Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Genel Tanım

Kuruluş (kuruluş tarihi, programın genel yapısı)

Fen ve Edebiyat Fakültesi bünyesinde kurulan İstatistik Bölümü, 1994-1995 öğretim yılında Lisans ve Lisansüstü eğitime başlamıştır. Bölümümüzde Lisans, Yandal ve Çift Anadal programlarının yanısıra, İstatistik Yüksek Lisans, İstatistik Yüksek Lisans Bilimsel Hazırlık, Veri Bilimi Yüksek Lisans (Tezli ve Tezsiz), İstatistik Doktora programları yürütülmektedir. İstatistik Bölümü lisans programı %30 İngilizcedir. Bölümümüzde İstatistik Teorisi, İstatistiksel Bilgi Sistemleri, Olasılık Teorisi ve Süreçleri, Risk Analizi, Uygulamalı İstatistik ve Yöneylem Araştırması anabilim dalları bulunmaktadır.

Kazanılan Derece

İstatistik, Lisans Derecesi

Derecenin Düzeyi

Birinci Düzey ( Lisans Derecesi )

Kabul ve Kayıt Koşulları

Lise diploması , Ulusal Öğrenci Seçme Sınavı ile yerleştirme.

Önceki Öğrenmenin Tanınması Hakkında Kurallar

Yatay Geçişle gelen öğrenciler:
Türkiye'deki ve yabancı ülkelerdeki yükseköğretim kurumlarından Dokuz Eylül Üniversitesine yatay geçiş yapmak isteyen öğrenciler için Yükseköğretim Kurumlarında Ön Lisans ve Lisans Düzeyindeki Programlar Arasında Geçiş, Çift Anadal, Yandal ile Kurumlararası Kredi Transferi Yapılması Esaslarına İlişkin Yönetmelik ile Üniversitemiz Senatosunun belirlediği yatay geçişlerle ilgili Değerlendirme Şartları uygulanır.
Yatay Geçiş Kontenjanları Yükseköğretim Kurulu tarafından ilan edilmektedir. Değerlendirme ise; fakülte ve yüksekokullarda oluşturulan komisyonlar tarafından yapılmakta ve ilgili kurullarca karara bağlanarak ilan edilmektedir.

Dikey Geçişle gelen öğrenciler:
Meslek Yüksekokullarından mezun olanların, bitirdikleri alanların devamı niteliğindeki lisans programlarına dikey geçişleri; Meslek Yüksekokulları ve Açık Öğretim Ön Lisans Programları Mezunlarının Lisans Öğrenimine Devamları Hakkındaki Yönetmelik hükümleri uygulanır.
Üniversite tarafından ayrılan kontenjanlar ÖSYM Başkanlığına bildirilir. Bildirilen bu kontenjanlar ve koşullar ÖSYM tarafından hazırlanan Dikey Geçiş Kılavuzunda ilan edilir.
Yerleştirme işlemleri Dikey Geçiş Sınavı neticesine göre merkezi olarak ÖSYM tarafından gerçekleşir.

Dokuz Eylül Üniversitesi Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliğine göre Enstitülere bağlı programlara yatay geçişle öğrenci alınmamaktadır. Öğrencinin bir başka üniversitenin lisansüstü programına kayıtlı iken alıp başarılı olduğu derslerden Dokuz Eylül'de aynı lisansüstü programa kayıt olduktan sonra hangilerinin asgari ders yükünden sayılması ile ilgili dilekçesine istinaden, ders içeriklerini ve not döküm çizelgesini gösteren başvurusu, danışmanın önerisi, anabilim dalı başkanlığının görüşü ve enstitü yönetim kurulu kararıyla belirlenir. Değişim programlarına katılan öğrencilerin karşı üniversiteden aldıkları dersler seçimlik ya da zorunlu ders olarak kabul edilir.

Yeterlilik Koşulları ve Kuralları

4 yıl (bir yıl İngilizce hazırlık sınıfı),1 yılda 2 yarıyıl,her yarıyılda 16 hafta, 240 AKTS.
Eğitim-öğretim bir yılda iki yarıyıl olmak üzere toplam 4 yıldır (1 yıl hazırlık sınıfı hariç).
4'lük not sistemi uygulanmaktadır.
Öğrenciler, tüm derslerini başarı ile tamamlamak zorundadır. Dersteki başarının değerlendirilmesi: Bkz. DEU Fen Fakültesi Öğretim ve Sınav Uygulama Esasları, Madde 25-27.
Bu Programın Eğitim Dili %30 İngilizce'dir.
Programdan mezun olabilmek için 32 (Otuziki) işgünü süreyle staj yapılması zorunludur. (Bkz. Staj Yönergesi)
3. sınıf öğrencileri 5. yarıyılda 15 akts 6. yarıyılda 15 akts bölüm seçmeli dersi almak zorundadır.
Öğrenciler 5. Yarıyılda en az 4 AKTS Fakülte Seçmeli Ders Havuzundan veya en az 4 AKTS Üniversite Seçmeli Ders Havuzundan ve 6. Yarıyılında en az 4 AKTS Fakülte Seçmeli Ders Havuzundan veya en az 4 AKTS Üniversite Seçmeli Ders Havuzundan ders almak ve başarmak zorundadır.
4. sınıf öğrencileri 7. yarıyılda 10 akts 8. yarıyılda 15 akts Bölüm Seçmeli Dersi almak zorundadır.
4. Sınıf öğrencileri bir yıl süren bitirme projesini başarı ile tamamlamak zorundadır.
Öğrenciler minimum 240 AKTS kredisini tamamlamak zorundadır.
Minimum mezuniyet notu 2.00 / 4.00.

Program Profili (programın amacı, programın yapısı, yöneldiği alanlar, bölüm olanakları)

İstatistik Bölümü lisans programının amacı öğrencileri analitik ve kritik düşünme yeteneğine sahip karar vericilerin sahip olması gereken teorik ve pratik istatistik bilgiler ve değerlerle ile donatmaktır. Program ayrıca topluma ve işine karşı sorumluluklarını bilen, bilim ve teknolojideki yenilikleri takip edebilen ve yaşam boyu öğrenmenin bilinci ile istatistik bilgisini sürekli yenileyen öğrenciler mezun etmeyi amaçlamaktadır.
Bölümümüzde birinci ve ikinci sınıfta Olasılık, İstatistik, Analiz, İstatistikte Hesaplamalı Araçlar, Matematiksel İstatistik, İstatistiksel Çıkarsama, Lineer Cebir, Örnekleme Yöntemleri ve Programlama gibi temel dersler bulunmaktadır. Üçüncü sınıfta ise Regresyon Çözümlemesi, Doğrusal Programlama, Finans Matematiği ve İstatistiksel Deney Tasarımı zorunlu dersler olup diğer tüm dersler seçmelidir. Dördüncü sınıfta ise Çok Değişkenli İstatistiksel Çözümleme, Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler ve Zaman Serileri Çözümlemesi zorunlu olup diğer dersler seçmelidir. Bölümümüzde yandal eğitimi ve çift anadal eğitimi de verilmektedir. Staj zorunluluğu bulunmaktadır. Ayrıca bölümümüzün, ERASMUS ve FARABİ programları kapsamında çeşitli üniversiteler ile ikili anlaşmaları mevcuttur.

Temel Program Kazanımları

1	İstatistik alanının gerektirdiği düzeyde matematik, veri işlem sürecinde kullanılan güncel yazılım ve bilgisayar programlama bilgisine sahip olması.
2	Alanındaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanarak sorunları tanımlayabilme, bir plan çerçevesinde gerekli verileri toplayabilme, analiz edebilme ve yorumlayabilme, kanıtlara ve araştırmalara dayalı alternatif çözüm önerileri geliştirebilme becerisi.
3	Bireysel veya disiplinler arası takımlarda yaratıcı ve geniş bakış açısı ile sorumluluk alma, etkin çalışabilme ve zamanı etkin kullanabilme becerisi.
4	Analitik düşünme yeteneği ile projeleri planlayabilme ve yönetebilme yetkinliği.
5	Bilgiye erişebilmek amacı ile kaynak araştırması yapabilme ve edindiği bilgileri eleştirel yaklaşımla değerlendirebilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme yetkinliği.
6	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci ile bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve alanında kendini sürekli yenileme yetkinliği.
7	İstatistik alanı ile ilgili konularda ilgili kişi ve kurumları bilgilendirebilme, düşüncelerini ve sorunlara ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak aktarabilme yetkinliği.
8	Toplumsal sorumluluk bilinci ile yaşadığı sosyal çevre için proje ve etkinlikler düzenleme ve bunları uygulama yetkinliği.
9	İngilizce yabancı dilini kullanarak alanındaki bilgileri izleyebilmesi ve meslektaşları ile iletişim kurabilmesi.
10	İstatistik alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımlarını ve bilişim-iletişim teknolojilerini kullanabilmesi.
11	Kuramsal ve teknik bilgileri istatistik alanındaki uzman kişilerle detaylı olarak, bu alanda uzman olmayan kişilerle de temel düzeyde paylaşabilmesi.
12	Alanı ile ilgili verilerin toplanması, değerlendirilmesi, yorumlanması ve sonuçların duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olması.
13	Alanında yaptığı çalışmalarda sosyal adalet, kalite kültürü ve kültürel değerlerin korunması ile çevre koruma, iş sağlığı ve güvenliği konularında yeterli bilince sahip olması
14	Kuramsal ve uygulamalı istatistik, yöneylem araştırması, risk analizi, aktüerya konularında ve istatistiğin uygulandığı (biyoistatistik, finans, optimizasyon, veri madenciliği vb.) alanlarda yeterli altyapıya sahip olması

Mezunların İstihdam Profilleri

Mezunlarımız Kamu ve Özel sektörde, AR-GE, Planlama, Veri Analizi ve Raporlama, Bilişim, Kalite güvence vb. bölümlerinde, Finans ve Sigorta Şirketlerinde uzman veya yönetici pozisyonlarında çalışabilmekte, yazılım-bilişim departmanlarda istatistik uzmanı, sistem analisti, veri bilimci, süreç analisti, veritabanı yöneticisi, operasyon sorumlusu, pazar araştırmacısı, iş analisti, yazılımcı, vb. birçok düzeyde kariyer fırsatları yakalamaktadır.

Üst Derece Programlarına Geçiş

İkinci düzey programlara başvurabilir.

TYYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkisi

Ders Yapısı ve Kredileri

Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
Bölüm Öğretim Planı zorunlu ve seçmeli derslerden oluşmaktadır. Bölüm seçmeli ders havuzunda Güz yarıyılında ve Bahar yarıyılında olmak üzere seçmeli dersler yer almaktadır. Bunların yanı sıra yine fakülte ve üniversite bünyesinde seçmeli dersler de yer almaktadır. Öğrenciler fakülte ve üniversite seçmeli derslerinden en az 8 AKTS'lik ders almak zorundadır.
D:Ders U:Uygulama L:Laboratuvar B:Bahar Dönemi G:Güz Dönemi H:Her İki Dönem
1 .Dönem:
G	1	ATA 1001	Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi I	ZORUNLU	2	0	0	2
G	2	FSH 0001	İletişim Becerileri	ZORUNLU	2	0	0	2
G	3	İST 1013	Olasılık I	ZORUNLU	2	0	0	4
G	4	İST 1015	İstatistik I	ZORUNLU	4	0	0	7
G	5	İST 1051	İstatistik için Hesaplama Araçları I	ZORUNLU	2	0	0	4
G	6	İST 1095	Teknik İngilizce I	ZORUNLU	2	0	0	2
G	7	KPD 1000	Kariyer Planlama	ZORUNLU	1	0	0	2
G	8	MAT 1001	KALKÜLÜS I	ZORUNLU	4	0	0	5
G	9	TDL 1001	Türk Dili I	ZORUNLU	2	0	0	2
G	0	-	SEÇMELİ DERSLER	SEÇMELİ	-	-	-	0
TOPLAM:								30

2. Dönem:
Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
B	1	ATA 1002	Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi II	ZORUNLU	2	0	0	2
B	2	FSH 0002	Mesleksel Değerler ve Etik	ZORUNLU	2	0	0	2
B	3	İST 1014	Olasılık II	ZORUNLU	2	0	0	4
B	4	İST 1016	İstatistik II	ZORUNLU	4	0	0	7
B	5	İST 1052	İstatistik için Hesaplama Araçları II	ZORUNLU	2	0	0	3
B	6	İST 1094	Teknik İngilizce II	ZORUNLU	2	0	0	3
B	7	MAT 1002	KALKÜLÜS II	ZORUNLU	4	0	0	5
B	8	TDL 1002	Türk Dili II	ZORUNLU	2	0	0	2
B	0	-	SEÇMELİ DERSLER	SEÇMELİ	-	-	-	2
TOPLAM:								30

2. Dönem: Seçmeli Dersler
Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
B	1	BDE 1003	Beden Eğitimi	SEÇMELİ	2	0	0	2
B	2	GSH 1003	Halk Oyunları	SEÇMELİ	2	0	0	2
B	3	GSM 1003	Müzik	SEÇMELİ	2	0	0	2
B	4	GSR 1003	Resim	SEÇMELİ	2	0	0	2

3 .Dönem:
Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
G	1	BİL 2205	Bilgisayar Programlama I	ZORUNLU	2	2	0	6
G	2	İST 2015	Probleme Dayalı Öğrenme I	ZORUNLU	2	0	0	4
G	3	İST 2017	Matematiksel İstatistik	ZORUNLU	4	0	0	7
G	4	İST 2065	İstatistiksel Kalite Kontrolü	ZORUNLU	2	2	0	6
G	5	MAT 2001	Lineer Cebire Giriş	ZORUNLU	4	0	0	7
G	0	-	SEÇMELİ DERSLER	SEÇMELİ	-	-	-	0
TOPLAM:								30

4. Dönem:
Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
B	1	İST 2016	Probleme Dayalı Öğrenme II	ZORUNLU	2	0	0	4
B	2	İST 2018	İstatistiksel Çıkarsama	ZORUNLU	4	0	0	7
B	3	İST 2038	Örnekleme Yöntemleri	ZORUNLU	2	2	0	7
B	4	İST 2050	R İSTATİSTİKSEL PROGRAMLAMA DİLİ	ZORUNLU	2	2	0	6
B	5	MAT 2026	Lineer Cebir	ZORUNLU	4	0	0	6
B	0	-	SEÇMELİ DERSLER	SEÇMELİ	-	-	-	0
TOPLAM:								30

5 .Dönem:
Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
G	1	İST 3031	Regresyon Çözümlemesi	ZORUNLU	4	0	0	6
G	2	İST 3075	Doğrusal Programlama	ZORUNLU	2	2	0	5
G	0	-	SEÇMELİ DERSLER	SEÇMELİ	-	-	-	19
TOPLAM:								30

5 .Dönem: Seçmeli Dersler
Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
G	1	BİL 3203	Veritabanı Yönetimi	SEÇMELİ	3	0	0	5
G	2	İST 3103	Yönlendirilmiş Grup Çalışması I	SEÇMELİ	3	0	0	5
G	3	İST 3113	Günlük Hayatta Olasılık ve İstatistik	SEÇMELİ	3	0	0	5
G	4	İST 3119	Sıra İstatistikleri ve Uygulamaları	SEÇMELİ	3	0	0	5
G	5	İST 3121	Bilgi Teorisine Giriş	SEÇMELİ	3	0	0	5
G	6	İST 3131	İstatistikte Benzetim Yöntemleri	SEÇMELİ	3	0	0	5
G	7	İST 3163	Kalite Güvence Sistemleri ve Denetim	SEÇMELİ	3	0	0	5
G	8	İST 3165	İş Süreçlerinin İyileştirilmesi	SEÇMELİ	3	0	0	5
G	9	İST 3167	Biyoistatistik	SEÇMELİ	3	0	0	5
G	10	İST 3169	Toplam Kalite Yönetimi	SEÇMELİ	3	0	0	5
G	11	İST 3175	Karar Kuramı	SEÇMELİ	3	0	0	5
G	12	İST 3177	Anket Tasarımı ve Çözümlemesi	SEÇMELİ	3	0	0	5

6. Dönem:
Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
B	1	İST 3002	Finans Matematiği	ZORUNLU	2	2	0	5
B	2	İST 3032	İstatistiksel Deney Tasarımı	ZORUNLU	4	0	0	6
B	0	-	SEÇMELİ DERSLER	SEÇMELİ	-	-	-	19
TOPLAM:								30

6. Dönem: Seçmeli Dersler
Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
B	1	BİL 3120	Bilgisayar Programlama II	SEÇMELİ	3	0	0	5
B	2	İST 3104	Yönlendirilmiş Grup Çalışması II	SEÇMELİ	3	0	0	5
B	3	İST 3108	R İLE VERİ ÇÖZÜMLEME VE GRAFİKLER	SEÇMELİ	3	0	0	5
B	4	İST 3114	Bayesçi İstatistiğe Giriş	SEÇMELİ	3	0	0	5
B	5	İST 3132	Regresyon Çözümlemesinde Özel Konular	SEÇMELİ	3	0	0	5
B	6	İST 3134	Ekonometrik Yöntemler	SEÇMELİ	3	0	0	5
B	7	İST 3138	Zaman Serisi Regresyonu	SEÇMELİ	3	0	0	5
B	8	İST 3162	Kalite Tekniklerinde Özel Yöntemler	SEÇMELİ	3	0	0	5
B	9	İST 3164	Altı Sigma Yöntembilimi	SEÇMELİ	3	0	0	5
B	10	İST 3166	Klinik Denemelerde İstatistiksel Yöntemler	SEÇMELİ	3	0	0	5
B	11	İST 3176	Yöneylem Araştırması	SEÇMELİ	3	0	0	5
B	12	İST 3178	Envanter Yönetimi	SEÇMELİ	3	0	0	5

7 .Dönem:
Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
G	1	İST 4001	Bitirme Projesi***	ZORUNLU	2	0	0	8
G	2	İST 4035	Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler	ZORUNLU	2	2	0	6
G	3	İST 4037	Çok Değişkenli İstatistiksel Çözümleme	ZORUNLU	2	2	0	6
G	0	-	SEÇMELİ DERSLER	SEÇMELİ	-	-	-	10
TOPLAM:								30

7 .Dönem: Seçmeli Dersler
Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
G	1	İST 4113	Stokastik Süreçler	SEÇMELİ	3	0	0	5
G	2	İST 4117	Dayanıklı Tahminleme ve Çıkarsamaya Giriş	SEÇMELİ	3	0	0	5
G	3	İST 4141	Finansal Zaman Serisi Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	5
G	4	İST 4143	Güvenirlilik ve Yaşam Zamanı Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	5
G	5	İST 4155	Excel ile Veri Yönetimi	SEÇMELİ	3	0	0	5
G	6	İST 4161	İleri İstatistiksel Kalite Kontrol	SEÇMELİ	3	0	0	5
G	7	İST 4175	Serim Yöntemleri	SEÇMELİ	3	0	0	5
G	8	İST 4181	Hayat Sigortası	SEÇMELİ	3	0	0	5

8. Dönem:
Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
B	1	İST 4040	Zaman Serileri Çözümlemesi	ZORUNLU	2	2	0	7
B	2	İST 4200	Staj	STAJ	0	0	0	8
B	0	-	SEÇMELİ DERSLER	SEÇMELİ	-	-	-	15
TOPLAM:								30

8. Dönem: Seçmeli Dersler
Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
B	1	İST 4102	R ile Yeniden Örnekleme Uygulamaları	SEÇMELİ	3	0	0	5
B	2	İST 4112	Risk Analizinde Olasılık	SEÇMELİ	3	0	0	5
B	3	İST 4138	Veri Madenciliğinde İstatistiksel Yöntemler	SEÇMELİ	3	0	0	5
B	4	İST 4154	Web Tabanlı Araştırma	SEÇMELİ	3	0	0	5
B	5	İST 4164	İstatistiksel Süreç İzleme ve Kontrol Teknikleri	SEÇMELİ	3	0	0	5
B	6	İST 4176	Kuyruk Kuramı	SEÇMELİ	3	0	0	5
B	7	İST 4182	Aktüeryal Modellere Giriş	SEÇMELİ	3	0	0	5
B	8	İST 4184	Risk Yönetiminde İstatistik	SEÇMELİ	3	0	0	5
B	9	İST 4186	Dayanıklı Varyans Analizi Yöntemleri	SEÇMELİ	3	0	0	5
B	10	İST 4188	Kategorik Veri Çözümlemesi	SEÇMELİ	3	0	0	5


HER DÖNEM AKTS'YE GÖRE SEÇİLEBİLİR DERSLER
Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
H	1	GÇD 1000	Gönüllülük Çalışmaları	FAKÜLTE SEÇMELİ	1	2	0	4
H	1	MTH 0001	Blokzincir Teknolojisi ve Uygulamaları	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	2	MTH 0002	Enstrümental Analiz-Kromatografi	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	3	MTH 0003	Hidrojen Yakıt Pili Teknolojisi	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	4	MTH 0004	Medikal Polimerler	FAKÜLTE SEÇMELİ	3	0	0	3
H	5	MTH 0005	Açık Kaynak Yazılım Geliştirme	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	6	MTH 0006	İstatistik ve Veri Bilimine Giriş	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	7	MTH 0007	Büyük Veri Teknolojileri	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	8	MTH 0008	Medikal Metroloji ve Ultrasonik Uygulamalar	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	1	ERA 0001	Esnek Hesaplama Teknikleri	ERASMUS	2	2	0	5
H	2	ERA 0002	Yazılım Projesi Yönetimi	ERASMUS	3	0	0	5
H	3	ERA 0003	İklim Değişikliğinin Biyolojik Etkileri	ERASMUS	3	0	0	6
H	4	ERA 0004	İnsan Anatomisi ve Fizyolojisi	ERASMUS	2	0	0	6
H	5	ERA 0005	Herkes için Kuantum Mekaniği	ERASMUS	2	2	0	7
H	6	ERA 0006	Karanlık Madde ve Evrenin Gizemleri-I	ERASMUS	2	2	0	7
H	7	ERA 0007	Zaman Serisi Modelleri	ERASMUS	4	0	0	6
H	8	ERA 0008	Tahminleme ve Hipotez Testi	ERASMUS	4	0	0	6
H	9	ERA 0009	Ayrık Matematik ve Uygulamaları	ERASMUS	3	0	0	5
H	10	ERA 0010	İspat Teknikleri	ERASMUS	2	0	0	2
H	11	ERA 0011	Kodlar ve Okunmaları ile Yaşamı Anlama	ERASMUS	3	0	0	5
H	12	ERA 0012	Malzeme Kimyası	ERASMUS	3	0	0	6
H	13	ERA 0013	Nanomalzemeler ve Medikal Uygulamaları	ERASMUS	3	0	0	6
H	14	ERA 0014	Matematiksel Düşüncenin Tarihi	ERASMUS	2	0	0	2
H	15	ERA 0015	Mobil Programlamaya Giriş	ERASMUS	2	2	0	5
H	16	FSH 0004	Bilim Felsefesi	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	17	FSH 0006	Bilim Tarihi	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	18	FSH 0007	Kişilerarası Anlaşmazlıklar ve Çözüm Yolları	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	19	FSH 0008	Günlük Yaşamda Bilim	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	20	FSH 0011	Yaratıcılık, AR-GE, İnovasyon	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	21	FSH 0012	Gelecek Planlama ve Strateji	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	22	FSH 0013	Genç Girişimcilik	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	23	FSH 0015	Küreselleşme ve Yeni Dünya Düzeni	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	24	FSH 0020	İşletme	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	25	FSH 0021	İktisat	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	26	FSH 0022	Muhasebe	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	27	FSH 0023	Pazarlama	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	28	FSH 0024	Temel Hukuk	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	29	FSH 0025	Para-Banka	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	30	FSH 0026	Toplam Kalite ve Akreditasyon	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	31	FSH 0028	Doğanın Şifalı Eli, Çiçekli Bitkiler	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	32	FSH 0029	Temel Bankacılık ve Bilişim Teknolojileri	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	33	FSH 0031	Çeviri	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	34	FSH 0032	Metin İnceleme	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	35	FSH 0033	Anlambilimi	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	36	FSH 0034	Terminoloji ve Terminografi	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	37	FSH 0035	Finansal İktisat	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	38	FSH 0036	Ekonomik Küreselleşme	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	39	FSH 0040	Kimya ve Sanat	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	40	FSH 0041	KUANTUM ÇAĞI	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	41	FSH 0042	TEMEL İSTATİSTİK	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	42	FSH 0043	BİLİMİN MODERN HAYATA YANSIMALARI	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	43	FSH 0044	LaTeX ile Bilimsel Yazım	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	44	FSH 0045	Python İle Programlamaya Giriş	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	45	FSH 0046	Evrim	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	46	FSH 0047	Ofis Programları ile Rapor ve Sunum Hazırlama	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	47	FSH 0048	İş Dünyası İçin Excel	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	48	FSH 0049	İklim Değişikliğinin Biyolojik Etkileri	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	49	FSH 0050	Fen Biliminin Öncüleri	FAKÜLTE SEÇMELİ	3	0	0	5
H	50	FSH 0051	Sağlık Bilgisi ve İlk Yardım	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	4
H	51	FSH 0052	Türkiye'nin Sürüngen ve Amfibi Çeşitliliği	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	4
H	52	FSH 0053	Proje Önerisi Hazırlama	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	53	FSH 0054	Veri Önişleme	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	54	FSH 0055	Tıbbi Görüntüleme Sistemleri	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	55	FSH 0056	Çevresel Radyoaktivite	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	2
H	56	FSH 0057	Uygulamalarla Yapay Zekâ	FAKÜLTE SEÇMELİ	0	2	0	2
H	57	İHD 1001	İnsan Hakları	FAKÜLTE SEÇMELİ	2	0	0	4

Sınavlar, Ölçme ve Değerlendirme

Sınavlar ve ders başarı notları ile ilgili olarak, Dokuz Eylül Üniversitesi Ön Lisans, Lisans Eğitim-Öğretim ve Sınav Yönetmeliğinin ve Fen Fakültesi Öğretim ve Sınav Uygulama Esaslarının) ilgili maddeleri uygulanır. Bölümümüzde ders geçme notu DD mezuniyet notu ise 2.00/4.00 dir. Her ders için uygulanan ölçme ve değerlendirme yöntemleri, ilgili öğretim üyesi/öğretim üyeleri tarafından hazırlanan ve bilgi paketinde yer alan Ders Tanıtım Formunda tanımlanmıştır

Mezuniyet Koşulları

Eğitim-öğretim bir yılda iki yarıyıl olmak üzere toplam 4 yıldır (1 yıl hazırlık sınıfı hariç).
4'lük not sistemi uygulanmaktadır.
Öğrenciler, tüm derslerini başarı ile tamamlamak zorundadır. Dersteki başarının değerlendirilmesi: Bkz. DEU Fen Fakültesi Öğretim ve Sınav Uygulama Esasları, Madde 25-27.
Bu Programın Eğitim Dili %30 İngilizce'dir.
Programdan mezun olabilmek için 32 (Otuziki) işgünü süreyle staj yapılması zorunludur. (Bkz. Staj Yönergesi)
3. sınıf öğrencileri 5. yarıyılda 15 AKTS 6. yarıyılda 15 AKTS bölüm seçmeli dersi almak zorundadır.
Öğrenciler 5. Yarıyılda en az 4 AKTS Fakülte Seçmeli Ders Havuzundan veya en az 4 AKTS Üniversite Seçmeli Ders Havuzundan ve 6. Yarıyılında en az 4 AKTS Fakülte Seçmeli Ders Havuzundan veya en az 4 AKTS Üniversite Seçmeli Ders Havuzundan ders almak ve başarmak zorundadır.
4. sınıf öğrencileri 7. yarıyılda 10 AKTS 8. yarıyılda 15 AKTS Bölüm Seçmeli Dersi almak zorundadır.
4. Sınıf öğrencileri bir yıl süren bitirme projesini başarı ile tamamlamak zorundadır.
Öğrenciler minimum 240 AKTS kredisini tamamlamak zorundadır.
Minimum mezuniyet notu 2.00 / 4.00.

Çalışma Şekli (tam zamanlı,yarı zamanlı,e-öğrenme)

Tam gün

Adres ve İletişim Bilgileri (program başkanı veya eşdeğeri)

e-posta: istatistik@deu.edu.tr ; Tel: (232) 3018509

DERECE PROGRAMLARI