DERS ADI

: YÖNETSEL KARAR VERME TEKNİKLERİ

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
ISL 4045 YÖNETSEL KARAR VERME TEKNİKLERİ ZORUNLU 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

İşletme

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. ASLI ÖZDEMİR

Dersi Alan Birimler

İşletme
İşletme (İ.Ö)

Dersin Amacı

Öğrencinin analitik düşünme ve problem çözme becerisini geliştirmeyi, işletme sorunlarının çözümü için matematiksel modeller ortaya koyarak optimal çözümü bulabilmesini ve bu çözümlerde bilgi teknolojilerinden faydalanılarak karar verebilmeyi sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Analitik becerileri ve yaratıcılığı kullanabilme
2   İşletmelerin karar verme sürecinde karşılaştıkları sorunları çeşitli kantitatif yaklaşımlar kullanarak modelleyebilme,
3   İşletme probleminin çözümünde yararlanılabilecek kantitatif yöntem/leri kavrayabilme,
4   İşletmelerin karar sorunlarında öğrenilen karar verme ve optimizasyon tekniklerini uygulayabilme,
5   Problemlerin çözümünde çeşitli bilgi teknolojilerinden faydalanabilme,
6   Modeli oluşturulan karar sorununun çözümüyle elde edilen sonuçları kullanarak optimal/rasyonel kararlar verebilme,

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Yönetsel Karar Vermenin Genel Yapısı Ve Süreci
2 Yönetsel Karar Vermede Modelleme
3 Excel Solver ile Doğrusal Programlama da Duyarlılık Analizi ve Dualite
4 Oyun Kuramı Doğrusal Programlama Modeli ve Solver Çözümü
5 Tam Sayılı Programlama: Model Kurma ve Grafik Çözüm
6 Tam Sayılı Programlama: Dal Sınır Yöntemi Solver Çözüm
7 ARA SINAV
8 ARA SINAV
9 Ödev Sunumları (Veri Zarflama Analizi, Analitik Hiyerarşi Süreci)
10 Öğrenci Sunumları (TOPSIS, VIKOR)
11 Öğrenci Sunumları (PROMETHEE, DEMATEL)
12 Öğrenci Sunumları (Dinamik Programlama)
13 İşletme Yönetim Sürecinde Karar Verme Modellerinin Örnek Uygulaması
14 İşletme Yönetim Sürecinde Karar Verme Modellerinde Bilgi Sistemlerinin Örnek Uygulaması

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Sayısal Yöntemlerde Problem Çözümleri ve Bilgisayar Destekli Uygulamalar, Prof. Dr. Hülya TÜTEK - Prof. Dr. Şevkinaz GÜMÜŞOĞLU, Doç.Dr. Ali Özdemir, Yrd.Doç.Dr. Aslı Özdemir Beta, 2011
2. Sayısal Yöntemler: Yönetsel Yaklaşım, Prof. Dr. Hülya TÜTEK - Prof. Dr. Şevkinaz GÜMÜŞOĞLU, Beta, 2008.
3. Introduction to Operations Research, F.S.HILLIER G.J.LIEBERMAN

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Teorik anlatım, soru-cevap, tartışma, ödev sunumu ve örnek uygulamalar

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 DIC Dönemiçi Çalışma
2 ARS Arasınav
3 YIN Yarıyıliçi Notu DIC * 0.40 + ARS * 0.60
4 FN Yarıyılsonu Sınavı
5 BNS BNS YIN * 0.40 + FN * 0.60
6 BUT Bütünleme Notu
7 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu YIN * 0.40 +BUT * 0.60


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

1. İşletme karar sorunlarının kantitatif yaklaşımlarla modellenmesi ve kullanılacak yöntem/lerin kavranması ve de sorunların çözümünde bilgisayar programlarını kullanma düzeyleri ile ilgili değerlendirme, dersler sırasında yapılacak tartışmalara katılım ve sınavlarda ilgili sorulara verilen yanıtlar doğrultusunda ölçülecektir.
2. İşletme problemlerinin çözümünde kantitatif yöntemlerin uygulanması, çözümün bilgisayar programı kullanılarak yapılması, elde edilen sonuçların yorumlanması ve bu sonuçlarla karar verebilme deneyimi kazanma konusundaki değerlendirmeler ise dersler sırasında yapılacak tartışmalara katılım, sınavlarda ilgili sorulara verilen yanıtlar ve de öğrencilerin örnek işletme uygulamalarıyla destekleyerek yapması öngörülen ödev sunumlarındaki performansları doğrultusunda değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Prof.Dr. Onur Özveri:
D.E.U İ.İ.B.F. İşletme Bölümü Sayısal Yöntemler Anabilim Dalı
Ofis No: 334 İş Tel: (232)301 06 32 E-posta: onur.ozveri@deu.edu.tr
Doç. Dr. Ali Özdemir :
D.E.U İ.İ.B.F. İşletme Bölümü Sayısal Yöntemler Anabilim Dalı
Ofis No: 332 İş Tel: (232)301 06 12 E-posta: ali.ozdemir@deu.edu.tr
Doç.Dr. Aslı Özdemir:
D.E.U İ.İ.B.F. İşletme Bölümü Sayısal Yöntemler Anabilim Dalı
Ofis No: 328 İş Tel: (232)301 06 59 E-Posta: asli.yuksek@deu.edu.tr

Kişisel Web: http://kisi.deu.edu.tr/ali.ozdemir




Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Final Sınavına Hazırlık 1 15 15
Sunum Hazırlama 1 5 5
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 3 39
Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10
Ödev Hazırlama 1 15 15
Vize Sınavı 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 125

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13PK.14PK.15
ÖK.11
ÖK.21
ÖK.31
ÖK.41
ÖK.51
ÖK.61