Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
İST 4143	Güvenirlilik ve Yaşam Zamanı Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	5

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. SELMA GÜRLER

Dersi Alan Birimler

İstatistik
İstatistik (İ.Ö)

Dersin Amacı

Bu ders, güvenilirlikte ve yaşam zamanı analizinde temel kavramları, modelleri, yöntemleri ve uygulamalarını tanıtacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Güvenilirlikte güvenilirlik, bozulma oranı, bozulmaya kadar geçen ortalama zaman, ortalama geriye kalan yaşam zamanı gibi, bir birimin nicel güvenilirlik ölçümleri tanımlayabilme
2	Bozulma modelleri için yaygın dağılımları ve özelliklerini tanımlayabilme
3	Güvenilirlik verisini grafiksel olarak analiz edebilme
4	Bağımsız bileşenlerden oluşan sistemlerin güvenilirliğini hesaplayabilme
5	Yaşam zamanı verilerini yaşam tablosu, Kaplan-Meier analizleri gibi parametrik olmayan tahmin yöntemleri kullanarak analiz edebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Olasılık ve istatistik konularında genel tekrar
2	Sıra istatistikleri
3	Güvenilirlik fonksiyonu, bozulma oranı
4	Bozulmaya kadar geçen ortalama zaman, ortalama geriye kalan yaşam zamanı
5	Bozulma modellerinin yaygın dağılımları
6	Bozulma modellerinin yaygın dağılımları
7	Güvenilirlik verilerinin grafiksel analizi
8	Arasınav
9	Bağımsız bileşenlerden oluşan sistemler ve güvenilirlik özellikleri
10	En çok olabilirlik kestirimi
11	Yaşam zamanı verilerini parametrik olmayan tahmin yöntemleri kullanarak tanımlama
12	Yaşam tablosu analizi
13	Kaplan-Meier analizi
14	Uygulama

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
John P. Klein and Melvin Moeschberger, Survival Analysis Techniques for Censored and Truncated Data, 2nd Ed., Springer, 2003.
Yardımcı kaynaklar:
1. Collett, D. Modeling Survival Data in Medical Research, Chapman & Hall, 2003.
2. Kleinbaum D.G. and Klein M., Survival Analysis A Self-Learning Text, 2th Edition, Springer, 2005.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı ve proje.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	OD	Ödev
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.30 + OD * 0.20 + FN * 0.50
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.30 + OD * 0.20 + BUT * 0.50

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavlar ve proje.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Fakültesi öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://web.deu.edu.tr/fen adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
Doç. Dr. Selma GÜRLER
DEU. Fen Fakültesi İstatistik Bölümü B003
selma.erdogan@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 71

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	3	39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	12	1	12
Vize Sınavına Hazırlık	1	15	15
Final Sınavına Hazırlık	1	26	26
Ödev Hazırlama	1	20	20
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			116

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.3	PK.4	PK.6	PK.10
ÖK.1	5	4	3	2	2
ÖK.2	5	5	3	2	2
ÖK.3	5	5	3	2	2
ÖK.4	5	5	3	2	2
ÖK.5	5	4	3	2	2

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI