DERS ADI

: Olasılık ve İstatistik

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
EKY 7001 Olasılık ve İstatistik ZORUNLU 2 0 0 7

Dersi Veren Birim

Endüstriyel Kalite Yönetimi Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ALİ KEMAL ŞEHİRLİOĞLU

Dersi Alan Birimler

Endüstriyel Kalite Yönetimi Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Amacı

Dersin Amacı:
1. Değişkenlik kavramının iş süreçlerindeki kritik etkisininin kavranması.
2. Süreç verilerinin toplanması ve nasıl düzenlenip sunulacağının irdelenmesi.
3. Verilerin dağılışlarının incelenmesi.
4. Analiz için ihtiyaç duyulan özel dağılımların öğrenilmesi
5. Karar verme için gerekli hipotez testi yaklaşımlarının kavranması

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Değişkenlik kavramından ve bunun süreçler üzerindeki etkilerinden haberdardır
2   Populasyon, parametre örneklem gibi temel istatistiksel kavramları bilmektedir
3   Süreçle ilgili verilerin nasıl toplanacağını, özetlenip sunulacağını bilmektedir.
4   Şans değişkeni kavramına ve bunların dağılışlarının nasıl inceleneceğine hakimdir.
5   Tahminleme kavramını ve tahminlerin güven aralıklarının nasıl oluşturacağını ve değerlendireceğini bilmektedir.
6   Karar vermek için hipotez testlerini nasıl kuracağını ve testi nasıl yürütüceğini bilir

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Değişkenlik (varyasyon) kavramı ve kalite
2 Temel Kavramlar (Populasyon , parametre, örneklem )
3 Verilerin özetlenmesi ve Sunulması
4 Yer Ölçüleri
5 Yayılım ve çarpıklık ölçüleri
6 Temel Olasılık
7 Süreç değişkenliğinin modellenmesi ve şans değişkenleri
8 ARA SINAV
9 Kesikli ve Sürekli Şans Değişkenleri
10 Özel Olasılık Dağılışıları- Binom, Poisson
11 Özel Olasılık Dağılışıları- Üniform, Üstel, Normal
12 Tahminleyiciler ve Güven aralıkları
13 Tahminleyiciler ve Güven aralıkları
14 Hipotez Testleri
15 Hipotez Testleri
16 FİNAL SINAVI

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

D. Montgomery (2004) Introduction to Statistical Quality Control -- Wiley.
Paul newbold (2008) İşletme ve iktisat için istatistik Literatür

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1- Anlatım Metodu,
2-Uygulamalarla Gösterme Metodu 3-Öğrencilerin Vaka Sunumları. 4-Belirlenen Vakaların Tartışılarak Analizi Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYS YARIYIL SONU SINAVI
3 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS* 0.50 + YYS* 0.50
4 BUT BÜTÜNLEME
5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.50 + BUT* 0.50


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10
Final Sınavına Hazırlık 1 10 10
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 3 42
Ödev Hazırlama 14 4 56
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 164

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13PK.14
ÖK.1
ÖK.2
ÖK.3
ÖK.4
ÖK.5
ÖK.6