DERS ADI

: BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
CME 1203 BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ ZORUNLU 2 2 0 4

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. YALÇIN ÇEBİ

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Mühendisliği

Dersin Amacı

Bu dersin amacı öğrencilere bilgisayar donanımı, bilgisayar aritmetiği, bilgisayar mimarisi, bilgisayar
ağları, işletim sistemleri, programlama kavramları ve betik dilleri hakkında temel bilgileri
vermektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Temel bilgisayar donanım ve yazılımı hakkında temel bilgileri alabilme
2   Problemleri bilgisayar aritmetiği kullanarak çözümleyebilme
3   Bilgisayar mimarisinin temellerini anlayabilme
4   Programlama dilllerinin türlerini ve paradigmaları anlayabilme
5   Bilişim problem tanımlamasını ve algoritmik çözümü anlama

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Giriş ve Dersin Genel Kavramları; Laboratuvar Ortamı ve Kullanım Koşulları
2 Bilgisayar Bilimlerinin Kavramları; Kelime İşlem Yazılımları, Sayfa Düzenleme Kavramları
3 Veri Depolama; Elektronik Tablolar ve Genel Özellikleri
4 Veri İşleme; DOS Komutları
5 Veri İşleme (devam); DOS Sıralı İşlem Betikleri;
6 İşletim Sistemleri; LINUX İşletim Sistemi
7 Ağ ve İnternet; LINUX Kabuk Komutları ve Kabuk Betikleri
8 Algoritmalar; HTML'in Temelleri ve Web Sayfası Bileşenleri
9 Programlama Dilleri; Betik Dilleri ve JavaScript Uygulamaları
10 Yazılım Mühendisliği; Python'da Programlama Kavramları ve Programlama Ortamı Kurulumu
11 Bilgisayar Grafiği; ; Python'da Değişkenler ve Temel Veri Türleri
12 Yapay Zeka, Sürdürülebilirlik; Python'da Karar Yapıları ve İkili Mantık
13 Güncel bilişim problemleri ;Python'da Tekrar Yapıları
14 Bilgisayar Mühendisliğine Giriş Konularının Tekrarı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Brookshear, J.Glenn, Brylow, D., Computer Science an Overview 12e, Pearson, ISBN: 978-1-292-06116-0, 2015.
Gaddis, T., Starting out with Phyton 3e, Pearson, ISBN: 978-1-292-06550-2, 2015
Reed, David, A Balanced Introduction to Computer Science 3e, Prentice Hall, ISBN: 978-0-13-216675-1, New Jersey, 2011.
Parsons, J.J., Oja, D., New Perspectives on Computer Concepts 6th Edition, Course Technology, Thomson Learning, ISBN 0-619- 10005-2, 2003
David Beazley, David, Jones Brian K., Python Cookbook 3e, O'Reilly Media, Inc., ISBN: 978-1-449-34037-7, 2013.
Downey, Allen, Think Phyton 2e, Green Tea Press, http://www.thinkphyton.com, 2015.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, sunum, laboratuvar çalışması ve etkileşimli tartışma

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 FN Final
3 BNS BNS VZ * 0.50 + FN * 0.50
4 BUT Bütünleme Notu
5 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.50 + BUT * 0.50


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Dersin çıktıları, 1, 2, 3, 4 ve 5 ara sınav ve final sınavında değerlendirilecektir.
Öğrencilerin laboratuvardan elde etmiş oldukları kazanımlar, hem ara sınav, hem de final sınavında sorulan sorular ile değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Öğrencilerin derslere %70, laboratuvarlara %80 devam etmeleri beklenmektedir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Dokuz Eylul University
Faculty of Engineering
Computer Engineering Department
35390 Buca/İZMİR
Prof.Dr.Yalçın ÇEBİ: Tel: (232) 301 74 07; e-mail1: yalcin.cebi@deu.edu.tr ; e-mail2: yalcin@cs.deu.edu.tr
Doç.Dr.Semih UTKU: Tel: (232) 301 74 28; e-mail: semih@cs.deu.edu.tr
Doç.Dr.Kökten Ulaş BİRANT: Tel: (232) 301 74 22; e-mail: ulas@cs.deu.edu.tr
Dr.Öğr.Üyesi Feriştah DALKILIÇ; Tel: (232) 301 74 12; e-mail: feristah@cs.deu.edu.tr
Dr.Öğr.Üyesi Yunus DOĞAN; Tel: (232) 301 74 18; e-mail: yunus@cs.deu.edu.tr
Öğr.Gör.Dr. Özlem ÖZTÜRK: Tel: (232) 301 74 17; e-mail: ozlem.ozturk@cs.deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Cuma 9:00-10:30

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 2 28
Uygulama 14 2 28
Vize Sınavına Hazırlık 1 8 8
Final Sınavına Hazırlık 1 13 13
Laboratuvar'a Hazırlık 14 1 14
Vize Sınavı 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 95

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.132344
ÖK.255443
ÖK.343454444
ÖK.43443
ÖK.55534445