DERS ADI

: MATEMATİKSEL MODELLEME ve UYGULAMALARI

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
END 3907 MATEMATİKSEL MODELLEME ve UYGULAMALARI SEÇMELİ 3 0 0 4

Dersi Veren Birim

Endüstri Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. ŞEYDA AYŞE YILDIZ

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği

Dersin Amacı

Dersin amacı matematiksel modellemenin hizmet ve imalat sektöründeki karar verme süreçlerinde nasıl uygulandığını göstermek ve oluşturulan modellerin çözümünde LINGO optimizasyon programının kullanımını sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Hizmet ve imalat sektöründeki problemler için matematiksel modeller oluşturabilme
2   LINGO optimizasyon modelleme dilini kullanarak modelleri çözebilme
3   LINGO çözüm raporlarını analiz edebilme ve LINGO ile duyarlılık analizi yapabilme
4   Bir optimizasyon projesinde yer alarak takım halinde çalışma, proje raporlayabilme ve sunabilme yetkinliklerine sahip olma

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Matematiksel Modellemeye Giriş, LINGO Optimizasyon Paketinin Tanıtımı
2 LINGO Çözüm Raporlarının Analizi, Sınırsız/Olursuz/Yoz Çözümler, Gevşek/Artık Değerler, Gölge Fiyatlar/İndirgenmiş Maliyetler
3 Duyarlılık Analizi ve LINGO Uygulamaları
4 LINGO'da Kümelerin Kullanımı, Küme Tipleri, @SUM, @MIN, @MAX ve @FOR Küme Döngülü Fonksiyonlar, DATA Girişleri
5 Küme Tiplerine Göre Farklı Örnek Modeller (Vardiya Çizelgeleme, Çalışma Günleri Çizelgeleme, PERT, CPM, Eşleme, Atama Problemleri)
6 @WRAP, @SIZE, @IN, @INDEX, @BOUND, @GIN, @BIN Fonksiyonları ve Örneklerle Açıklanması
7 Hedef Programlama Uygulamaları
8 Ara Sınav
9 Tamsayılı Programlama Modelleri (Sabit Masraf, Montaj Hattı Dengeleme, Basit ve Kapasiteli Tesis Yerleşim Problemleri)
10 Tamsayılı Programlama Modelleri (Küme Kapsama, Stok Kesme, Sütun Türetme Modelleri ve Uygulamaları)
11 Tamsayılı Programlama Modelleri (Makine Çizelgeleme, Tedarik Zinciri Modelleme, Araç Rotalama, Zaman Çizelgeleme, vs. )
12 Proje Sunumları
13 Proje Sunumları
14 Proje Sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1- Optimization Modeling with LINGO, Lindo Systems Inc., 5th Edition, 2003
2- LINGO User's Guide, LINDO Systems Inc, 2004
3- Winston W.L., Operations Research: Applications and Algorithms, 4th edition, Brooks/Cole, CENGAGE Learning, 2004

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders içeriği ile ilgili olarak ders sunumları yapılacak, soru-cevap, tartışma, problem çözme ve laboratuar uygulamalarından faydalanılacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 PR Proje
3 FN Final
4 BNS BNS VZ * 0.25 + PR * 0.25 + FN * 0.50
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.25 + PR * 0.25 + BUT * 0.50


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

E-posta: seyda.topaloglu@deu.edu.tr
Ofis Tel: +90 232 301 76 11

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Derste bildirilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 10 3 30
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 10 1 10
Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15
Final Sınavına Hazırlık 1 20 20
Proje Hazırlama 1 20 20
Vize Sınavı 1 1,5 2
Proje Final Sunumu 1 1 1
Final Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 100

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11
ÖK.145
ÖK.245
ÖK.34
ÖK.45