DERS ADI

: YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI I

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
END 3519 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI I ZORUNLU 4 0 0 6

Dersi Veren Birim

Endüstri Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. ŞEYDA AYŞE YILDIZ

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği

Dersin Amacı

Yöneylem araştırması (YA) konularını bu dersi ilk defa alan öğrencilere tanıtmak ve YA nın gerçek hayat problemlerine nasıl uygulandığını göstermek amaçlanmaktadır. Öğrencilerin deterministik problemleri matematiksel olarak modelleyebilme ve bilgisayar yardımıyla çözme becerileri kazanmaları ve optimizasyon bakış açısından nasıl akıllı iş kararları vereceklerini öğrenmeleri beklenmektedir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Endüstri mühendisliği problemlerinin çözümü için doğrusal programlama ve tamsayılı programlama modellerini oluşturabilme
2   Doğrusal programlama ve tamsayılı programlama problemlerini uygun yöntemlerle çözebilme
3   Doğrusal programlama problemlerinde duyarlılık analizi yapabilme
4   Optimizasyon yazılımı kullanarak çözüm oluşturabilme ve yorumlayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Yöneylem araştırmasına giriş, karar vermede modelleme yaklaşımı, yöneylem araştırması etüdündeki adımlar
2 Doğrusal programlama ile modelleme ve grafik çözüm yöntemi, grafik çözüm yönteminde karşılaşılan özel durumların incelenmesi
3 Doğrusal programlama modelleme örnekleri
4 LINGO optimizasyon yazılımı ile doğrusal programların çözümü
5 Grafik yöntemde duyarlılık analizi, LINGO yazılımı ile duyarlılık analizi örnekleri
6 Doğrusal programlamada kullanılan simpleks çözüm algoritmasının hesaplama adımları
7 Simpleks algoritmasında özel çözümlerin (alternatif optimum çözüm, sınırsız/olursuz/dejenere çözümler) tespiti, Büyük-M yöntemi, Dualite Teorisi
8 1. Ara Sınav
9 Hedef programlama ve modelleme örnekleri
10 Tamsayılı programlama ile modelleme ve modelleme örnekleri
11 Tamsayılı programlamada çözüm yöntemleri, dal sınır algoritması
12 2. Ara Sınav
13 Ulaştırma ve atama problemleri
14 Ulaştırma ve atama problemleri

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Öğretim üyesi ders notları
2. Winston W.L. (2004), Operations Research: Applications and Algorithms, 4th Edition, Brooks/Cole CENGACE Learning
3. Hillier F.S., Lieberman G.J. (2015), Introductions to Operations Research, 10th Edition, McGraw-Hill Inc.
4. Taha H.A. (2017), Operations Research: An Introduction, 10th Edition, Pearson Education Inc.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım / Soru-Cevap / Tartışma / Problem çözme

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ1 1.Vize
2 VZ2 2.Vize
3 FN Final
4 BNS BNS VZ1 * 0.25 + VZ2 * 0.25 + FN * 0.50
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ1 * 0.25 + VZ2 * 0.25 + BUT * 0.50


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Prof.Dr. Şeyda Ayşe Yıldız, seyda.topaloglu@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Prof.Dr. Şeyda Ayşe Yıldız, Salı öğleden sonra

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 12 4 48
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 2 24
Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15
Vize Sınavına Hazırlık 1 25 25
Final Sınavına Hazırlık 1 25 25
Vize Sınavı 2 2 4
Final Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 143

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11
ÖK.1453
ÖK.2453
ÖK.34
ÖK.44