DERS ADI

: Uygulamalarla Yapay Zekâ

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
FSH 0057 Uygulamalarla Yapay Zekâ SEÇMELİ 0 2 0 2

Dersi Veren Birim

Fen Fakültesi

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR. ÖĞR. ÜYESİ KADRİYE FİLİZ BALBAL

Dersi Alan Birimler

Biyoloji
Kimya
Bilgisayar Bilimleri
İstatistik
Matematik
Fizik

Dersin Amacı

Bu dersin amacı Yapay Zeka nın gelişimi ve temel algoritmaları hakkında bilgi sahibi olmak ve yapay zeka tekniklerini kullanarak uygulama yapma becerisi kazanmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Yapay zekanın tanımı hakkında bilgi sahibi olabilme
2   Temel yapay zekâ algoritmalarını kavrayabilme
3   Algoritmik çözüm yöntemlerini uygulayabilme
4   Probleme uygun yapay zekâ tekniklerini belirleyebilme
5   Yapay zekâ yöntemlerini uygulayarak yorumlayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 1. Yapay Zekaya Giriş
2 2. Yapay Zeka Uygulamalarında Kullanılan Programlar
3 3. Standartlaştırma Yöntemleri
4 4. Sınıflandırma Algoritmaları-1
5 5. Sınıflandırma Algoritmaları-2
6 6. Regresyon Algoritmaları
7 7. Destek Vektör Makineleri
8 8. Uygulama
9 9. Yapay Sinir Ağları-1
10 10. Yapay Sinir Ağları-2
11 11. Kümeleme Algoritmaları
12 12. Proje Sunumları
13 13. Proje Sunumları
14 14. Proje Sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
Russell, S.J. And Norvig, P., Artificial Intelligence : A Modern Approach, Third Edition.

Yardımcı kaynaklar:
Tom M. Mitchell, Machine Learning, McGraw Hill, 1997

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, teorik içeriğin uygulamalarla zenginleştirilerek anlatımı, ödev sunumları ve tartışma biçiminde sürdürülecektir. Öğretilen dersin yanı sıra, öğrencilere gruplar halinde sunumlar hazırlatılacak ve tartışmalı oturumlar şeklinde sundurulacaktır. Dersin bazı haftalarında, daha önce verilen ödev sonuçları tartışılarak pekiştirilecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 OD Ödev
2 FN Final
3 BNS BNS OD*0.60+FN*0.40
4 BUT Bütünleme Notu
5 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu OD*0.60+BUT*0.40


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavlar

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Ödev teslimi zamanında yapılmalıdır.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

kadriyefiliz.balbal@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 2 26
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 2 24
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 54

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13PK.14
ÖK.1554
ÖK.255455
ÖK.345555
ÖK.45554455
ÖK.55555445555