• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EMT 4013 ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Ekonometri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR.ÖĞR.ÜYESİ GÖKÇE BAYSAL TÜRKÖLMEZ

Dersi Alan Birimler

Ekonometri İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Ekonometri (İ.Ö)

Dersin Amacı

Tüm organizasyonlarda karşımıza çıkabilecek karar problemlerinin incelenmesi, çok kriterli karar verme problemlerinin doğasının anlaşılması ve çözümü için en uygun yöntemin seçilmesi

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Karar Sorununun Önemini Vurgulayabilme 2   Veri Setini Oluşturmak, Normalize Etmek ve Yorumlayabilme 3   Karar Verici Açısından Uygun Psikolojik Karar Ortamını Tanımlayabilme 4   Amaca En Uygun Çok Kriterli Karar Yöntemini Seçebilme 5   Karar Sürecini Doğru Yönetebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Çok Kriterli Karar Verme Teorisine giriş 2 Karar Sorununun Modellenmesi, Veri Setinin Oluşturulması ve Normalizasyon 3 Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) 4 AHP çözümü için bilgisayar uygulaması 5 Analitik Serim Süreci (ANP) 6 ANP örnek çözümü ve bilgisayar uygulaması 7 ELECTRE Yöntemi ve uygulaması 8 Ara Sınav 9 Ara Sınav 10 TOPSIS Yöntemi 11 ELECTRE ve TOPSIS bilgisayar çözümü 12 VIKOR Yöntemi 13 VIKOR yöntemi örnek çözümü ve bilgisayar uygulaması 14 Ödev çalışmalarının sunumu

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Karar Verme Yöntemleri, Kaan Yaralıoğlu Multi-Criteria Decision Making Methods: A Comparative Study, Evangelos Triantaphyllou

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım Metodu, Soru-Cevap Metodu, Tartışma Metodu ve Problem Çözme Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS Arasınav 2 YIN Yarıyıliçi notu ARS * 1 3 FN Yarıyılsonu sınavı 4 BNS BNS YIN * 0.40 + FN * 0.60 5 BUT Bütünleme Notu 6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu YIN * 0.40 +BUT * 0.60 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 12 3 36 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 2 24 Vize Sınavına Hazırlık 1 25 25 Final Sınavına Hazırlık 1 28 28 Vize Sınavı 1 1 1 Final Sınavı 1 1 1 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 115

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 ÖK.1 1 ÖK.2 1 1 ÖK.3 1 ÖK.4 1 ÖK.5 1