DERS ADI

: Probleme Dayalı Öğrenme I

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
İST 2015 Probleme Dayalı Öğrenme I ZORUNLU 2 0 0 4

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. TUĞBA YILDIZ

Dersi Alan Birimler

İstatistik
İstatistik (İ.Ö)

Dersin Amacı

Bu ders, araştırma soruları geliştirme, uygun matematiksel istatistik yaklaşımlarının seçimi üzerine tartışma ve problem içerikli çalışmalar ile matematiksel istatistik yöntemlerinin çeşitli alanlarda uygulamasını sağlar. Aynı zamanda daha önce literatürde yapılmış çalışmaların değerlendirme ve tartışmalarını sağlar.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Olasılığın temel prensiplerini ve örnek uzayını gösterebilme
2   Koşullu olasılık ve Bayes kuralını uygulayabilme
3   Kesikli ve sürekli rassal değişkenlerinin olasılık dağılımı ve birikimli dağılım fonksiyonunun özelliklerini gösterebilme
4   Kesikli rassal değişkenlere ait temel olasılık dağılımlarını (Bernoulli, Binom, Geometrik, Negatif Binom, Hipergeometrik ve Poisson) özellikleri ile tanımlayabilme
5   Sürekli rassal değişkenlere ait temel olasılık dağılımlarını (Tekdüze, Normal, Standart Normal, Üssel, Gamma) özellikleri ile tanımlayabilme
6   Rassal değişkenlerin momentlerini ve moment üreten fonksiyonlarını elde edebilme
7   Bileşik olasılık dağılımı ve koşullu olasılık dağılımı kullanarak temel iki değişkenli istatistikleri (kovaryans, korelasyon) hesaplayabilme
8   Rassal değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımını elde edebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Olasılığın tanımı
2 Olasılık kavramının ve bazı özelliklerinin uygulaması
3 Koşullu olasılık ve bağımsızlık kavramları
4 Rassal Değişken, Kesikli ve sürekli rassal değişkenler, Olasılık dağılımı ve Birikimli dağılım fonksiyonu
5 Sürekli rassal değişkenler, Olasılık dağılımı ve Birikimli dağılım fonksiyonu
6 Beklenen değer ve özellikleri, Momentler ve moment üreten fonksiyon
7 Kesikli rassal değişkenlerin dağılımları
8 Ara sınav
9 Sürekli rassal değişkenlerin dağılımları
10 Bileşik olasılık dağılımları, marjinal dağılımlar
11 Koşullu dağılımlar, Rassal değişkenlerin bağımsızlığı
12 İki değişkenli dağılımların beklenen değeri, koşullu beklenen değer, koşullu varyans ve özellikleri
13 Kovaryans ve Korelasyon
14 Rassal değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımı için yöntemler (dağılım fonksiyonu ve dönüşüm teknikleri)

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
L. J. Bain and M. Engelhardt, Introduction to Probability and Mathematical Statistics, 2nd Edition, Duxbury, 1992.
Yardımcı kaynaklar:
1. R. J. Larsen and M. L. Marx, An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications, 4th Edition, Prentice Hall.
2. I. Miller and M. Miller, John E. Freund's Mathematical Statistics with Applications, 7 edition Prentice Hall, 2003

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Probleme dayalı öğrenme ve sınıf içi tartışmalar

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 FN Final
3 BNS BNS VZ * 0.40 + FN * 0.60
4 BUT BÜTÜNLEME
5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU VZ * 0.40 + BUT * 0.60


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Soru çözümü şeklinde yürütülen bir ders olması nedeniyle %40 Vize+ %60 yarıyılsonu sınavı olarak girilecektir. Derse katılım, öğrencinin kazanımlarının değerlendirebilmesi için önemli bir kriterdir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve quiz-final tarih ve saatleri ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Fakültesi öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://web.deu.edu.tr/fen adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 15 2 30
Vize Sınavına Hazırlık 1 25 25
Final Sınavına Hazırlık 1 30 30
Diğer Kısa Sınavlara Hazırlık 1 6 6
Vize Sınavı 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Diğer Kısa Sınav 1 1 1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 96

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13PK.14
ÖK.15554
ÖK.25554
ÖK.35554
ÖK.45554
ÖK.55554
ÖK.65554
ÖK.75554
ÖK.85554