Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Genel Tanım

Kuruluş (kuruluş tarihi, programın genel yapısı)

Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Ekonometri Anabilim Dalı 1986 yılında kurulmuştur. Veri Yönetimi ve Analizi Yüksek Lisans Programı İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Ekonometri Bölümü tarafından yürütülmektedir. Ekonometri Bölümü matematik, istatistik ve yöneylem araştırmasından yararlanmak suretiyle, iktisat ve işletmeyle ilgili çeşitli sorunları analiz etmek ve en uygun kararların alınmasını sağlayarak ilgili konularda eğitim ve araştırma yapar. Programın eğitim dili Türkçedir.

Kazanılan Derece

Veri Yönetimi ve Analizi Yüksek Lisans

Derecenin Düzeyi

İkinci Düzey (Yüksek Lisans Düzeyi)

Kabul ve Kayıt Koşulları

Aynı veya ilgili disiplinlerde Lisans Derecesi, Not Döküm Belgesi (Transkript), Akademik Personel ve Lisansüstü Eğitimi Giriş Sınavı (ALES) veya eşdeğer GRE, GMAT ve Dil Yeterliliği sınavlarından kabul edilebilir puan ile lisans derecesinde kazanılan genel not ortalaması ile ALES puanına göre kabul edilebilir ağırlıklı puana sahip olmak gerekir. ALES ve Yabancı Dil puanı aranıp aranmayacağı ile ilgili istisnai durumlar Enstitü duyurusunda yer alır. Ancak; Konservatuvar programları ile Güzel Sanatlar Fakültelerinin sadece özel yetenek sınavı ile öğrenci kabul eden programlarının enstitülerdeki anasanat ve anabilim dallarına öğrenci kabulünde,Doktora/sanatta yeterlik/tıpta uzmanlık/diş hekimliğinde uzmanlık/veteriner hekimliğinde uzmanlık/eczacılıkta uzmanlık mezunlarının yüksek lisans programlarına başvurularında ALES şartı aranmaz. Kesin kabul, ilgili akademik birim komisyonunun değerlendirmesine bağlıdır. Uluslararası öğrencilerin kabul koşulları Enstitü Yönetim Kurulu tarafından karar verilir.

Önceki Öğrenmenin Tanınması Hakkında Kurallar

Öğrencinin bir başka üniversitenin lisansüstü programına kayıtlı iken alıp başarılı olduğu derslerden Dokuz Eylül Üniversitesinde aynı lisansüstü programa kayıt olduktan sonra hangilerinin asgari ders yükünden sayılması ile ilgili dilekçesine istinaden, ders içeriklerini ve not döküm çizelgesini gösteren başvurusu, danışmanın önerisi, anabilim dalı başkanlığının görüşü ve enstitü yönetim kurulu kararıyla belirlenir. Değişim programlarına katılan öğrencilerin karşı üniversiteden aldıkları dersler seçimlik ya da zorunlu ders olarak kabul edilir.

Yeterlilik Koşulları ve Kuralları

2 yıl, 1 yılda 2 yarıyıl, her yarıyılda 16 hafta, 120 AKTS.

Program Profili (programın amacı, programın yapısı, yöneldiği alanlar, bölüm olanakları)

Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Veri Yönetimi ve Analizi yüksek Lisans Programını yürüten Ekonometri Bölümü 5 Profesör, 6 Doçent, 1 Doktor Öğretim Üyesi, 5 Araştırma Görevlisinden oluşan öğretim elemanı kadrosu ile eğitim ve öğretim faaliyetlerine devam etmektedir. Ekonometri Bölümünde iki adet seminer odası ve odalarda kablosuz ağ bağlantısı mevcuttur. Programda sunulan derslerin dili Türkçedir.

Temel Program Kazanımları

1	Verileri doğru biçimde toplayabilecek uygun araç ve yöntemleri bulabilme ve geliştirebilme.
2	Verileri karar vermede yardımcı olacak şekilde özetleyerek bilgi üretebilme.
3	Temel ve ileri istatistiksel veri analizi yapabilme.
4	Verileri uygun ve anlamlı şekillerde görselleştirerek sunabilme.
5	Güncel bilgi teknolojilerini veri yönetimi ve analizi için kullanabilme.
6	Veri yönetimi ve analizinde bilişim teknolojileri, istatistik ve yöneylem araştırması tekniklerini senkronize ve etkileşimli bir şekilde bir arada kullanabilme.

Mezunların İstihdam Profilleri

Üst Derece Programlarına Geçiş

Üçüncü düzey programlara başvurabilir.

TYYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkisi

Ders Yapısı ve Kredileri

Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
Veri Yönetimi ve Analizi yüksek lisans programında dersler zorunlu ve seçimlik olup, 2 dönemde gerçekleştirilen derslerini başarıyla tamamlayan öğrenciler, son dönemlerinde tez yazmak ve başarmakla yükümlüdürler. Derslerin alınmasında ön koşul aranmamaktadır. Programın derslerinde Ekonometri, Yöneylem Araştırması ve İstatistik alanına temel oluşturan diğer disiplinlerden yararlanabilme ve bu disiplinlere ilişkin ileri düzeyde bilgilere sahip olabilme becerileri kazandırılır.
D:Ders U:Uygulama L:Laboratuvar B:Bahar Dönemi G:Güz Dönemi H:Her İki Dönem
1 .Dönem:
G	1	SBE 5000	Bilimsel Araştırma Teknikleri ve Yayın Etiği	ZORUNLU	3	0	0	5
G	2	VYA 5025	Uygulamalı İstatistik	ZORUNLU	3	0	0	8
G	3	VYA 5017	İstatistiksel Programlama Dilleri	ZORUNLU	3	0	0	7
G	0	-	SEÇMELİ DERSLER	SEÇMELİ	-	-	-	10
TOPLAM:								30

1 .Dönem Seçmeli:
Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
G	1	EKO 5067	Çok Değişkenli Veri Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	5
G	2	VYA 5023	Veri Bilimi İçin Matematik	SEÇMELİ	3	0	0	5
G	3	VYA 5021	Büyük Veri ve Veri Bilimine Giriş	SEÇMELİ	3	0	0	5
G	4	EKO 5073	Panel Veri Analizi I	SEÇMELİ	3	0	0	5

2 .Dönem:
Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
B	1	VYA 5098	Uzmanlık Alanı	ZORUNLU	2	0	0	2
B	2	VYA 5096	Seminer	ZORUNLU	0	2	0	2
B	3	VYA 5026	İstatistiksel Öğrenme	ZORUNLU	3	0	0	6
B	4	VYA 5022	Denetimli Makine Öğrenmesi	ZORUNLU	3	0	0	6
B	5	VYA 5016	Denetimsiz Öğrenme Metotları	ZORUNLU	3	0	0	6
B	0	-	SEÇMELİ DERSLER	SEÇMELİ	-	-	-	8
TOPLAM:								30

2 .Dönem Seçmeli:
Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
B	1	VYA 5018	Veri Görselleştirme	SEÇMELİ	3	0	0	4
B	2	VYA 5024	Zaman Serileri ve Öngörümleme Teknikleri	SEÇMELİ	3	0	0	4
B	3	VYA 5020	Mekânsal Veri Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	4

3.Dönem:
Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
G	1	VYA 5099	Tez	ZORUNLU	0	1	0	30
TOPLAM:								30

4.Dönem:
Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
B	1	VYA 5099	Tez	ZORUNLU	0	1	0	30
TOPLAM:								30

Sınavlar, Ölçme ve Değerlendirme

Her ders için uygulanan ölçme ve değerlendirme yöntemleri ilgili öğretim üyesi/leri tarafından hazırlanan ve Bilgi paketinde yer alan Ders Tanıtım Formunda tanımlanmıştır. Sınavlar ve ders başarı notları ile ilgili olarak DEÜ Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliğinin ilgili maddeleri uygulanır.
DEÜ Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği web adresi: http://www.sbe.deu.edu.tr/sbe/mevzuat

Mezuniyet Koşulları

Yüksek Lisans programı teziyle beraber, ilgili dersler (56 AKTS), uzmanlık alanı dersi (2 AKTS), Seminer (2 AKTS) ve tez çalışması (60 AKTS) olmak üzere toplamda 120 AKTS'den oluşur. Öğrencilerin genel not ortalamalarının en az 2.50/4.00 olması ve tüm dersleri en az CB/S/TP notları ile geçmiş olmaları gerekir.

DERECE PROGRAMLARI