DERECE PROGRAMLARI

: İstatistik Yüksek Lisans (İngilizce)

Genel Tanım

Kuruluş (kuruluş tarihi, programın genel yapısı)

Fen ve Edebiyat Fakültesi bünyesinde kurulan İstatistik Bölümü, 1994-1995 öğretim yılında lisansüstü eğitime başlamıştır. İstatistik Anabilim Dalı altında, İstatistik Yüksek Lisans, İstatistik Yüksek Lisans Bilimsel Hazırlık, Veri Bilimi Yüksek Lisans (Tezli ve Tezsiz), İstatistik Doktora programları yürütülmektedir. İstatistik Bölümü lisansüstü programı %100 İngilizce'dir. Programın amacı, İstatistik, Veri Bilimi, Veri Analitiği, Makine Öğrenimi, Yapay Zeka, Büyük Veri gibi alanlarda kariyer yapmayı hedeflemiş olan kişilere İstatistik teorisi ve programlama bilgi ve becerilerini birleştirerek, bu alanlarda gerekli ön bilgi donanımını kazandırmak ve doktora programları için de altyapı hazırlamaktır. Programın zorunlu ve seçimlik dersleri, İstatistik alanının teori ve uygulamaları ile aynı zamanda yoğun bir bilgisayar programlama içeriğini kapsamaktadır. Temel olarak, öğrencilerin bilgiye ulaşma becerilerini kazanmaları, elde ettikleri bilgileri değerlendirme ve yorumlama becerilerini geliştirmeleri hedeflenmektedir.

Kazanılan Derece

İstatistik Yüksek Lisans Derecesi

Derecenin Düzeyi

İkinci Düzey (Yüksek Lisans Derecesi )

Kabul ve Kayıt Koşulları

Lisans Derecesi diploması, ülke çapında yapılan Lisansüstü Giriş Sınavından (ALES) ilgili alanda en az 55 puan (veya GRE ya da GMAT (https://fbe.deu.edu.tr/wp-content/uploads/2021/07/GRE-GMAT-ALES-Karsiliklari.pdf) sınavlarından Senato tarafından belirtilen eşdeğer bir puana sahip olmaları gerekmektedir.), Yüksek Lisans Bilim Sınavından en az 65 puan alınması gerekmektedir.
İngilizce yeterlilik için; DEÜ Yabancı Diller Yüksekokulu Uygulama Esasları ile belirlenen asgari Yabancı Dil Yeterlik Sınavından (65) puan veya ÖSYM tarafından yapılan merkezi yabancı dil sınavlarından YDS, e-YDS ve YÖKDİL (İngilizce) ya da eşlenirliği ÖSYM tarafından kabul edilmiş olan diğer yabancı dil sınavlarından en az (60) puan almak gerekmektedir.

Önceki Öğrenmenin Tanınması Hakkında Kurallar

Dokuz Eylül Üniversitesi Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği, Ana Bilim Dalı Başkanlığı'nın uygun görüşü ve Enstitü Yönetim Kurulu kararı ile Enstitü Kurulu'nca belirlenen yatay geçiş koşullarını sağlamaları halinde Enstitülere bağlı programlara yatay geçişle öğrenci alınmaktadır. Öğrencinin bir başka üniversitenin lisansüstü programına kayıtlı iken alıp başarılı olduğu derslerden Dokuz Eylül'de aynı lisansüstü programa kayıt olduktan sonra hangilerinin asgari ders yükünden sayılması ile ilgili dilekçesine istinaden, ders içeriklerini ve not döküm çizelgesini gösteren başvurusu, danışmanın önerisi, anabilim dalı başkanlığının görüşü ve enstitü yönetim kurulu kararıyla belirlenir. Değişim programlarına katılan öğrencilerin karşı üniversiteden aldıkları dersler seçimlik ya da zorunlu ders olarak Enstitü Yönetim Kurulu onayı ile kabul edilebilir.

Yeterlilik Koşulları ve Kuralları

2 yıl (bir yıl İngilizce hazırlık sınıfı),1 yılda 2 yarıyıl,her yarıyılda 16 hafta, 120 AKTS.

Program Profili (programın amacı, programın yapısı, yöneldiği alanlar, bölüm olanakları)

İstatistik yüksek lisans programının amacı öğrencileri analitik ve kritik düşünme yeteneğine sahip karar vericilerin sahip olması gereken teorik ve pratik istatistik bilgiler ve değerler ile donatmaktır. Ayrıca programda İstatistik, Veri Bilimi, Veri Analitiği, Makine Öğrenimi, Yapay Zeka, Büyük Veri gibi alanlarda kariyer yapmayı hedeflemiş olan kişilere İstatistik teorisi ve programlama bilgi ve becerilerini birleştirerek, bu alanlar için gerekli donanımı sağlamaktır.Program, topluma ve işine karşı sorumluluklarını bilen, bilim ve teknolojideki yenilikleri takip edebilen ve yaşam boyu öğrenmenin bilinci ile istatistik bilgisini sürekli yenileyen öğrenciler mezun etmeyi amaçlamaktadır.

İstatistik yüksek lisans programının eğitim dili %100 İngilizce'dir. Ayrıca bölümümüzün, ERASMUS ve FARABİ programları kapsamında çeşitli üniversiteler ile ikili anlaşmalar mevcuttur. Bölümümüzde 21 öğretim elemanı bulunmaktadır.

Temel Program Kazanımları

1   Bağımsız olarak çalışma yeterliğine sahip olmak.
2   Değişimin gözlendiği herhangi bir süreci inceleyip bu süreci tanımlamak veya değişim üzerinde etkili olan değişkenleri belirlemek.
3   Uygun yöntemleri kullanarak belirlenen değişkenlerle ilgili veri toplamak.
4   Değişkenlerin olasılık dağılımlarını ve parametrelerini tahmin etmek.
5   Süreç dahilinde yer alan grupları karşılaştırmak.
6   Olaylar ve değişkenler arasında sebep sonuç ilişkileri kurup modelleme yapmak.
7   Süreç girdileri ve çıktıları açısından verimliliği en iyi duruma getirmek.
8   Süreçle ilgili riskleri belirleyip kayıpların azalması için yönlendirici olmak.
9   Çok boyutlu düşünme yeteneğine ve teknik danışmanlık yapma birikimine sahip olmak.
10   Bir yabancı dile hakim, iletişim becerileri gelişmiş ve bilgi teknolojilerinden ileri düzeyde yararlanabilir olmak.

Mezunların İstihdam Profilleri

Mezunlarımız Kamu ve Özel sektörde, AR-GE, Planlama, Veri Analizi ve Raporlama, Bilişim, Kalite güvence vb. bölümlerinde, Finans ve Sigorta Şirketlerinde uzman veya yönetici pozisyonlarında çalışabilmekte, yazılım-bilişim departmanlarda istatistik uzmanı, sistem analisti, veri bilimci, süreç analisti, veritabanı yöneticisi, operasyon sorumlusu, pazar araştırmacısı, iş analisti, yazılımcı, vb. birçok düzeyde kariyer fırsatları yakalamaktadır.

Üst Derece Programlarına Geçiş

Üçüncü düzey programlara başvurabilir.

TYYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkisi


Ders Yapısı ve Kredileri

Programın zorunlu derslerine ek olarak, öğrenciler danışmanlarının onayı ile kendi tez konularına uygun seçmeli derslere kayıtlanırlar. Gerekli durumlarda, danışmanının onayı ile başka programlardan (DEU veya diğer üniversiteler) da derslere kayıtlanabilirler. Öğrencinin danışmanının onayı ile MAT 5102 NUMERICAL AND APPROXIMATE METHODS, STA 5053 PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE - I, FBE 5557 SCIENTIFIC RESEARCH TECHNIQUES AND PUBLICATION ETHICS, STA 5056 PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE - II derslerini zorunlu olarak alması gerekir.
D:Ders U:Uygulama L:Laboratuvar
B:Bahar Dönemi G:Güz Dönemi H:Her İki Dönem
1 .Dönem:
Dönem No Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
G 1 MAT 5102 Numerik ve Yaklaşık Yöntemler ZORUNLU 3 0 0 9
G 2 STA 5053 Olasılık ve İstatistiksel Çıkarsama I ZORUNLU 3 0 0 8
G 3 FBE 5557 Bilimsel Araştırma Teknikleri ve Yayın Etiği ZORUNLU 3 0 0 5
G 0 - SEÇMELİ DERSLER SEÇMELİ - - - 8
TOPLAM:   30
 
1 .Dönem Seçmeli:
Dönem No Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
G 1 STA 5021 Veri Analizinde İstatistiksel Yazılım SEÇMELİ 2 2 0 7
G 2 STA 5109 Güvenilirlik Teorisi ve Metotları SEÇMELİ 3 0 0 8
G 3 STA 5069 Biyoistatistik SEÇMELİ 3 0 0 7
G 4 STA 5071 İstatistiksel Kalite Kontrol SEÇMELİ 3 0 0 7
G 5 STA 5075 Regresyon Çözümlemesi SEÇMELİ 3 0 0 7
G 6 STA 5079 Lojistikte Yöneylem Araştırması SEÇMELİ 3 0 0 7
G 7 STA 5083 Kesikli Optimizasyon SEÇMELİ 3 0 0 7
G 8 STA 5091 Finans Matematiği SEÇMELİ 3 0 0 7
G 9 STA 5093 Matematiksel Modelleme ve Doğrusal Optimizasyon SEÇMELİ 3 0 0 7
G 10 STA 6001 İleri İstatistiksel Çıkarım - I SEÇMELİ 3 0 0 8
G 11 STA 6003 İleri Olasılık Teorisi SEÇMELİ 3 0 0 8
G 12 STA 6007 İleri Örnekleme Teorisi SEÇMELİ 3 0 0 8
G 13 STA 6011 Çok Değişkenli Analiz SEÇMELİ 3 0 0 8
G 14 STA 6043 Optimizasyon Teorisi SEÇMELİ 3 0 0 8
G 15 STA 6045 Hayat Sigortaları - I SEÇMELİ 3 0 0 8
G 16 STA 6051 Dinamik Programlama SEÇMELİ 3 0 0 8
G 17 STA 6053 Sezgisel Yöntemler SEÇMELİ 3 0 0 5
G 18 STA 5023 Kategorik Veri Çözümlemesi SEÇMELİ 3 0 0 7
G 19 STA 5025 İstatistiksel Yöntemlerin Güç Analizi SEÇMELİ 3 0 0 7
G 20 STA 6015 İstatistikte Veri Madenciliği Teknikleri SEÇMELİ 3 0 0 8
G 21 STA 5095 İstatistiksel Süreç Tasarımı SEÇMELİ 3 0 0 7
G 22 STA 5013 Toplam Kalite Yönetimi ve Denetleme SEÇMELİ 3 0 0 7
G 23 STA 5015 Stokastik Süreçler SEÇMELİ 3 0 0 8
G 24 STA 5005 Bilimsel Araştırmalarda Uygulamalı İstatistik SEÇMELİ 4 0 0 7
G 25 STA 5009 Örnekleme ve Anket Tasarımı SEÇMELİ 3 0 0 8
G 26 STA 5007 Yeniden Örnekleme Yöntemleri SEÇMELİ 3 0 0 8
G 27 STA 5027 Finansta İstatistiksel Bağımlılık Kavramı ve Kopula Teorisi SEÇMELİ 3 0 0 7
G 28 STA 6009 Regresyonda Etkinin Belirlenmesi SEÇMELİ 3 0 0 8
G 29 STA 6013 Zaman Serisi için Asimptotik Teori SEÇMELİ 3 0 0 8
G 30 STA 5031 Doğrusal İstatistiksel Modeller SEÇMELİ 3 0 0 8
G 31 STA 5107 Meta Analiz SEÇMELİ 3 0 0 8
G 32 STA 5105 Doğrusal Zaman Serisi Analizi SEÇMELİ 3 0 0 8
G 33 STA 5103 Hesaplamalı İstatistik SEÇMELİ 3 0 0 8
G 34 STA 5101 R ile Açıklayıcı Veri Çözümlemesi SEÇMELİ 3 0 0 8
G 35 STA 5059 İstatistiksel Araştırma Metotları I SEÇMELİ 3 0 0 7
 
2 .Dönem:
Dönem No Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
B 1 STA 5098 Yüksek Lisans Uzmanlık Alanı ZORUNLU 2 0 0 3
B 2 STA 5056 Olasılık ve İstatistiksel Çıkarsama II ZORUNLU 3 0 0 9
B 3 STA 5096 Yüksek Lisans Seminer ZORUNLU 0 2 0 3
B 0 - SEÇMELİ DERSLER SEÇMELİ - - - 15
TOPLAM:   30
 
2 .Dönem Seçmeli:
Dönem No Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
B 1 STA 5054 Parametrik Olmayan İstatistik SEÇMELİ 3 0 0 8
B 2 STA 5112 Makine Öğrenmesinde İstatistiksel Yöntemler SEÇMELİ 3 0 0 8
B 3 STA 5060 İstatistiksel Araştırma Metotları II SEÇMELİ 3 0 0 8
B 4 STA 5068 İstatistiksel Deney Tasarımı SEÇMELİ 3 0 0 8
B 5 STA 5074 Kalite Yönetiminde Altı Sigma SEÇMELİ 2 2 0 8
B 6 STA 5078 Doğrusal Olmayan Zaman Serisi Analizi SEÇMELİ 3 0 0 8
B 7 STA 5082 Oyun Kuramı SEÇMELİ 3 0 0 8
B 8 STA 5084 Serim Analizi SEÇMELİ 3 0 0 8
B 9 STA 5086 Envanter Teorisi SEÇMELİ 3 0 0 8
B 10 STA 5088 İstatistiksel Simülasyon SEÇMELİ 3 0 0 8
B 11 STA 5094 Hasar Modelleri SEÇMELİ 3 0 0 8
B 12 STA 6002 İleri İstatistiksel Çıkarım - II SEÇMELİ 3 0 0 9
B 13 STA 6004 İleri İstatistiksel Deney Tasarımı SEÇMELİ 3 0 0 8
B 14 STA 6046 Hayat Sigortaları - II SEÇMELİ 3 0 0 8
B 15 STA 6052 Matematiksel Risk Teorisi SEÇMELİ 3 0 0 8
B 16 STA 5012 Doğrusal Olmayan Optimizasyon SEÇMELİ 3 0 0 8
B 17 STA 5024 Alternatif Regresyon Yöntemleri SEÇMELİ 3 0 0 8
B 18 STA 6016 Esnek Hesaplama Teknolojileri SEÇMELİ 3 0 0 8
B 19 STA 5026 Dayanıklı Kestirim Yöntemleri ve Hipotez Testi SEÇMELİ 3 0 0 8
B 20 STA 5032 İleri İstatistiksel Kalite Kontrol SEÇMELİ 3 0 0 8
B 21 STA 5090 Kalite Yönetiminde Özel Teknikler SEÇMELİ 3 0 0 8
B 22 STA 5104 Kuyruk Kuramı SEÇMELİ 3 0 0 8
B 23 STA 5102 Karar Kuramı SEÇMELİ 3 0 0 8
B 24 STA 6018 İleri Stokastik Süreçler SEÇMELİ 3 0 0 8
B 25 STA 5106 Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller SEÇMELİ 3 0 0 8
B 26 STA 6054 İleri Zaman Serisi Analizi SEÇMELİ 3 0 0 8
B 27 STA 5108 Sıralı Rassal Değişkenler SEÇMELİ 3 0 0 7
B 28 STA 5110 Yaşam Analizi SEÇMELİ 3 0 0 7
B 29 STA 5058 Çok Değişkenli İstatistik SEÇMELİ 3 0 0 8
 
3.Dönem:
Dönem No Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
G 1 STA 5099 Yüksek Lisans Tez ZORUNLU 0 0 0 30
TOPLAM:   30
 
4.Dönem:
Dönem No Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
B 1 STA 5099 Yüksek Lisans Tez ZORUNLU 0 0 0 30
TOPLAM:   30
 

Sınavlar, Ölçme ve Değerlendirme

Sınavlar ve geçme notları ile ilgili olarak Dokuz Eylül Üniversitesi Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği ve Fen Bilimleri Enstitüsü Lisansüstü Eğitim Öğretim ve Sınav Uygulama Esasları uygulanmaktadır.
Ders değerlendirme kriterleri, o dersi veren öğretim üyesi (üyeleri) tarafından tanımlanır ve bilgi paketinde yer alan Ders Tanıtım Formunda verilir.

Mezuniyet Koşulları

Tezli ikinci devre (Yüksek Lisans Derecesi) Programı dersler (en az 54 AKTS), seminer (3 AKTS), M. Sc. Research (3 AKTS) ve M. Sc. Thesis (60 AKTS), toplam 120 AKTS kredisinden oluşmaktadır. Öğrenciler minimum 2.50/4.00 Ağrlıklı Not Ortalaması'na sahip olmalı ve tüm dersleri en az CB / S / TP notları ile geçmelidir.

Çalışma Şekli (tam zamanlı,yarı zamanlı,e-öğrenme)

Tam gün

Adres ve İletişim Bilgileri (program başkanı veya eşdeğeri)

Bölüm Başkanı: Prof.Dr.Burcu Hüdaverdi
E-Posta :istatistik@deu.edu.tr
Telefon : +90 232 - 3018510
Dokuz Eylül Üniversitesi Fen Fakültesi
Tınaztepe Kampüsü
35390 Buca / İzmir