiksel modellemenin uygulama alanlarını bilme ve farklı problemleri tanımlayabilme
2   Problemler için deterministik modeller oluşturabilme
3   LINGO optimizasyon modelleme dilini kullanarak problemleri çözebilme
4   LINGO ile duyarlılık analizi yapabilme ve problem parametrelerindeki değişikliklerin optimum çözümdeki etkisini bilebilme
5   LINGO çözüm raporlarını analiz edebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Matematiksel Modellemeye Giriş
2 Doğrusal Programlama Modelleri, LINGO Optimizasyon Paketinin Tanıtımı
3 LINGO Çözüm Raporlarının Analizi, Sınırsız/Olursuz/Yoz Çözümler, Gevşek/Artık Değerler, Gölge Fiyatlar/Indirgenmiş Maliyetler
4 Duyarlılık Analizi ve LINGO Uygulamaları
5 Duyarlılık Analizi ve LINGO Uygulamaları
6 LINGO'da Kümelerin Kullanımı, Küme Tipleri, @SUM, @MIN, @MAX ve @FOR Küme Döngülü Fonksiyonlar, DATA Girişleri
7 Küme Tiplerine Göre Farklı Örnek Modeller (Vardiya Çizelgeleme, Çalışma Günleri Çizelgeleme, PERT, CPM, Eşleme, Atama Problemleri)
8 @WRAP, @SIZE, @IN, @INDEX, @BOUND, @GIN, @BIN Fonksiyonları ve Örneklerle Açıklanması
9 Proses Seçim Ürün Karışım Problemleri, Hedef Programlama Uygulamaları
10 Ara Sınav
11 Tamsayılı Programlama Modelleri (Sabit Masraf, Montaj Hattı Dengeleme, Basit ve Kapasiteli Tesis Yerleşim Problemleri vs.)
12 Küme Kapsama, Stok Kesme, Sütun Türetme Modelleri ve Uygulamaları
13 Ödev Sunumları (Makine Çizelgeleme, Tedarik Zinciri Modelleme, Araç Rotalama, Zaman Çizelgeleme, vs. )
14 Ödev Sunumları (Makine Çizelgeleme, Tedarik Zinciri Modelleme, Araç Rotalama, Zaman Çizelgeleme, vs. )

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1- Optimization Modeling with LINGO, Lindo Systems Inc., 5th Edition, 2003
2- LINGO User's Guide, LINDO Systems Inc, 2004
3- Winston W.L., Operations Research: Applications and Algorithms, 4th edition, Brooks/Cole, CENGAGE Learning, 2004

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 OD Ödev
3 FN Final
4 BNS BNS VZ * 0.30 + OD * 0.20 + FN * 0.50
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.30 + OD * 0.20 + BUT * 0.50


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç.Dr. Şeyda Topaloğlu, seyda.topaloglu@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Doç.Dr. Şeyda Topaloğlu, Pazartesi ve Salı öğleden sonra

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 11 3 33
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 11 1 11
Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15
Final Sınavına Hazırlık 1 20 20
Ödev Hazırlama 1 20 20
Vize Sınavı 1 1,5 2
Final Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 103

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12
ÖK.143553
ÖK.2544
ÖK.35
ÖK.45
ÖK.554