Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
ÇEV 3620	İSTATİSTİĞE GİRİŞ	ZORUNLU	3	0	0	3

Dersi Veren Birim

Çevre Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. HÜLYA BOYACIOĞLU

Dersi Alan Birimler

Çevre Mühendisliği

Dersin Amacı

Bu dersin amacı olasılık ve istatistiğin temel kavramlarının ve yöntemlerinin öğretilmesidir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	İstatistik ve olasılığın temel kavramlarını ifade edebilme
2	Tanımlayıcı istatistikleri ve olasılık yöntemlerini açıklayabilme
3	Tanımlayıcı istatistikleri ve olasılık fonksiyonlarInı etkin kullanabilme
4	İstatistiksel analiz sonuçlarını tartışabilme anlam çıkarabilme
5	Çevre mühendiliği uygulamalarında veri değerlendirmede uygulanacak yöntemleri planlayabilme, bulgulardan sonuç çıkarabilme, örneklemeden kitleye yönelik tahminde bulunabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Genel giriş
2	Verilerin düzenlenmesi (Veri derleme, düzenleme, grafik gösterimler)
3	Frekans dağılımları (kesikli değişkenler ve sürekli değişkenler)
4	Frekans dağılımları (kesikli değişkenler ve sürekli değişkenler)-2
5	Tanımlayıcı istatistikler (merkezi eğilim ölçüleri)
6	Tanımlayıcı istatistikler (merkezi dağılım ölçüleri)
7	1 ara sınav
8	Olasılık (Koşullu olasılık, Bayes teoremi)
9	Olasılık dağılımları (Kesikli/sürekli rasgele değişkenler)
10	Beklenen değer ve momentler
11	Korelasyon ve regresyon analizi-1
12	2 ara sınav
13	Korelasyon ve regresyon analizi-2
14	Aralık tahmin ve hipotez testleri (tek örneklem durumu)

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Peck R, Olsen C, Devore J. 2012 Introduction to statistics a& data analysis.Brooks/Cole, USA
2. Bayazit, M. and Oğuz, B. 1998. Probability and Statistics for Engineers, Birsen Yayınevi
3. Berthoeuex, P. and Brown, LC. 2002. Statistics for Environmental Engineers, Lewis Publishers, FL, USA.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Düz anlatım
Derste uygulama
Ödev hazırlama

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ODV	Proje/Ödev
2	FN	Final
3	BNS	BNS	ODV * 0.50 + FN * 0.50
4	BUT	Bütünleme Notu
5	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	ODV * 0.50 + BUT * 0.50

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Dersin öğrenme çıktıları ödev ve sınav ile değerlendirilecektir

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Ödevler ara sınavlardan önce teslim edilmelidir

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Prof. Dr. Ayşeğül Pala
aysegul.pala@deu.edu.tr
Prof. Dr. Hülya Boyacıoğlu
hulya.boyacioglu@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Ders programına göre belirlenecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	12	1,5	18
Vize Sınavına Hazırlık	2	7	14
Final Sınavına Hazırlık	1	8	8
Ödev Hazırlama	2	10	20
Vize Sınavı	2	1,5	3
Final Sınavı	1	1,5	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			65

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.4	PK.7	PK.9	PK.11
ÖK.1
ÖK.2
ÖK.3		5	5
ÖK.4			5
ÖK.5	5	5	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI