• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EMT 1006 DOĞRUSAL CEBİR ZORUNLU 3 0 0 4

Dersi Veren Birim

Ekonometri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. İPEK DEVECİ KOCAKOÇ

Dersi Alan Birimler

Ekonometri (İ.Ö) Ekonometri

Dersin Amacı

Vektör, determinant ve matris tanımı yapılarak bunlardan çok boyutlu uzaydaki matematiksel analiz yöntemlerde nasıl faydalanacağını ortaya koymak ve uygulamalarını göstermektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Vektör, determinant ve matrisleri açıklayabilme. 2   Disiplinler arası problemleri çözmede kullanılabilecek doğrusal cebir yöntemlerini temel düzeyde açıklayabilme. 3   Çok değişkenli doğrusal denklem sistemi çözümleyebilme. 4   Özdeğer ve özvektör tanımlarını ortaya koyabilme. 5   Problemleri doğrusal cebir ile ilişkilendirebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Vektörler, Vektör işlemleri 2 Skaler ve vektörel çarpım 3 IR 'deki vektörler için doğrusal bağımlılık ve doğrusal bağımsızlık 4 Determinantlar tanımı, özellikleri, 5 Minörler, işaretli minörler ve özel determinantlar 6 Matris tanımı, matris işlemleri 7 Matrislerin özellikleri, özel matrisler, 8 Ara Sınav 9 Ara Sınav 10 Bir matrisin rankı, satır ve sütun işlemleri, bir kare matrisin tersi 11 Doğrusal denklem sistemlerinin çözümleri 12 Homojen bir doğrusal denklem sisteminin çözümü 13 Özdeğerler ve Özvektörler 14 Köşegenleştirme, Cayley-Hamilton teoremi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1- LINEAR ALGEBRA & IT S APPLICATIONS (DAVID C.LAY) 2- MATRIX THEORY WITH APPLICATIONS (JACK L.GOLDBERG) 3- MATRIX ALGEBRA USEFUL FOR STATISTICS (SHAYLE R.SEARLE)

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım Metodu, Soru-Cevap Metodu, Tartışma Metodu ve Problem Çözme Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS Arasınav 2 YIN Yarıyıliçi notu ARS * 1 3 FN Yarıyılsonu sınavı 4 BNS BNS YIN * 0.40 + FN * 0.60 5 BUT Bütünleme Notu 6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu YIN * 0.40 +BUT * 0.60 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 12 3 36 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 2 24 Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15 Final Sınavına Hazırlık 1 20 20 Final Sınavı 1 1 1 Vize Sınavı 1 1 1 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 97

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 ÖK.1 1 ÖK.2 1 ÖK.3 1 ÖK.4 1 ÖK.5 1