Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
CSC 5010	Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DR.ÖĞR.ÜYESİ AYŞE ÖVGÜ KINAY

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri Doktora (İngilizce)
Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisans
Yapay Zeka ve Akıllı Sistemler Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Bu derste, öğrencilere bulanık çok kriterli ve çok amaçlı karar verme teknikleri hakkında temel bilgilerin verilmesi hedeflenmektedir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Bulanık mantık hakkında bilgiye sahip olabilme.
2	Kesikli ÇKKM ni oluşturabilme ve analiz edebilme.
3	Sürekli ÇKKM ni oluşturabilme ve analiz edebilme.
4	Bulanık tercih ilişkilerini oluşturabilme.
5	Bulanık bilgiyi kullanarak karar verebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Karar verme problemlerinin tanımı Bulanık küme kavramı
2	Bulanık küme kavramı (dvm)
3	Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci (Bulanık AHP)
4	Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci (Bulanık AHP) (dvm)
5	Analitik Ağ Süreci (ANP) Bulanık Analitik Ağ Süreci
6	Analitik Ağ Süreci (ANP) Bulanık Analitik Ağ Süreci (dvm)
7	Tercihlerin İdeal Çözüme Benzerliğine göre Sıralanması Tekniği (TOPSIS) Bulanık TOPSIS
8	Arasınav
9	ELECTRE Bulanık ELECTRE
10	VIKOR Bulanık VIKOR
11	Çok Nitelikli Fayda Teorisi (MAUT) Bulanık Çok Nitelikli Fayda Teorisi
12	Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) tekniklerinin karşılaştırması ve birlikte kullanımlarının incelenmesi(dvm)
13	Diğer ÇKKV yöntemleri sunumları
14	Diğer ÇKKV yöntemleri sunumları (dvm)

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Witold Pedrycz, Petr Ekel, Roberta Parreiras, Fuzzy Multicriteria Decision-Making: Models, Methods and Applications, Wiley, 2010.
Yardımcı kaynaklar: Kahraman, C.(Editor). Fuzzy Multi-Criteria Decision Making: Theory and Applications with Recent Developments, Springer, 2008.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, kaynak kitap temel alınarak teorik içerikleri göstermek için de çeşitli örnekler sunularak işlenecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	SUN	SUNUM
2	YSS	YIL SONU SINAVI
3	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	SUN * 0.40 + YSS * 0.60
4	BUT	BÜTÜNLEME
5	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	SUN * 0.40 + BUT * 0.60

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar