Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
İST 1016	İstatistik II	ZORUNLU	4	0	0	7

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. İDİL YAVUZ

Dersi Alan Birimler

İstatistik
İstatistik (İ.Ö)

Dersin Amacı

İstatistik II dersi, istatistik eğitiminin temel taşıdır. Derste, istatistiğin temel konuları incelenecektir. Dersin amacı, öğrencilerin örnekleme dağılımı ve merkezi limit teoremi kavramlarını öğrenip, örnekleme dağılımlarından olasılık hesaplamaları yapıp, güven aralıkları oluşturmaları, hipotez testi yapabilmeleri ve korelasyon ve kovaryansı yorumlayabilmelerini sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Örneklem ortalamasının örnekleme dağılımını kullanarak olasılık hesaplayabilme
2	Merkezi limit teoremini uygulayabilme
3	Örnekleme dağılımları: t ve Z dağılımları ile ilgili olasılık hesaplayabilme
4	Örnekleme dağılımları: F ve Ki-kare dağılımları ile ilgili olasılık hesaplayabilme
5	Ortalama, oran ve varyans için güven aralığı oluşturabilme
6	Ortalama, oran ve varyans için hipotez testi yapabilme
7	Kovaryans ve korelasyon katsayısı yorumlayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Örnekleme dağılımı. örneklem ortalamasının örnekleme dağılımı
2	Örnekleme dağılımının özellikleri ve merkezi limit teoremi
3	Örnekleme dağılımları: t, Z, F, Ki-kare
4	Örnekleme dağılımları: t, Z, F, Ki-kare
5	Güven aralığı kestirimi, Kitle ortalaması için güven aralığı
6	Kitle oranı için büyük örneklem güven aralığı kestirimi, Kitle varyansı için güven aralığı kestirimi
7	Hipotez testinin elemanları, kitle ortalaması için tek örneklem hipotez testi
8	Arasınav
9	Kitle ortalaması için hipotez testi: Student's t istatistiği
10	Kitle oranı için büyük örneklem hipotez testi, Kitle varyansı için hipotez testi
11	İki kitle ortalamasının karşılaştırılması: Bağımsız örneklemler ve eşleştirilmiş farklar deneyi
12	İki kitle oranının karşılaştırılması
13	İki kitle varyansının karşılaştırılması
14	Kovaryans ve korelasyon katsayısı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
J.T. McClave and T. Sincich, Statistics, 12th Edition, Prentice-Hall, 2011.
Yardımcı kaynaklar:
P. Newbold, W. L. Carlson, B. Thorne, Statistics for Business and Economics, 7th Edition, Pearson Education , 2010.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı ve problem çözme

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	FN	Final
3	BNS	BNS	VZ * 0.40 + FN * 0.60
4	BUT	BÜTÜNLEME
5	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	VZ * 0.40 + BUT * 0.60

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavların değerlendirilmesi

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Fakültesi öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini https://fen.deu.edu.tr/tr/ adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

e-posta: idil.yavuz@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	4	52
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	13	1	13
Vize Sınavına Hazırlık	1	50	50
Final Sınavına Hazırlık	1	64	64
Diğer Kısa Sınavlara Hazırlık	0	0	0
Ödev Hazırlama	0	0	0
Vize Sınavı	1	2	2
Final Sınavı	1	2	2
Diğer Kısa Sınav	0	0	0
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			183

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.3	PK.10	PK.12	PK.13
ÖK.1	5	5	4	4	3
ÖK.2	5	5	4	4	3
ÖK.3	5	5	4	4	3
ÖK.4	5	5	4	4	3
ÖK.5	5	5	4	4	3
ÖK.6	5	5	4	4	3
ÖK.7	5	5	4	4	3

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI