Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
EMT 2008	MATEMATİKSEL İSTATİSTİK II	ZORUNLU	3	0	0	4

Dersi Veren Birim

Ekonometri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. KADİR ERTAŞ

Dersi Alan Birimler

Ekonometri (İ.Ö)
Ekonometri

Dersin Amacı

İstatistik biliminin Matematiksel yönünü ön plana çıkararak, tahminleme ve istatistiksel karar verme (hipotez testleri) teorisinin öğretilmesidir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Momentler tahminleme yöntemi ile bir anakütle parametresini tahmin edebilme
2	En çok olabilirlik yöntemi ile bir anakütle parametresini tahmin edebilme
3	Tahmnleyicilerin özelliklerini anlayabilme
4	Tahminlemedeki teorik hususları Ekonometri, Ekonomi, Yöneylem Araştırması, İşletme ve diğer benzeri alanlardaki kullanımlarını anlayabilme
5	Hipotez testlerindeki teorik hususları Ekonometri, Ekonomi, Yöneylem Araştırması, İşletme ve diğer benzeri alanlarda kullanabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Merkezi Limit Teoremi; İstatistiksel yorumlama ile ilgili temel kavramlar
2	Tahminleme kavramı, Tahminleyicilerin Özellikleri : Sapmasızlık ve Minimum varyanslılık
3	Tahminleyicilerin Özellikleri devamı: Tutarlılık ve yeterlilik.
4	Tahminlemede momentler yöntemi
5	Tahminlemede en çok olabilirlik yöntemi
6	Bilinen kesikli ve sürekli dağılımlar için momentler yöntemi ile tahminleyicilerin elde edilmesi
7	Bilinen kesikli ve sürekli dağılımlar için momentler yöntemi ile tahminleyicilerin elde edilmesi devamı
8	Ara Sınav
9	Ara sınav
10	Bilinen kesikli ve sürekli dağılımlar için en çok olabilirlik yöntemi ile tahminleyicilerin elde edilmesi
11	Bilinen kesikli ve sürekli dağılımlar için en çok olabilirlik yöntemi ile tahminleyicilerin elde edilmesi devamı
12	Momentler ve En çok olabilirlik tahminleyicilerinin özelliklerinin karşılaştırılması
13	Hipotez testleri teorisi
14	Testin gücünün hesaplanması

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1-Miller I., Miller M., John E. Freund's Mathematical Statistics, 6th Edition, New Jersey
2-Hogg R V & Craig A T, Introduction to Mathematical Statistics, 4th Ed, Macmillan, London
3-Ross S M, A First Course in Probability, Academic Press, NY

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Dersle ilgili tüm matematiksel analizler ders saatinde tahtada yapılmaktadır. İlgili konularda öğrencilere öğrenmelerini ve araştırmalarını teşvik amacıyla her hafta ortalama iki tane ödev verilmektedir

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	Arasınav
2	YIN	Yarıyıliçi notu	ARS * 1
3	FN	Yarıyılsonu sınavı
4	BNS	BNS	YIN * 0.40 + FN * 0.60
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	YIN * 0.40 +BUT * 0.60

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar