DERS ADI

: Mekansal Veri Yönetimi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
GIS 6003 Mekansal Veri Yönetimi SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. VAHAP TECİM

Dersi Alan Birimler

Coğrafi Bilgi Sistemleri Doktora (İngilizce)
Coğrafi Bilgi Sistemleri Tezsiz Yüksek Lisans (İngilizce)
Coğrafi Bilgi Sistemleri Yüksek Lisans (İngilizce)
Coğrafi Bilgi Sistemleri Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö) (İngilizce)

Dersin Amacı

Çevre, iş ve politika odaklı karar vermede kullanılan verilerin yaklaşık % 80'inin coğrafi olduğu tahmin edilmektedir. Analizlerden maksimum fayda elde etmek için, bu verilerin yönetiminde yapısal bir yaklaşım gerekmektedir. Bu ders, bilişimin özel bir dalı olan modern CBS kullanımıyla, konumsal bilgilerin yönetimi ile ilgili konulara güvenilir bir giriş yapmayı amaçlamaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Öğrenciler CBS analizi için uygun veritabanı yapılarını tasarlayabilme yeteneğine sahip olmalıdır
2   Konumsal verilerin açıklanması ve yer değişimleri için uluslararası standartları değerlendirme
3   İç ve dış veritabanlarının içinde ve arasında veri işleme
4   Veri yönetimi için protokoller oluşturma

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Giriş
2 Konumsal Veri Yönetimi
3 Veri Modeli
4 Etkin Bir Veritabanı Oluşturma
5 SQL Kullanarak Koordinatları Girme
6 Düz Dosya CBS Veri Yükleme
7 Konumsal Operatörleri Kullanma
8 Konumsal Dizin Oluşturma
9 Ara Sınav
10 UMN Harita Sunucusu Kullanarak SQL Verileriyle Harita Oluşturma
11 Web CBS Uygulamalarının Online Gösterimi
12 Veri Gösteriminin Yönetimi
13 Gelişmiş Konumsal Veri Yönetimi
14 Öğrencilerin Dönem Sonu Sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ders Kitabı: Belirli bir kitap kullanılmamaktadır. Gerekli içerik literatürlerden oluşturulmuştur. Ders ile ilgili tüm içeriğe öğretim üyesinin internet sayfasından ulaşmak mümkündür.

Referans Kitep: - Shashi Shekhar ve Sanjay Chawla: Spatial Databases A Tour. Prentice Hall, 2003

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Saha çalışması raporları
Laboratuar raporları
Proje raporları
Sözlü sunum
Yazılı sınav

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ODV ÖDEV
2 ARS ARASINAV
3 PRJ PROJE
4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ODV * 0.30 + ARS * 0.40 + PRJ * 0.30


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ders, konu anlatımı ve uygulama saatlerini içermektedir. Tüm öğrencilerin derslere katılımı beklenmektedir. Ders başarısının değerlendirilmesinde, öğrenci sunumları önemli bir role sahiptir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Vize Sınavına Hazırlık 1 40 40
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 4,5 63
Ödev Hazırlama 1 50 50
Vize Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 198

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11
ÖK.143355553344
ÖK.234535544432
ÖK.333453435522
ÖK.455544335222