Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
İST 4155	Excel ile Veri Yönetimi	SEÇMELİ	3	0	0	5

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR.ÖĞR.ÜYESİ ENGİN YILDIZTEPE

Dersi Alan Birimler

İstatistik
İstatistik (İ.Ö)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı öğrencilerin veri işlem, tablolama ve raporlama için Excel yazılımını etkin olarak kullanmalarını ve VBA makroları geliştirmelerini sağlayabilmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Veri tiplerini ve hazır fonksiyonları kullanabilme
2	Özet tablo ve grafikler oluşturabilme
3	Excel çalışma sayfalarını veritabanı olarak kullanabilme
4	Tekrarlayan işlemler için makroları kaydedebilme
5	VBA ile makro geliştirebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Excel uygulamalarını kullanmak; ribbon arayüz, kısayollar, dosya tipleri
2	Çalışma sayfalarını yönetmek, veri ve formül işlem
3	Grafik oluşturma
4	Excel fonksiyonları; matematik, istatistik, tarih, listeleme ve arama, metin fonksiyonları
5	Dizi formülleri
6	Dizi formülleri
7	Exceli veritabanı olarak kullanmak; sıralama, filtreleme, doğrulama, tekrar eden verilerin tespiti, diğer uygulamalarla veri paylaşımı, Pivot tablolar oluşturmak
8	Excel ile programlama; makrolar, VBA kod editörü
9	Excel ile programlama; temel VBA elemanları
10	Sub ve Function yordamları
11	Koşul ifadeleri
12	Döngüler ve diziler
13	VBA ile Excel nesneleriyle çalışmak
14	VBA ile çalışma sayfası fonksiyonlarının kullanımı, öğrenci sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
Wayne L. Winston, Microsoft Excel 2019: Data Analysis and Business Modeling, 6th Ed., Microsoft Press, 2019.
Yardımcı kaynaklar:
1. Alexander, M., & Kusleika, D. (2016). Excel 2016 power programming with VBA. Wiley.
2. Held, B., Moriarty, B., & Richardson, T. (2019). Microsoft Excel Functions and Formulas. Stylus Publishing, LLC.
3. Karl W. Broman & Kara H. Woo (2018) Data Organization in Spreadsheets, The American Statistician, 72:1, 2-10
4. Diğer ders materyalleri, Ders sunumları

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, ödev, örnekler ve bilgisayar uygulamaları.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	OD	Ödev
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.25 + OD * 0.35 + FN * 0.40
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	VZ * 0.25 + OD * 0.35 + BUT * 0.40

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavların ve ödevlerin değerlendirilmesi.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Fakültesi öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://web.deu.edu.tr/fen adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: engin.yildiztepe@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 86 04

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	1	14
Vize Sınavına Hazırlık	1	20	20
Final Sınavına Hazırlık	1	30	30
Ödev Hazırlama	2	7	14
Sunum Hazırlama	0	8	0
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			124

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.2	PK.11
ÖK.1	5	5
ÖK.2	5	5
ÖK.3	5	5
ÖK.4	5	5
ÖK.5	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI