• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EMT 3020 BİLGİSAYAR DESTEKLİ EKONOMETRİK UYGULAMALAR SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Ekonometri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. HAMDİ EMEÇ

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Ekonometri (İ.Ö)

Dersin Amacı

Ekonometri temeli alındıktan sonra model kurmada ekonometrik tekniklerin bilgisayar programları ile uygulanmasının öğretilmesidir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Doğrusal olan ve olmayan regresyon modellerini bilgisayar programları aracılığı ile tahmin etmek. 2   Tahmin edilen modelleri yorumlamak. 3   Klasik doğrusal regresyon model varsayımlarını araştırmak ve sınamak. 4   Zaman ve kesit serisi için model kurmak ve kurulan modelleri yorumlamak

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Regresyon Modelini kurmadan önce verilerin tanınması, sınıflanması 2 Regresyon Modelini Kurmadan önce verilerin bilgisayar programı aracılığıyla girişinin sağlanması. 3 Temel Makro Değişkenler ile Doğrusal regresyon modelinin bilgisayar programında tahmin edilmesi ve yorumlanması. 4 Doğrusal olmayan regresyon modellerinde bilgisayar programında verilerin dönüşümlerinin gerçekleştirilmesi, modellerin bulunması ve yorumlanması. 5 Tek denklemli regresyon modellerinde bilgisayar programı aracılığı ile varsayımların sınanması 6 Tek denklemli regresyon modellerinde bilgisayar programı aracılığı ile varsayımların ihlallerinin giderilmesi 7 Tek denklemli regresyon modellerinde bilgisayar programı aracılığı ile varsayımların ihlallerinin giderilmesi devamı 8 Ara Sınav 9 Ara Sınav 10 Otoregresif modellerin varsayımlarının bilgisayar programında sınanması 11 Bağımlı ve Bağımsız Kukla değişkenler ile ilgili kurulan modellerin incelenmesi 12 Temel zaman serileri analizinin bilgisayar programı ile gerçekleştirilmesi 13 Temel zaman serileri analizinin bilgisayar programı ile gerçekleştirilmesi devamı 14 Çok değişkenli modeller ayrımı, çok değişkenli modellerin kurulması ve analiz edilmesi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

E-Views Uygulamalı Temel Ekonometri- Makro Ekonomik Verilerle, Doç. Dr. Dina Çakmur YILDIRTAN,2011

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1- Anlatım Metodu, 2-Uygulamalarla Gösterme Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS Arasınav 2 YIN Yarıyıliçi notu ARS * 1 3 FN Yarıyılsonu sınavı 4 BNS BNS YIN * 0.40 + FN * 0.60 5 BUT Bütünleme Notu 6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu YIN * 0.40 +BUT * 0.60 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 12 3 36 Vize Sınavına Hazırlık 1 25 25 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 3 36 Final Sınavına Hazırlık 1 25 25 Vize Sınavı 1 1 1 Final Sınavı 1 1 1 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 124

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 ÖK.1 1 1 ÖK.2 1 1 ÖK.3 1 1 ÖK.4 1 1