DERS ADI

: Bilgi Yönetimi Araştırma (Biyoistatistik)

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
BYA 3004 Bilgi Yönetimi Araştırma (Biyoistatistik) ZORUNLU 1 0 0 1

Dersi Veren Birim

Diş Hekimliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. PEMBE KESKİNOĞLU

Dersi Alan Birimler

Diş Hekimliği

Dersin Amacı

Dis hekimlig i lisans programında ogrenim goren ogrencilerin, biyoistatistiksel terim ve analizleri kullanabilmelerini, yorumlama bilgi ve beceri tutumuna sahip olmalarını ve bilimsel araştırmalar konusunda bilgi sahibi olup planlama yapabilme becerisini saglamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Biyoistatistik ile ilgili temel kavramları ve veri toplama yontemlerini tanır.
2   Araştırma yöntemlerini bilir ve araştırma planlar.
3   Dis hekimligi arastırmalarında dogru ve tutarlı veri toplar
4   Tanımlayıcı istatistikler hakkında bilgi sahibi olur.
5   Uygun hipotez testini secebilme ve analiz yapar.Uygun hipotez testini secebilme ve analiz yapar.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Biyoistatistik kavramı ve Biyoistatistikle ilgili temel kavramlar Hipotez testleri ve uygun hipotez testinin sec imi
2 Dis Hekimlig inde biyoistatistig in kullanımı Hipotez testleri ve uygun hipotez testinin sec imi
3 Deg is ken tipleri Hipotez testleri (Student s T, Mann-Whitney U, Wilcoxon test)
4 Araştırma planlama ve araştırma yöntemleri Hipotez testleri (Student s T, Mann-Whitney U, Wilcoxon test)
5 Araştırma planlama ve araştırma yöntemleri Hipotez testleri (Student s T, Mann-Whitney U, Wilcoxon test)
6 Araştırma planlama ve araştırma yöntemleri Hipotez testleri (One-way ANOVA, Kruskal-Wallis test)
7 Merkez ve yayılım o lc u leri Tablo ve grafik yo ntemleriyle verileri sunma Hipotez testleri (One-way ANOVA, Kruskal-Wallis test)
8 Dag ılım c es itleri (normal, binom ) Hipotez testleri (RepeatedOne-way ANOVA, Fridman test
9 O rnekleme dag ılımları, O rnekleme kavramı ve tu rleri Hipotez testleri (RepeatedOne-way ANOVA, Fridman test
10 O rnekleme dag ılımları, O rnekleme kavramı ve tu rleri Hipotez testleri (Chi-Square, McNemar)

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Kesici T., Kocabas Z. (2007). Biyoistatistik. Ankara U niversitesi Eczacılık Faku ltesi Biyoistatistik Yayın no: 94
2. Zar, J.H. (1998). Biostatisticalanalysis. PrenticeHall, London. 4th ed.
3. Chernick, M.L. andFriis, R.H. (2003). IntroductoryBiostatistics fort he HealthSciences. Wiley-Interscience.
4. O zdamar, K. (2005). SPSS ile Biyoistatistik. Kaan Kitabevi, Eskis ehir. Su mbu log lu, K ve Su mbu log lu, V. (1987). Biyoistatistik. C ag Matbaası.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1. Ders
2. Soru çözümü
3. Okumalar
4. Litaratür tarama

Değerlendirme Yöntemleri

İLAN EDİLECEKTİR


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

1. Öğrenci biyoistatistik ile ilgili temel kavramları ve veri toplama yöntemlerini tanımlayabilmeli.
2. Öğrenci, bilimsel araştırma yöntemlerini tanımlar ve araştırma planlayabilmeli.
3. Öğrenci, dis hekimlig i aras tırmalarında dog ru ve tutarlı veri toplayabilmeli.
4. Öğrenci, tanımlayıcı istatistikler hakkında bilgi verebilmeli.
5. Öğrenci, uygun hipotez testini sec ebilmeli ve analiz yapabilmeli.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Derslerin %70 ine devam zorunludur.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Prof.Dr. Pembe KESKİNOĞLU
Tel : 412 3497

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Hafta içi Perşembe günleri masai içerisinde

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 28 1 28
Vize Sınavına Hazırlık 1 1 1
Final Sınavına Hazırlık 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Vize Sınavı 2 1 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 33

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.13333333333
ÖK.2333222
ÖK.322333
ÖK.4322222
ÖK.52222222222