DERECE PROGRAMLARI

: Bilgisayar Bilimleri Doktora (İngilizce)

Genel Tanım

Kuruluş (kuruluş tarihi, programın genel yapısı)

Bilgisayar Bilimleri Doktora Programı, 2019-2020 eğitim öğretim yılında Dokuz EYlul Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü'nde% 100 İngilizce eğitimine başlamıştır.Programın temelini bilgisayar matematiği, büyük ölçekli veri analizi ve akıllı sistemler oluşturmaktadır.

Kazanılan Derece

Bilgisayar Bilimleri Doktora Derecesi

Derecenin Düzeyi

Bilgisayar Bilimleri Doktora Derecesi

Kabul ve Kayıt Koşulları

Aynı veya ilgili disiplinlerde Lisans Derecesi, Tezli Yüksek Lisans Derecesi, Akademik Personel ve Lisansüstü Eğitimi Giriş Sınavı (ALES) veya eşdeğeri GRE, GMAT ile Dil Yeterliliği konusunda kabul edilebilir puan ile lisans veya tezli yüksek lisans derecesinde kazanılan genel not ortalaması ile ALES puanına göre kabul edilebilir ağırlıklı puana sahip olmak gerekir. Ancak; doktora / sanatta yeterlik / tıpta uzmanlık / diş hekimliğinde uzmanlık / veteriner hekimliğinde uzmanlık / eczacılıkta uzmanlık mezunlarının doktora programlarına başvuruları ile Konservatuvar programları ile Güzel Sanatlar Fakültelerinin sadece özel yetenek sınavı ile öğrenci kabul eden programlarının enstitülerdeki anasanat ve anabilim dallarına öğrenci kabulünde ALES puanı aranmaz. Kesin kabul, ilgili akademik birim komisyonunun değerlendirmesine bağlıdır. Uluslararası öğrencilerin kabul koşulları Enstitü Yönetim Kurulu tarafından karar verilir.

Önceki Öğrenmenin Tanınması Hakkında Kurallar

Dokuz Eylül Üniversitesi Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği, Ana Bilim Dalı Başkanlığı'nın uygun görüşü ve Enstitü Yönetim Kurulu kararı ile Enstitü Kurulu'nca belirlenen yatay geçiş koşullarını sağlamaları halinde Enstitülere bağlı programlara yatay geçişle öğrenci alınmaktadır. Öğrencinin bir başka üniversitenin lisansüstü programına kayıtlı iken alıp başarılı olduğu derslerden Dokuz Eylül'de aynı lisansüstü programa kayıt olduktan sonra hangilerinin asgari ders yükünden sayılması ile ilgili dilekçesine istinaden, ders içeriklerini ve not döküm çizelgesini gösteren başvurusu, danışmanın önerisi, anabilim dalı başkanlığının görüşü ve enstitü yönetim kurulu kararıyla belirlenir. Değişim programlarına katılan öğrencilerin karşı üniversiteden aldıkları dersler seçimlik ya da zorunlu ders olarak Enstitü Yönetim Kurulu onayı ile kabul edilebilir.

Yeterlilik Koşulları ve Kuralları

4 yıl, 1 yılda 2 yarıyıl,her yarıyılda 16 hafta, 240 AKTS

Program Profili (programın amacı, programın yapısı, yöneldiği alanlar, bölüm olanakları)

Programın temel amacı, mevcut bilgisayar bilimleri başlığı altında bilimsel araştırma ve geliştirme yapmak için donanımlı ve farklı alanlarda teorik katkılarda bulunabilecek nitelikli akademisyen ve uzmanları yetiştirmektir. Doktora kapsamında Bilgisayar Bilimleri Programı, Veri Bilimi ve Madenciliği, Esnek Hesaplama, Bulanık Karar Verme, Yapay ve Hesaplamalı Zeka, Akıllı Karar Destek Sistemleri, Biyoinformatik, Ağ Analizi, Makine Öğrenimi ve Bilgi Güvenliği alanlarına odaklanmaktadır.

Temel Program Kazanımları

1   Bilgisayar Bilimleri alanında analiz, sentez, modelleme, teorik ve pratik çalışmalar yapabilmek, amaca uygun yöntem seçebilmek veya geliştirebilmek ve uygulayabilmek için gerekli olan bilgiye sahiptir.
2   Bilişim alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye ulaşır, edinebilen ileri düzeydeki teorik ve uygulamalı bilgiyi doğru kullanır.
3   Bilimsel araştırmalar tasarlar ve gerçekleştirir. Bilimsel çalışmalarını ulusal ve uluslararası düzeyde sözlü ve yazılı olarak paylaşır.
4   Bilgisayar Bilimleri alanında problemleri çözmek için yenilikçi fikir, yöntem veya yaklaşım geliştirir ve uygular.
5   Algoritmik çözüm yöntemlerine ve güncel programlama tekniklerine hakimdir.
6   Disiplin içi veya disiplinlerarası çalışmalarda bireysel, takım elemanı veya takım lideri olarak etkin çalışır ve sorumluluk alır.
7   Mesleği ile ilgili yenilikler hakkında farkındalığa sahiptir, gelişmeleri takip eder, yorum ve düşünce üretir.
8   Bir yabancı dili mesleği ile ilgili kullanır, sözlü ve yazılı olarak etkin iletişim kurar.
9   Küresel ve toplumsal düzeyde bilişim uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutları konusunda gerekli bilince sahiptir.
10   Toplumsal, hukuki, ahlaki ve etik değerlerin farkındadır, araştırma ve uygulama çalışmalarını bu değerler çerçevesinde yürütür.

Mezunların İstihdam Profilleri

Program mezunlarının, öğrenimleri sırasında edindikleri bilgi, beceri ve tecrübe ile bilgi teknolojileri, yazılım geliştirme, araştırma ve geliştirme, mühendislik, sistem ve süreç analizi alanlarında başarılı bir şekilde çalışmaları amaçlanmaktadır.

Üst Derece Programlarına Geçiş

Mezunlar doktora sonrası çalışmalara başvurabilir.

TYYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkisi


Ders Yapısı ve Kredileri

Programın zorunlu derslerine ek olarak, öğrenciler danışmanlarının onayı ile kendi tez konularına uygun seçmeli derslere kayıtlanırlar. Gerekli durumlarda, danışmanının onayı ile başka programlardan (DEU veya diğer üniversiteler) da derslere kayıtlanabilirler. Öğrencinin danışmanının onayı ile MAT 5101 Applied Mathematics veya MAT 5102 Numerical and Approximate Methods derslerinden birini zorunlu olarak alması gerekir. Ancak Yüksek Lisans öğrenimi esnasında alınmış olması halinde zorunlu değildir.Öğrencinin zorunlu olarak alması gereken bu ders danışmanınca ders kayıtlarında mutlaka Enstitüye bildirilir.
D:Ders U:Uygulama L:Laboratuvar
B:Bahar Dönemi G:Güz Dönemi H:Her İki Dönem
Tüm Dersler
Dönem No Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
Z 1 CSC 5057 Sistem Programlamanın Temelleri SEÇMELİ 3 0 0 7
Z 2 CSC 5029 Sosyal Ağ Analizi SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 3 CSC 5055 Bulanık Mantıkla Uygulamalı Modelleme SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 4 CSC 5017 Güvenli Yazılım Tasarımı ve Programlaması SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 5 CSC 5015 Risk Yönetiminde Sayısal Yöntemler SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 6 CSC 5053 Bulanık Veri Analizi SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 7 CSC 5051 Siber-Fiziksel Sistemler SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 8 CSC 5035 Akıllı Şehir Bilişim Sistemleri SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 9 CSE 6013 İleri Evrimsel Hesaplama Yöntemleri SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 10 CSE 5083 Algoritma Analizi SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 11 CSC 5025 Uygulamalı Matris Algoritmaları SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 12 CSC 5027 Hesaplamalı Dilbilim ve Akıllı Metin İşlemede Özel Konular SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 13 CSC 5031 Matematiksel Modellemede Graf Teori Teknikleri SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 14 STA 6015 İstatistikte Veri Madenciliği Teknikleri SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 15 CSC 5009 Matematiksel Modelleme ile Pratik Programalama SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 16 CSC 5021 İleri Bilgi Güvenliği SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 17 CSE 5065 Güvenlik ve Gizlilik Mühendisliği SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 18 CSC 5003 Sistem Analizi ve Tasarım SEÇMELİ 3 0 0 7
Z 19 EEE 5129 Rastgele Değişkenler ve Olasılıksal Süreçler SEÇMELİ 3 0 0 9
Z 20 MAT 5101 Uygulamalı Matematik SEÇMELİ 3 0 0 9
Z 21 CSC 5033 Zeki Sistemlere Giriş SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 22 CSC 5005 Uygulamalarla Matlab Programlama SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 23 CSC 5019 Yazılım Gereksinim Mühendisliği SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 24 CSC 5042 Algoritma Tasarımı ve Analizinin Teorik Yönleri SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 25 CSC 5040 C# ile Pratik Veritabanı Programlama SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 26 CSC 5038 Bulanık Kümeleme ve Sınıflandırma Teknikleri SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 27 CSC 5036 Ulaşım Bilişim Sistemleri SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 28 CSC 5030 Hesaplamalı Ağ Tasarımı SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 29 CSC 5052 İletişim Ağları ve Zedelenebilirlik SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 30 CSC 5020 Derin Öğrenme ve Katmanlı Sinir Ağları SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 31 MAT 5102 Numerik ve Yaklaşık Yöntemler SEÇMELİ 3 0 0 9
Z 32 CSC 5018 İleri Yazılım ve Uygulama Güvenliği SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 33 CSC 5016 Bilgi Güvenliği Yönetimi SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 34 CSC 5014 İleri Bilimsel Hesaplama SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 35 CSC 5010 Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 36 CSC 5004 Bilgi ve Entropi SEÇMELİ 3 0 0 7
Z 37 STA 6016 Esnek Hesaplama Teknolojileri SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 38 STA 5012 Doğrusal Olmayan Optimizasyon SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 39 CSC 5028 Cebirsel Çizge Kuramı SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 40 CSC 5050 Bulanık Yaklaşımlı Bilgi Agregasyon Yöntemleri SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 41 CSC 5048 İleri Kombinatoryal Optimizasyon : Problemler ve Yöntemler SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 42 CSC 5046 Bulanık Mantık Kullanımıyla Akıllı Sistem Uygulamaları SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 43 CSC 5024 Yapay Zeka Optimizasyon Algoritmaları SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 44 CSC 5034 Veri Bilimi için R Programlama SEÇMELİ 3 0 0 8
Z 45 CSC 5044 Ekstramal Problemler ve Özel Graflar SEÇMELİ 3 0 0 8
B 46 CSC 6098 Doktora Uzmanlık Alanı UZMANLIK 3 0 0 9
B 47 FBE 6668 Bilim Felsefesi ve Etiği ZORUNLU 3 0 0 5
B 48 CSC 6094 Doktora Seminer SEMİNER 0 3 0 5
B 49 CSC 6099 Doktora Tez TEZ 0 0 0 150

Sınavlar, Ölçme ve Değerlendirme

Sınavlar ve geçme notları ile ilgili olarak Dokuz Eylül Üniversitesi Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği ve Fen Bilimleri Enstitüsü Lisansüstü Eğitim Öğretim ve Sınav Uygulama Esasları uygulanmaktadır.
Ders değerlendirme kriterleri, o dersi veren öğretim üyesi (üyeleri) tarafından tanımlanır ve bilgi paketinde yer alan Ders Tanıtım Formunda verilir.

Mezuniyet Koşulları

Üçüncü devre (Doktora Derecesi) Programı dersler (en az 67 AKTS), Ph. D. Seminar (5 AKTS), Ph. D. Research (18 AKTS) / Ph. D. Thesis (150 AKTS), tez önerisi, doktora yeterlik sınavı ve tez sınavı olmak üzere toplam 240 AKTS kredisinden oluşmaktadır. Öğrenciler minimum 2.50/4.00 Ağrlıklı Not Ortalaması'na sahip olmalı ve tüm dersleri en az CB / S / TP notları ile geçmelidir.

Çalışma Şekli (tam zamanlı,yarı zamanlı,e-öğrenme)

Tam gün

Adres ve İletişim Bilgileri (program başkanı veya eşdeğeri)

Bölüm Başkanı : Prof.Dr. Çağın Kandemir Çavaş
E-Posta : cagin.kandemir@deu.edu.tr
Telefon : 301 95 00
Posta Adresi : DEU Fen Fakültesi