DERS ADI

: İş Sağlığı ve Güvenliği için İstatistiksel Yöntemler

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
ISG 5005 İş Sağlığı ve Güvenliği için İstatistiksel Yöntemler ZORUNLU 3 0 0 7

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. ABDULLAH FIRAT ÖZDEMİR

Dersi Alan Birimler

İş Sağlığı ve Güvenliği Tezsiz Yüksek Lisans(İ.Ö)
İş Sağlığı ve Güvenliği Doktora
İş Sağlığı ve Güvenliği Yüksek Lisans

Dersin Amacı

İstatistik bilimindeki temel kavramların, tanımlayıcı ve çıkarsamalı istatistiksel yöntemlerin anlatılması, öğrencilere iş sağlığı ve güvenliği alanlarında veri toplama, toplanan verileri analiz edebilme ve yorumlama yetisi kazandırılması amaçlanmaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   İstatistikteki temel kavramları öğrenebilme.
2   Serileri grafiksel ve nümerik olarak tanımlayabilme.
3   Olasılıktaki temel kavramları öğrenebilme.
4   Olaylara bağlı olasılıkları hesaplayabilme.
5   Rassal değişken kavramı, kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını öğrenebilme.
6   Örnekleme dağılımı ve merkezi limit teoremini öğrenebilme.
7   Tek, iki ve ikiden fazla örneklem ile istatistiksel çıkarsama yapabilme.
8   İstatistikte ilişki kavramı ve ilişkiyi modelleyebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 İstatistik Bilimi, İstatistiğin temel kavramları
2 Veri Türleri, Veri toplama Yöntemleri nitel ve nicel veriler ile kullanılan grafikler.
3 Merkezi eğilim ve değişim ölçüleri
4 Sayma ilkesi, kombinasyon,permütasyon
5 Örneklem Uzayları ve Olaylar, Birleşim ve Kesişim Kavramları, Karşıt olaylar, Toplama Kuralı ve Karşılıklı Ayrık Olaylar,
6 Bir Olayın Olasılığı, Olasılık Kuralları, Koşullu Olasılık, Bayes Teoremi
7 Ara sınav
8 Kesikli rassal değişkenler, Olasılık Dağılımları
9 Sürekli rassal değişkenler, Olasılık Dağılımları
10 Örnekleme dağılımı ve Merkezi Limit Teoremi
11 Bir kitle ortalaması, oranı ve varyansı için güven aralığı ve hipotez testleri
12 İki kitle ortalaması, oranı ve varyansı için güven aralığı ve hipotez testleri
13 İstatistikte ilişki kavramı ve regresyon analizine giriş
14 İkiden fazla grubun karşılaştırılması ve varyans analizine giriş

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: McClave J.T., Sincich T., Statistics, 11th edition, Prentice Hall,USA, 2008.
Yardımcı kaynaklar:
Ryan,B., Joiner, B.L. & Cryer, J.D., MINITAB Handbook, 5th edition, Brooks/Cole - Thomson Learning Inc, Duxbury, Canada, 2005.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı ve problem çözme.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YSS YIL SONU SINAVI
3 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + YSS * 0.60
4 BUT BÜTÜNLEME
5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + BUT * 0.60


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavların değerlendirilmesi

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://www.fbe.deu.edu.tr adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç. Dr. A. Fırat Özdemir
Telefon: 0232-3018552
e-mail: firat.ozdemir@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 12 3 36
Vize Sınavına Hazırlık 1 24 24
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 5 60
Final Sınavına Hazırlık 1 40 40
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 164

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9
ÖK.153
ÖK.25
ÖK.345
ÖK.45
ÖK.55
ÖK.65
ÖK.75
ÖK.8353