DERS ADI

: Zaman Serisi Regresyonu

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
İST 3138 Zaman Serisi Regresyonu SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. ESİN FİRUZAN

Dersi Alan Birimler

İstatistik
İstatistik (İ.Ö)

Dersin Amacı

Öğrencinin, farklı düzleştirme ve bileşenlerine ayırma tekniklerini kullanarak öngörü yapabilmesini sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Zaman serileri bileşenlerini ayırt edebilme,
2   Trend modeli oluşturabilme,
3   Ayrıştırma Yöntemlerini uygulayabilme,
4   Üstel Düzleştirme Yöntemini uygulayabilme,
5   Uygun öngörü modelleri kullanılarak öngörü yapabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Öngörü ve zaman serisi kavramları
2 Zaman serisi bileşenleri
3 Matematiksel fonksiyonlar (doğrusal, karesel, kübik vs.) kullanarak trendi modellemek
4 Regresyon varsayımları (Normallik, Değişen varyanslılık, otokorelasyon)
5 Toplamsal Ayrıştırma Yöntemi
6 Çarpımsal Ayrıştırma Yöntemi
7 Mevsimsellik Testi
8 Arasınav
9 Mevsimsel olmayan serilerde regresyon analizi
10 Mevsimsel serilerde regresyon analizi
11 Basit Üstel Düzleştirme Yöntemi
12 Holt Üstel Düzleştirme Yöntemi
13 Winters Üstel Düzleştirme Yöntemi
14 Öngörü ve Öngörü Aralığı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
Bowerman L. B., O Connell R. T. (1993) Forecasting and Time Series, 3rd Edition, Duxbury
Yardımcı kaynak(lar):
1. Hanke J. E., Wichern D. W. (2008) Business Forecasting, 9th Edition, Pearson.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, proje ve sunum

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 OD Ödev
3 FN Final
4 BNS BNS VZ * 0.30 + OD * 0.20 + FN * 0.50
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.30 + OD * 0.20 + BUT * 0.50


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavlar, proje ve sunumun değerlendirilmesi.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve proje teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Fakültesi öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://web.deu.edu.tr/fen adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: esin.firuzan@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 57

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 1 12
Vize Sınavına Hazırlık 1 21 21
Final Sınavına Hazırlık 1 28 28
Ödev Hazırlama 1 12 12
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 116

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13PK.14
ÖK.155453
ÖK.2555
ÖK.355453
ÖK.4553
ÖK.55553