DERS ADI

: Bilgisayarlı Dilbilim

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
DİL 2064 Bilgisayarlı Dilbilim SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

Dilbilimi

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. ÖZGÜN KOŞANER

Dersi Alan Birimler

Dilbilimi

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilerin dilbilimin bilgisayar mühendisliği alanındaki yerini öğrendikten sonra, dilbilimin ve diğer ilişkili bilimlerin bulgularından yararlanarak hazırlanmış ve yine dilbilimin kullanımına sunulmuş bilgisayar programlarına ilişkin bilgi edinmeleridir. Bu derste öğrenciler, bilgisayar bilimleri ve dilbilim arasındaki dayanışma sonucu ortaya çıkmış sesbilim ve sesbilgisi, biçimbilim, sözdizim, anlam özetleme, çeviri ve sözlükçülük gibi alanlardaki bilgisayar uygulamalarını genel hatlarıyla öğreneceklerdir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Bilgisayar teknolojilerinde dilbilimin nasıl kullanıldığını açıklayabilmesi
2   Biçimbilimsel çözümleyicilerin nasıl işlediğini açıklayabilmesi
3   Sözdizimsel çözümleyicilerin nasıl işlediğini açıklayabilmesi
4   Sesbilimsel çözümlemede kullanılan bilgisayar programlarını işletebilmesi
5   Farklı bütüncelerin nasıl oluşturabileceğini değerlendirebilmesi

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Bilgisayar Bilimleri ve Dilbilim İlişkisi
2 Düzenli İfadeler
3 Düzenli İfadeler ve Sonlu Durum Otomatları
4 Sonlu Durum Otomatları
5 Python: Python ortamının kurulumu Python'da temel veri türleri
6 Python'da listeler ve sözlükler Koşullu ifadeler ve Döngüler
7 Fonksiyon yazma ve dosya işlemleri JSON ve Pickle kütüphaneleri
8 ARASINAV
9 Python'da dil verisi çözümleme: metin temizleme türceleme
10 Python'da kodlama Bağlam içi anahtar sözcük
11 Python'da dil kitaplıkları: Spacy
12 Spacy ile doğal dil işleme: biçimbilimsel çözümleme
13 Spacy ile doğal dil işleme: sözdizimsel çözümleme
14 Spacy ile doğal dil işleme: Adlanmış Varlık Tanıma
15 Spacy ile doğal dil işleme: Veri görselleştirme
16 Final Sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Lawler, J. (1998). Using Computers in Linguistics: A Practical Guide. London: Routledge.
Barnbrook, G. (1996). Language and Computers: A Practical Introduction to the Computer Analysis of Language. Edinburgh: Edinburgh University Press.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1. Ders
2. Soru-cevap
3. Örneklerle Uygulama

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 FN Final
3 BNS BNS VZ * 0.40 + FN * 0.60
4 BUT Bütünleme Notu
5 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.40 + BUT * 0.60


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

ÖÇ 1-5: Ara sınav ve finalde sorulacak sorular ile değerlendirilecektir.

Değerlendirme Kriteri

ÖÇ 1-5: Ara sınav ve finalde sorulacak sorular ile değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1. Derslerin %70'ine katılım zorunludur.
2. Derse katılmamış olmak ev ödevinin geç teslim edilmesi için geçerli bir mazeret olarak değerlendirilmeyecektir.
3. Ara sınav, ödev ve final sınavında kopya ve aşırma (intihal) girişimleri "0" (sıfır) olarak değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

ozgun.kosaner@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Perşembe 13:15 - 15:15

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 7 84
Vize Sınavına Hazırlık 1 9 9
Final Sınavına Hazırlık 1 12 12
Final Sınavı 1 3 3
Vize Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 153

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13PK.14
ÖK.153555352
ÖK.253555353
ÖK.353555352
ÖK.453555353
ÖK.553555352