DERS ADI

: İstatistiksel Yöntemler ve Uygulamaları

DERECE PROGRAMLARI

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
EBE 5809 İstatistiksel Yöntemler ve Uygulamaları SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Eğitim Yönetimi Tezli Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. ALİ AKSU

Dersi Alan Birimler

Eğitim Yönetimi Tezli Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Amacı

İstatistiksel metotları açıklamak ve bu metotları kullanmak.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Bilimsel araştırmalarda istatistiğin yerini ve önemini tanımlar.
2   Bilimsel araştırmalarda doğru istatistiksel işlemlerin kullanılmasının gerekliliğini tanımlar.
3   İstatistikle ilgili temel kavramları listeler.
4   Karşılaştığı yeni bir araştırma probleminin çözümünde gerekli olabilecek betimsel istatistiklere ilişkin analizleri uygular.
5   Basit korelasyon ve regresyon analizlerini uygular.
6   İstatistiksel veri analizi sonucunda elde edilen veriyi yorumlar.
7   Bir araştırmanın sonuçlarını akademik olarak raporlar.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 İstatistiğin tanımları, bilimsel araştırmalarda istatistiğin yeri ve önemi
2 Değişken türleri, ölçek türleri
3 Evren ve örneklem, parametre ve istatistik
4 sembolü ve bazı özellikleri istatistik
5 Betimsel ve vardamlı istatistik
6 Yüzdelikler ve çeyrekler
7 Verilerin düzenlenmesi, verilerin sıralanması, frekans dağılımları, grafik gösterimler
8 Ara Sınav
9 Verilerin düzenlenmesi, verilerin sıralanması, frekans dağılımları, grafik gösterimler
10 Aritmetik ortalama, ortanca
11 Mod-ortalama-ortanca ve mod arasındaki ilişkiler
12 Yüzdelikler ve çeyrekler
13 Değişkenlik ölçüleri, ranj, ortalama sapma, varyans standart sapma, çarpıklık ve basıklık
14 Standart puanlar, Basit Doğrusal Regresyon
15 Yarıyıl Sonu Sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Green, S. B., ve Salkind, N. J., 2008. Using SPSS for Windows and Macintosh. Analyzing and Understanding Data (5. Baskı). New Jersey: Pearson Education Inc.
Büyüköztürk, Ş. (2007), Sosyal Bilimler için Veri Analizi El Kitabı, Ankara: Pegem A Yayıncılık
Tavşancıl, E. (2006). Tutumların Ölçülmesi ve SPSS ile Veri Analizi, Ankara:Nobel Yayın Dağıtım.
TABACHNICK, B.G., FIDELL, L.S., Using Multivariate Statistics, Allyn and Bacon, 2001.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım, soru-yanıt, tartışma, araştırma

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS AraSınav
2 YYS YySonuSınavı
3 BNS FinalSonu Başarı Notu ARS * 0.40 + YYS * 0.60
4 BUT Bütünleme Notu
5 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu ARS * 0.40 + BUT * 0.60


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Dr. Bahar Baran
Dokuz Eylül Üniversitesi
Buca Eğitim Fakültesi
Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bölümü
Hasan Ali Yücel Binası, Kat:3, Oda:308
35160 Buca/İzmir/ TURKEY

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 3 39
Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10
Final Sınavına Hazırlık 1 15 15
Ödev Hazırlama 1 10 10
Sunum Hazırlama 1 10 10
Final Sınavı 1 1 1
Vize Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 127

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8
ÖK.153435335
ÖK.234542554
ÖK.342543354
ÖK.445235223
ÖK.524522353
ÖK.653544332
ÖK.752232352

İLETİŞİM BİLGİLERİMİZ
Dokuz Eylül Üniversitesi Cumhuriyet Bulvarı No: 144 35210 Alsancak / İZMİR
Telefon: +90(232) 412 12 12 - Faks: +90 (232) 464 81 35

Copyright 2015 DEÜ. BİD

ANASAYFA / ÜNİVERSİTE HAKKINDA / DERECE PROGRAMLARI / ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER / ULUSLARARASI İLİŞKİLER