• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EMT 3009 PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİK ZORUNLU 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Ekonometri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

Dersi Alan Birimler

Ekonometri (İ.Ö) Ekonometri

Dersin Amacı

Verilerin normal dağılmadığı durumlarda kullanılan istatistiksel veri analizi teknikleri olan parametrik olmayan testlerin öğretilmesidir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Verilerin dağılımı normal olmadığı durumlarda gerekli olan istatistiksel analizleri (tek örnek, çift örnek ve ikiden fazla örnekler için) yapabilme ve sonuçları yorumlayabilme 2   Sayımla elde edilen verileri (çapraz tablolar) analiz edebilme 3   Verilerin, herhangi bir dağılışa uygunluğunu test edebilme 4   Parametrik olmayan bir test için denemelerin nasıl yapılacağını planlayabilme 5   Bir örneğin şans örneği olup olmadığını test edebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Tek Anakütle ile ilgili testler: İşaret testi 2 Tek Anakütle ile ilgili testler: Wilcoxon işaretli mertebe testi 3 İki Anakütlenin Karşılaştırılması (Bağımsız Örnekler): Wilcoxon Mertebe Toplamları Testi İki Anakütlenin Karşılaştırılması (Eşleştirilmiş Örnekler): İşaret Testi 4 İki Anakütlenin Karşılaştırılması (Eşleştirilmiş Örnekler): Wilcoxon işaretli mertebe testi 5 Kruskal-Wallis H Testi,Friedman ın Fr Testi 6 Spearman ın Sıra Korelasyonu Testi 7 Rastgelelik (Run) Testi 8 Ara Sınav 9 Ara Sınav 10 Bağımsızlık ve Homojenlik Testleri 11 İkiden fazla oranın karşılaştırılması 12 İyi Uyum testleri (Ki-Kare Testleri) 13 İyi Uyum testleri (Ki-Kare Testleri) 14 İyi Uyum testleri (Kolmogorov-Smirnov Testleri)

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1-McClave ve Benson, Statistics For Business and Economics. 2-Ross, Introduction to Probability and Statistics for Engineer and Scientists.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım Metodu, Soru-Cevap Metodu, Tartışma Metodu ve Problem Çözme Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS Arasınav 2 YIN Yarıyıliçi notu ARS * 1 3 FN Yarıyılsonu sınavı 4 BNS BNS YIN * 0.40 + FN * 0.60 5 BUT Bütünleme Notu 6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu YIN * 0.40 +BUT * 0.60 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 12 3 36 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 2 24 Vize Sınavına Hazırlık 1 25 25 Final Sınavına Hazırlık 1 28 28 Final Sınavı 1 1 1 Vize Sınavı 1 1 1 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 115

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 ÖK.1 1 ÖK.2 1 ÖK.3 1 ÖK.4 1 ÖK.5 1