• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS END 3624 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI II ZORUNLU 4 0 0 5

Dersi Veren Birim

Endüstri Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ŞEYDA AYŞE YILDIZ

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Çok kriterli karar verme tekniklerini ve hedef programlamayı uygulayabilme 2   Karar analizi tekniklerini ve oyun teorisi ilkelerini uygulayabilme 3   Endüstri Mühendisliği problemlerinin çözümü için ağ modelleri ve doğrusal olmayan modeller oluşturabilme 4   Ağ modellerini ve doğrusal olmayan modelleri ilgili yöntemlerle çözebilme 5   Endüstri mühendisliği konularında optimizasyon uygulamaları gerçekleştirerek elde edilen çözümleri yorumlayabilme, raporlayabilme ve sunabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

END 3525 - YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI I

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Çok kriterli karar verme -1 2 Çok kriterli karar verme - 2 3 Çok amaçlı optimizasyon - Hedef programlama 4 Karar analizi - 1 5 Karar analizi - 2 6 Fayda teorisi 7 Ağ modelleri - 1 8 Ağ modelleri - 2 9 Ağ modelleri - 3 10 Oyun Teorisi - 1 11 Oyun Teorisi - 2 12 Doğrusal Olmayan Programlama - 1 13 Doğrusal Olmayan Programlama - 2 14 Doğrusal Olmayan Programlama - 3

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sunum / Soru-Cevap / Problem Çözme / Uygulama

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Vize 2 PR Proje 3 FN Final 4 BNS BNS VZ * 0.30 + PR * 0.20 + FN * 0.50 5 BUT Bütünleme Notu 6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.30 + PR * 0.20 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 1 14 Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15 Final Sınavına Hazırlık 1 20 20 Proje Hazırlama 1 25 25 Sunum Hazırlama 1 3 3 Vize Sınavı 1 2 2 Final Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 123

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 ÖK.1 2 ÖK.2 2 ÖK.3 2 ÖK.4 2 ÖK.5 5 4 2 3