Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
İST 4182	Aktüeryal Modellere Giriş	SEÇMELİ	3	0	0	5

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. GÜÇKAN YAPAR

Dersi Alan Birimler

İstatistik
İstatistik (İ.Ö)

Dersin Amacı

Bu dersin temel amacı, kaza sigortalarının aktüeryal modellere uygulanmasıdır. Ayrıca istatiksel kavramların kullanımı ile sigorta verilerinden nasıl çıkarımlar yapılacağını gösterir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Olasılık teorisi ile ilgili genel tekrar yapar.
2	Bireysel ve Kolektif risk modellerini öğrenirler.
3	Hasar başına oluşan ortalama hasar miktarını ve hasar başına oluşan hasar miktarının varyansını hesaplayabilirler.
4	Frekans modellerini oluşturabilirler.
5	Birleşik Hasar Modellerini oluşturabilir ve oluşan hasarı tahminleyebilir.
6	Oluşan hasarın modifikasyonlarını hesaplayabilir ve modelleyebilirler.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Hasar modellerine giriş.
2	Olasılık ve moment çıkaran fonksiyonların bulunması. IRM ve CRM modelleri. Çift katlı beklenen değer teoremi.
3	Karma ve Özel Dağılımlar.
4	Bireysel ve Kolektif risk modelleriyle ilgili örnek çözümleri.
5	Budanmış ve sansürlenmiş dağılımlar.
6	Hasar Şiddet Modelleri.
7	Hasar miktarı için sürekli dağılım aileleri. Oluşan hasar miktarının modifikasyonları. Hasar başına oluşan hasar miktarının beklenen değer ve varyansı.
8	Arasınav
9	Hasar Frekans Modelleri. Hasar frekans modellerinin çeşitleri. Bileşik ve karma frekans modelleri.
10	Oluşan hasar miktarının frekans modelleriyle belirlenmesi.
11	Hasar başına oluşan hasar frekansı.
12	Bileşik hasar modelleri
13	Bileşik Poisson Kolektif risk modeli.
14	Yıllık oluşan hasar miktarı/ Reasürans.

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
Stuart A. Klugman, Harry H. Panjer, Gordon E. Willmot, Loss Models: From Data to Decisions,2nd Edition, John Wiley and Sons Inc., 1999

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders notları, problem çözümleri ve sınıf içi tartışmaları içerecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	FN	Final
3	BNS	BNS	VZ * 0.40 + FN * 0.60
4	BUT	BÜTÜNLEME
5	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	VZ * 0.40 + BUT * 0.60

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavlar, ders içi katılım.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Fakültesi öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://web.deu.edu.tr/fen adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: guckan.yapar@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 59

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	3	39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	12	2	24
Vize Sınavına Hazırlık	1	20	20
Final Sınavına Hazırlık	1	28	28
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			115

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.5	PK.6	PK.8	PK.10	PK.12	PK.13
ÖK.1	5	4	5	5	4	5	5	3
ÖK.2	5	4	5	5	4	5	5	3
ÖK.3	5	4	5	5	4	5	5	3
ÖK.4	5	4	5	5	4	5	5	3
ÖK.5	5	4	5	5	4	5	5	3
ÖK.6	5	4	5	5	4	5	5	3

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI