• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS BST 5008 Hesaplamalı Biyoloji için Matematik ve Lineer Cebir SEÇMELİ 3 0 0 9

Dersi Veren Birim

Biyotıp ve Sağlık Teknolojileri Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DR.ÖĞR.ÜYESİ EZGİ KARACA EREK

Dersi Alan Birimler

Biyotıp ve Sağlık Teknolojileri Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Hesaplamalı biyolojideki matematik uygulamalarının kapsamlı bir özetini öğretmek

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Üniversite matematiğine aşina olmak 2   Matematiksel analizlerin hesaplamalı biyoloji alanındaki uygulamalarını tartışabilmek 3   Lineer cebire genel bir bakış sağlamak 4   Hesaplamalı biyolojide lineer cebir uygulamalarını tanımlayabilmek 5   Analiz ve lineer cebir kullanarak mevcut hesaplamalı biyoloji algoritmalarının kapasitelerini ve sınırlamalarını tartışabilmek 6   Edinilen matematiksel becerileri kullanarak yeni hesaplamalı biyoloji araçları geliştirmek 7   Temel matematiksel kavramlar ile biyolojideki uygulamaları arasında bağlantı kurmak

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Hesaplamalı Biyolojide Matematik ve Lineer Cebir Uygulamalarına Giriş 2 Farklılaşma: Türev 3 Entegrasyon: Belirli İntegral 4 Logaritmik ve Üstel Fonksiyonlar 5 Taylor Polinomları ve Güç Serileri 6 Düzlemde ve Uzayda Geometri 7 Lineer Diferansiyel Denklemler 8 Matematik ile Hesaplama 9 ARA SINAV 10 Matrisler 11 Vektör Uzayları 12 Diklik 13 Determinantlar 14 Özdeğerler ve özvektörler 15 Pozitif Belirli Matrisler 16 Lineer Cebir ile Hesaplama 17 FINAL EXAM

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Calculus, Third Edition, Dennis D. Berkey & Paul Blanchard Publisher: Houghton Mifflin Harcourt School (1992) Language: English ISBN-10: 0030469279 ISBN-13: 978-0030469275 Introduction to Linear Algebra, Fifth Edition, Gilbert Strang Publisher: Cambridge University Press (2017) Language: English ISBN-10: 0980232775 ISBN-13: 978-0980232776

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sözlü anlatım, literatür taraması, tartışma, bilgisayar kodlaması

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ODV Ödev/Dkat. 2 VZ Vize 3 FN Final 4 BNS FinalSonuBaşarıNotu ODV * 0.30 + VZ * 0.30 + FN * 0.40 5 BUT Bütünleme 6 BBN BütSonuBasarıNotu ODV * 0.30 + VZ * 0.30 + BUT * 0.40 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

ezgi.karaca@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 6 84 Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15 Final Sınavına Hazırlık 1 20 20 Ödev Hazırlama 1 25 25 Sunum Hazırlama 1 20 20 Vize Sınavı 1 5 5 Final Sınavı 1 5 5 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 216

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 ÖK.1 5 5 ÖK.2 5 5 5 5 ÖK.3 5 5 ÖK.4 5 5 5 5 ÖK.5 5 5 5 5 5 5 5 ÖK.6 5 5 5 5 5 5 5 ÖK.7 5 5 5 5 5 5 5