DERS ADI

: Olasılık II

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
İST 1014 Olasılık II ZORUNLU 2 0 0 4

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. ÖZLEM EGE ORUÇ

Dersi Alan Birimler

İstatistik
İstatistik (İ.Ö)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencinin olasılığı muhakeme etmesini sağlamak ve olasılık ile çalışarak, istatistiğin temel kavramlarını anlamasını sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Rassal değişkenlerin olasılık ve dağılım fonksiyonlarını, özelliklerini ve ilişkilerini kavrama
2   Beklenen değer , varyans ve standart sapma gibi temel kavramların nasıl hesaplanacağını ve yorumlanacağını anlayabilme
3   Moment kavramı, orjine ve merkeze göre momentlerin hesaplanması
4   Temel kesikli dağılımları (Binom, Geometrik, Negatif Binom, Hipergeometrik, ve Poisson) ile çalışabilme
5   Temel sürekli dağılımları(Tekdüze, Normal ve Üssel) ile çalışabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Rassal Değişkenler, Kesikli Rassal Değişken, Olasılık Fonksiyonu ve Birikimli Dağılım Fonksiyonu
2 Sürekli Rassal Değişken, Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu ve Birikimli Dağılım Fonksiyonu
3 Merkezi Eğilim Ölçüleri(Beklenen Değer, Mod, Medyan)
4 Değişim Ölçüleri(Varyans, standart sapma, değişim katsayısı)
5 Moment kavramı , orjine ve ortalamaya göre momentlerin hesaplanması
6 Kesikli Rassal Değişkenlerin Dağılımları(Bernoulli,Binom)
7 Kesikli Rassal Değişkenlerin Dağılımları(Poisson, Hipergeometrik)
8 Kesikli Rassal Değişkenlerin Dağılımları( Geometrik, Negatif Binom)
9 Ara sınav
10 Sürekli Rassal Değişkenlerin Dağılımları(Normal)
11 Sürekli Rassal Değişkenlerin Dağılımları(Normal) devam
12 Sürekli Rassal Değişkenlerin Dağılımları(Normal) devam
13 Sürekli Rassal Değişkenlerin Dağılımları(Tekdüze)
14 Sürekli Rassal Değişkenlerin Dağılımları( Üssel)

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
1.S.Ross,A first Course in Probability, 8th edition,2010, Prentice Hall, ISBN 0-13-607909-5.
Yardımcı kaynaklar:
2. D.P. Bertsekas and J.N.Tsitsiklis, Introduction to Probability, Athena Scienrific, ISBN 1-886529-37-X.
3.M.R.Spiegel, J.Schiller, R.A.Srinivasan, Probability and Statistics(Schaum's Outlines) 2nd edition, McGrawHill ISBN 0-07-135004-7.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

İst 1014, dersleri ve sınıf içi tartışmaları içerecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 Q Quiz
3 OD Ödev
4 FN Final
5 BNS BNS VZ * 0.30 + Q * 0.20 + OD * 0.10 + FN * 0.40
6 BUT Bütünleme Notu
7 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.30 + Q * 0.20 + OD * 0.10 + BUT * 0.40


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

%10(Ödev)+%20(Quiz)+%30(Midterm)+%40 (Final)

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Her hafta işlenecek konularla ilgili bölümleri okuyarak, derse gelmeniz ve sınıftaki tartışmalara katılmak başarılı olmanız için gerekleridir. Gerek derslerde, gerekse de sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. Lisans öğretim yönetmeliğini www.fef.deu.edu.tr adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Prof.Dr.Özlem EGE ORUÇ
office B113
e-mail:ozlem.ege@deu.edu.tr
tel:+90 232 3018558

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 2 28
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 2 28
Vize Sınavına Hazırlık 1 8 8
Final Sınavına Hazırlık 1 14 14
Diğer Kısa Sınavlara Hazırlık 1 3 3
Ödev Hazırlama 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
Diğer Kısa Sınav 1 1 1
Proje Ödevi 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 90

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13PK.14
ÖK.15345
ÖK.25345
ÖK.35345
ÖK.45345
ÖK.55345