DERS ADI

: EKONOMETRİ SEMİNERİ

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
EMT 4012 EKONOMETRİ SEMİNERİ SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Ekonometri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. HAMDİ EMEÇ

Dersi Alan Birimler

Ekonometri
Ekonometri (İ.Ö)

Dersin Amacı

Zaman Serileri Analizi teorisi ve teknikleri konusunda üst düzeyde ekonometri bilgisinin kazandırılması ve iktisadi zaman serileri ile ilgili uygulamaya yönelik deneyim edinmelerinin sağlanması.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Zaman serilerini tanımlayabilir.
2   Zaman serileri için uygun yöntem uygular.
3   İktisadi zaman serisi verilerini kullanarak, ileriye yönelik tahmin yaparlar ve sonuçlarını yorumlarlar.
4   Araştırmasını yapacağı verileri düzenleyebilir.
5   Uygun bir paket program ile modelleri kurabilir.
6   Kamu ve özel sektörde karşılaşabilecekleri zaman serilerini modellemeyi ve bu modellerden istatistikî çıkarımları yaparlar.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Üstel Düzleştirme Yöntemleri: Basit Üstel Düzleştirme Yöntemi
2 Üstel Düzleştirme Yöntemleri: Holt ve Winters Düzleştirme Yöntemi
3 Durağan ve Durağan Olmayan Zaman Serileri, Otokorelasyon ve Kısmi Otokorelasyon Fonksiyonları
4 Durağan ARIMA Modelleri: Otoregresiv Modeller
5 Durağan ARIMA Modelleri: Hareketli Ortalama Modelleri
6 Durağan ARIMA Modelleri: Karma Otoregresiv- Hareketli Ortalama Modeli
7 Durağan ARIMA Modelleri: Uygulama
8 Ara Sınav
9 Ara Sınav
10 Durağan Olmayan ARIMA Modelleri: ARIMA modeli
11 Durağan Olmayan ARIMA Modelleri: Box-Jenkins Model Kurma Stratejisi
12 Durağan Olmayan ARIMA Modelleri: Uygulama
13 Mevsimsel ARIMA Modelleri
14 Mevsimsel ARIMA Modelleri Uygulaması

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1- SPSS Uygulamalı Zaman Serileri Analizine Giriş, Dr. Cem KADILAR
2- Zaman Serilerinin Analizi ve ARIMA Modelleri, Prof. Dr. Işıl AKGÜL
3- Ekonometrik Zaman Serileri Analizi, Prof.Dr. Mustafa SEVÜKTEKİN, Dr. Mehmet NARGELEÇEKENLER

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Bilgisayar başında teorik ve uygulamalı olarak ekonometrik modelleri kurmaya yönelik paket programlar, istatistik paket programları, ileri derece Excel uygulamaları.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS Arasınav
2 YIN Yarıyıliçi notu ARS * 1
3 FN Yarıyılsonu sınavı
4 BNS BNS YIN * 0.40 + FN * 0.60
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu YIN * 0.40 +BUT * 0.60


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Yrd.Doç.Dr. Hamdi EMEÇ
Oda No: 629
E-mail. hamdi.emec@deu.edu.tr
Tel: 0(232) 301 03 58 Dahili : 10358

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Pazartesi: 16:00-18:00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 12 3 36
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 2 24
Vize Sınavına Hazırlık 1 25 25
Final Sınavına Hazırlık 1 28 28
Diğer Kısa Sınavlara Hazırlık 2 3 6
Vize Sınavı 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Diğer Kısa Sınav 2 1 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 123

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.11
ÖK.2111
ÖK.3111111
ÖK.411
ÖK.511
ÖK.611111