• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS CSC 2201 ALGORİTMALAR ve PROGRAMLAMA ZORUNLU 2 2 0 5

Dersi Veren Birim

Matematik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR. VOLKAN ÖĞER

Dersi Alan Birimler

Matematik (İ.Ö) Matematik

Dersin Amacı

Bu dersin amacı algoritma kavramının öğretilmesidir. Aynı zamanda öğrencilere bilgisayar programlamanın temel prensipleri öğretilecektir. Temel kavramlar ile başlayarak öğrencilere çeşitli programlama yapıları ve Python dili özellikleri üzerine detaylı tartışmalar sunulacak.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Algoritma kavramı hakkında iyi bir anlayışa sahip olabilme. 2   Bilgisayar programlama yapılarını kullanabilme. 3   Python programlama dili hakkında iyi bir anlayışa sahip olabilme. 4   Python uygulama kodunu tasarlayabilme ve test edebilme. 5   Matematiksel hesaplama problemlerini Python programlama dilini kullanarak kodlayabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Algoritmalar ve Tarihçesi, Kelimenin kökeni, Algoritmanın temel özellikleri 2 Sayı Sistemleri ve Algoritmaların Temel Yapıları İkili, sekizli, onaltılı sayı sistemleri ve dönüşümleri 3 Akış-Şeması Diyagramları Başlama ve bitiş sembolleri Giriş ve çıkış sembolleri Şart sembolü 4 Algoritma örneklerinin incelenmesi, Algoritma Tasarımı 5 Python Programlamaya Giriş: Veri, Temel Veri Tipleri, Temel İşlemler, İfadeler, Girdi ve Çıktı 6 Karar Yapıları: Tekli ve İkili seçim yapıları 7 Karar Yapıları: Çoklu ve İç içe seçim yapıları 8 Ara sınav 9 Koşul kontrollü döngüler 10 Sayaç kontollü döngüler ve İç içe döngü yapıları. 11 Diziler, Bir boyutlu diziler 12 İki ve çok boyutlu diziler 13 Python dilinde Fonksiyonlara Giriş 14 Fonksiyon Örnekleri, Rekürsif Fonksiyonlar İç içe yapılar Fonksiyonlar, Özyinelemeli fonksiyonlar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Python Crash Course, 2nd Edition A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming by Eric Matthes May 2019 ISBN-13: 9781593279288

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, anlatım, sınıf sunumu ve tartışma biçiminde öğretilecek. Dersin bazı haftalarında, daha önce verilen ödev sonuçları tartışılarak pekiştirilecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS Vize 2 KSN KISA SINAV 3 FN Final 4 BNS BNS VZ * 0.30 + Q * 0.35 + FN * 0.35 5 BUT BÜTÜNLEME NOTU 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU VZ * 0.30 + Q * 0.35 + BUT * 0.35 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

volkan.oger@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders anlatımı 13 2 26 Uygulama 13 2 26 Haftalık ders öncesi/sonrası hazırlıklar (ders materyallerinin, makalelerin okunması vb.) 12 3 36 Vize sınavına hazırlık 1 5 5 Final sınavına hazırlık 1 10 10 Diğer Kısa Sınavlara Hazırlık 2 5 10 Final Sınavı 1 1,5 2 Vize Sınavı 1 1,5 2 Diğer Kısa Sınav 2 1 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 119

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 ÖK.1 4 2 5 4 3 ÖK.2 5 3 2 3 ÖK.3 3 3 5 3 4 4 ÖK.4 5 3 5 ÖK.5 5