DERS ADI

: UYGULAMALI OPTİMİZASYON

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
EMT 3022 UYGULAMALI OPTİMİZASYON SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Ekonometri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR.ÖĞR.ÜYESİ GÖKÇE BAYSAL TÜRKÖLMEZ

Dersi Alan Birimler

Ekonometri
Ekonometri (İ.Ö)

Dersin Amacı

Gerçek hayat problemlerinde çoğunlukla karşılaşılan doğrusal olmayan optimizasyon modellerinin çözüm yöntemlerinin ve bilgisayar uygulamalarının incelenmesi amaçlanmaktadır. Optimizasyon yöntemleri ile ilgili teorik bilginin, bilgisayar ortamında Matlab programlama diliyle iktisat ve işletme problemlerine uygulaması yapılacaktır. Ders bilgisayar laboratuvarında işlenecektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Optimizasyon problemlerini sınıflandırabilme
2   İktisat ve işletme konularındaki optimizasyon problemlerini modelleyebilme
3   Optimizasyon problemlerinin çözüm yöntemlerini uygulayabilme
4   Problemleri bilgisayar ortamında Matlab programıyla çözebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Optimizasyona Temel Kavramlar
2 Kısıtsız Optimizasyona Giriş
3 Konveks Kümeler ve Konveks Fonksiyonlar
4 Matlab Programlama Diline Giriş
5 Gradyant ve Yönlü Türev ve Görsel Uygulamaları
6 Kısıtsız Optimizasyon Çözüm Yöntemleri 1:Newton Yöntemi
7 Matlab Uygulamaları
8 Ara Sınav
9 Ara Sınav
10 Kısıtsız Optimizasyon Çözüm Yöntemleri 2: En Hızlı İniş Yöntemi
11 Eşitlik Kısıtlı Optimizasyon: Lagrange Teoremi
12 İktisadi Uygulamalar
13 Matlab Uygulamaları
14 Matlab Uygulamaları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1- Peressini A.L., Sullivan F.E., Uhl, Jr.J.J.; The Mathematics of Nonlinear Programming, Springer-Verlag, 1991.
2- Sundaram R. K.; A First Course in Optimization Theory, Cambridge University Press, 2009
3-Deveci Kocakoç İ.; Matlab ve İstatistiksel Veri Analizi, 3. Basım, Nobel Akademik Yayıncılık, 2010

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders bilgisayar laboratuarında işlenecektir. Anlatım Metodu, Soru-Cevap Metodu, Tartışma Metodu ve Problem Çözme Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS Arasınav
2 YIN Yarıyıliçi notu ARS * 1
3 FN Yarıyılsonu sınavı
4 BNS BNS YIN * 0.40 + FN * 0.60
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu YIN * 0.40 +BUT * 0.60


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 12 3 36
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 2 24
Final Sınavına Hazırlık 1 28 28
Vize Sınavına Hazırlık 1 25 25
Vize Sınavı 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 115

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.14
ÖK.224
ÖK.324
ÖK.45