Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Genel Tanım

Kuruluş (kuruluş tarihi, programın genel yapısı)

Bilgisayar Bilimleri Doktora Programı, 2019-2020 eğitim öğretim yılında Dokuz EYlul Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü'nde% 100 İngilizce eğitimine başlamıştır.Programın temelini bilgisayar matematiği, büyük ölçekli veri analizi ve akıllı sistemler oluşturmaktadır.

Kazanılan Derece

Bilgisayar Bilimleri Doktora Derecesi

Derecenin Düzeyi

Bilgisayar Bilimleri Doktora Derecesi

Kabul ve Kayıt Koşulları

Aynı veya ilgili disiplinlerde Lisans Derecesi, Tezli Yüksek Lisans Derecesi, Akademik Personel ve Lisansüstü Eğitimi Giriş Sınavı (ALES) veya eşdeğeri GRE, GMAT ile Dil Yeterliliği konusunda kabul edilebilir puan ile lisans veya tezli yüksek lisans derecesinde kazanılan genel not ortalaması ile ALES puanına göre kabul edilebilir ağırlıklı puana sahip olmak gerekir. Ancak; doktora / sanatta yeterlik / tıpta uzmanlık / diş hekimliğinde uzmanlık / veteriner hekimliğinde uzmanlık / eczacılıkta uzmanlık mezunlarının doktora programlarına başvuruları ile Konservatuvar programları ile Güzel Sanatlar Fakültelerinin sadece özel yetenek sınavı ile öğrenci kabul eden programlarının enstitülerdeki anasanat ve anabilim dallarına öğrenci kabulünde ALES puanı aranmaz. Kesin kabul, ilgili akademik birim komisyonunun değerlendirmesine bağlıdır. Uluslararası öğrencilerin kabul koşulları Enstitü Yönetim Kurulu tarafından karar verilir.

Önceki Öğrenmenin Tanınması Hakkında Kurallar

Dokuz Eylül Üniversitesi Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği, Ana Bilim Dalı Başkanlığı'nın uygun görüşü ve Enstitü Yönetim Kurulu kararı ile Enstitü Kurulu'nca belirlenen yatay geçiş koşullarını sağlamaları halinde Enstitülere bağlı programlara yatay geçişle öğrenci alınmaktadır. Öğrencinin bir başka üniversitenin lisansüstü programına kayıtlı iken alıp başarılı olduğu derslerden Dokuz Eylül'de aynı lisansüstü programa kayıt olduktan sonra hangilerinin asgari ders yükünden sayılması ile ilgili dilekçesine istinaden, ders içeriklerini ve not döküm çizelgesini gösteren başvurusu, danışmanın önerisi, anabilim dalı başkanlığının görüşü ve enstitü yönetim kurulu kararıyla belirlenir. Değişim programlarına katılan öğrencilerin karşı üniversiteden aldıkları dersler seçimlik ya da zorunlu ders olarak Enstitü Yönetim Kurulu onayı ile kabul edilebilir.

Yeterlilik Koşulları ve Kuralları

4 yıl, 1 yılda 2 yarıyıl,her yarıyılda 16 hafta, 240 AKTS

Program Profili (programın amacı, programın yapısı, yöneldiği alanlar, bölüm olanakları)

Programın temel amacı, mevcut bilgisayar bilimleri başlığı altında bilimsel araştırma ve geliştirme yapmak için donanımlı ve farklı alanlarda teorik katkılarda bulunabilecek nitelikli akademisyen ve uzmanları yetiştirmektir. Doktora kapsamında Bilgisayar Bilimleri Programı, Veri Bilimi ve Madenciliği, Esnek Hesaplama, Bulanık Karar Verme, Yapay ve Hesaplamalı Zeka, Akıllı Karar Destek Sistemleri, Biyoinformatik, Ağ Analizi, Makine Öğrenimi ve Bilgi Güvenliği alanlarına odaklanmaktadır.

Temel Program Kazanımları

1	Bilgisayar Bilimleri alanında analiz, sentez, modelleme, teorik ve pratik çalışmalar yapabilmek, amaca uygun yöntem seçebilmek veya geliştirebilmek ve uygulayabilmek için gerekli olan bilgiye sahiptir.
2	Bilişim alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye ulaşır, edinebilen ileri düzeydeki teorik ve uygulamalı bilgiyi doğru kullanır.
3	Bilimsel araştırmalar tasarlar ve gerçekleştirir. Bilimsel çalışmalarını ulusal ve uluslararası düzeyde sözlü ve yazılı olarak paylaşır.
4	Bilgisayar Bilimleri alanında problemleri çözmek için yenilikçi fikir, yöntem veya yaklaşım geliştirir ve uygular.
5	Algoritmik çözüm yöntemlerine ve güncel programlama tekniklerine hakimdir.
6	Disiplin içi veya disiplinlerarası çalışmalarda bireysel, takım elemanı veya takım lideri olarak etkin çalışır ve sorumluluk alır.
7	Mesleği ile ilgili yenilikler hakkında farkındalığa sahiptir, gelişmeleri takip eder, yorum ve düşünce üretir.
8	Bir yabancı dili mesleği ile ilgili kullanır, sözlü ve yazılı olarak etkin iletişim kurar.
9	Küresel ve toplumsal düzeyde bilişim uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutları konusunda gerekli bilince sahiptir.
10	Toplumsal, hukuki, ahlaki ve etik değerlerin farkındadır, araştırma ve uygulama çalışmalarını bu değerler çerçevesinde yürütür.

Mezunların İstihdam Profilleri

Program mezunlarının, öğrenimleri sırasında edindikleri bilgi, beceri ve tecrübe ile bilgi teknolojileri, yazılım geliştirme, araştırma ve geliştirme, mühendislik, sistem ve süreç analizi alanlarında başarılı bir şekilde çalışmaları amaçlanmaktadır.

Üst Derece Programlarına Geçiş

Mezunlar doktora sonrası çalışmalara başvurabilir.

TYYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkisi

Ders Yapısı ve Kredileri

Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
Programın zorunlu derslerine ek olarak, öğrenciler danışmanlarının onayı ile kendi tez konularına uygun seçmeli derslere kayıtlanırlar. Gerekli durumlarda, danışmanının onayı ile başka programlardan (DEU veya diğer üniversiteler) da derslere kayıtlanabilirler. Öğrencinin danışmanının onayı ile MAT 5101 Applied Mathematics veya MAT 5102 Numerical and Approximate Methods derslerinden birini zorunlu olarak alması gerekir. Ancak Yüksek Lisans öğrenimi esnasında alınmış olması halinde zorunlu değildir.Öğrencinin zorunlu olarak alması gereken bu ders danışmanınca ders kayıtlarında mutlaka Enstitüye bildirilir.
D:Ders U:Uygulama L:Laboratuvar B:Bahar Dönemi G:Güz Dönemi H:Her İki Dönem
Tüm Dersler
Z	1	CSC 5057	Sistem Programlamanın Temelleri	SEÇMELİ	3	0	0	7
Z	2	CSC 5029	Sosyal Ağ Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	3	CSC 5055	Bulanık Mantıkla Uygulamalı Modelleme	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	4	CSC 5017	Güvenli Yazılım Tasarımı ve Programlaması	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	5	CSC 5015	Risk Yönetiminde Sayısal Yöntemler	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	6	CSC 5053	Bulanık Veri Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	7	CSC 5051	Siber-Fiziksel Sistemler	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	8	CSC 5035	Akıllı Şehir Bilişim Sistemleri	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	9	CSE 6013	İleri Evrimsel Hesaplama Yöntemleri	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	10	CSE 5083	Algoritma Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	11	CSC 5025	Uygulamalı Matris Algoritmaları	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	12	CSC 5027	Hesaplamalı Dilbilim ve Akıllı Metin İşlemede Özel Konular	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	13	CSC 5031	Matematiksel Modellemede Graf Teori Teknikleri	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	14	STA 6015	İstatistikte Veri Madenciliği Teknikleri	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	15	CSC 5009	Matematiksel Modelleme ile Pratik Programalama	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	16	CSC 5021	İleri Bilgi Güvenliği	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	17	CSE 5065	Güvenlik ve Gizlilik Mühendisliği	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	18	CSC 5003	Sistem Analizi ve Tasarım	SEÇMELİ	3	0	0	7
Z	19	EEE 5129	Rastgele Değişkenler ve Olasılıksal Süreçler	SEÇMELİ	3	0	0	9
Z	20	MAT 5101	Uygulamalı Matematik	SEÇMELİ	3	0	0	9
Z	21	CSC 5033	Zeki Sistemlere Giriş	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	22	CSC 5005	Uygulamalarla Matlab Programlama	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	23	CSC 5019	Yazılım Gereksinim Mühendisliği	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	24	CSC 5042	Algoritma Tasarımı ve Analizinin Teorik Yönleri	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	25	CSC 5040	C# ile Pratik Veritabanı Programlama	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	26	CSC 5038	Bulanık Kümeleme ve Sınıflandırma Teknikleri	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	27	CSC 5036	Ulaşım Bilişim Sistemleri	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	28	CSC 5030	Hesaplamalı Ağ Tasarımı	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	29	CSC 5052	İletişim Ağları ve Zedelenebilirlik	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	30	CSC 5020	Derin Öğrenme ve Katmanlı Sinir Ağları	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	31	MAT 5102	Numerik ve Yaklaşık Yöntemler	SEÇMELİ	3	0	0	9
Z	32	CSC 5018	İleri Yazılım ve Uygulama Güvenliği	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	33	CSC 5016	Bilgi Güvenliği Yönetimi	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	34	CSC 5014	İleri Bilimsel Hesaplama	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	35	CSC 5010	Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	36	CSC 5004	Bilgi ve Entropi	SEÇMELİ	3	0	0	7
Z	37	STA 6016	Esnek Hesaplama Teknolojileri	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	38	STA 5012	Doğrusal Olmayan Optimizasyon	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	39	CSC 5028	Cebirsel Çizge Kuramı	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	40	CSC 5050	Bulanık Yaklaşımlı Bilgi Agregasyon Yöntemleri	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	41	CSC 5048	İleri Kombinatoryal Optimizasyon : Problemler ve Yöntemler	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	42	CSC 5046	Bulanık Mantık Kullanımıyla Akıllı Sistem Uygulamaları	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	43	CSC 5024	Yapay Zeka Optimizasyon Algoritmaları	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	44	CSC 5034	Veri Bilimi için R Programlama	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	45	CSC 5044	Ekstramal Problemler ve Özel Graflar	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	46	CSC 6098	Doktora Uzmanlık Alanı	UZMANLIK	3	0	0	9
B	47	FBE 6668	Bilim Felsefesi ve Etiği	ZORUNLU	3	0	0	5
B	48	CSC 6094	Doktora Seminer	SEMİNER	0	3	0	5
B	49	CSC 6099	Doktora Tez	TEZ	0	0	0	150

Sınavlar, Ölçme ve Değerlendirme

Sınavlar ve geçme notları ile ilgili olarak Dokuz Eylül Üniversitesi Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği ve Fen Bilimleri Enstitüsü Lisansüstü Eğitim Öğretim ve Sınav Uygulama Esasları uygulanmaktadır.
Ders değerlendirme kriterleri, o dersi veren öğretim üyesi (üyeleri) tarafından tanımlanır ve bilgi paketinde yer alan Ders Tanıtım Formunda verilir.

Mezuniyet Koşulları

Üçüncü devre (Doktora Derecesi) Programı dersler (en az 67 AKTS), Ph. D. Seminar (5 AKTS), Ph. D. Research (18 AKTS) / Ph. D. Thesis (150 AKTS), tez önerisi, doktora yeterlik sınavı ve tez sınavı olmak üzere toplam 240 AKTS kredisinden oluşmaktadır. Öğrenciler minimum 2.50/4.00 Ağrlıklı Not Ortalaması'na sahip olmalı ve tüm dersleri en az CB / S / TP notları ile geçmelidir.

Çalışma Şekli (tam zamanlı,yarı zamanlı,e-öğrenme)

Tam gün

Adres ve İletişim Bilgileri (program başkanı veya eşdeğeri)

Bölüm Başkanı : Prof.Dr. Çağın Kandemir Çavaş
E-Posta : cagin.kandemir@deu.edu.tr
Telefon : 301 95 00
Posta Adresi : DEU Fen Fakültesi

DERECE PROGRAMLARI